背景：

近期很多开发者反馈OpenHarmony三方库Imageknife有性能问题：连续拖动很多张图片时，界面有明显的卡顿现象。

因为对这个三方库的源码并不了解，因此需要了解目前Imageknife渲染花费了多少时间，最初想的是只有通过hilog打印日志看执行时间，后来一搜发现DevEcoStudio中已经集成了Trace的功能，便于查看指定代码的内存，CPU，功耗等信息，特此记录下。国庆节后来计划来优化Imageknife。

Trace查看：

当前DevEcoStudio下面tab栏目有"Profile"，据说下个版本改成了"Insight"。可以记录一段时间，并查看trace代码中的时间以及并行情况。

JS Trace方法：

import hiTraceMeter from '@ohos.hiTraceMeter';

hiTraceMeter.startTrace("taskName", 1);
await sleep(3000);//待测试代码
hiTraceMeter.finishTrace("taskName", 1);

C++ Trace方法：

首先要在c++模块链接trace的库：在CmakeList中加入“target_link_libraries(entry PUBLIC libhitrace_ndk.z.so)”

OH_HiTrace_StartAsyncTrace("test",2);

std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(1)); // 待测试代码

OH_HiTrace_FinishAsyncTrace("test", 2);

后续：

ok , 现在已经知道如何在代码中加trace，并通过DevecoStudio中查看代码执行时间了。目前看Imakeknife的性能问题，主要在于大部分的图片请求和解码都是在UI进程中完成的，且是串行的。节后再看看，是否能把这块的操作通过taskpool或者native的线程方式，通过线程并发执行且不阻塞UI线程搞定。