文章目录
- 1、主从复制概述
- 1.1 如何提升数据库并发能力
- 1.2 主从复制的作用
- 2、主从复制的原理
- 2.1 原理剖析
- 2.2 复制的基本原则
- 3、一主一从架构搭建
- 3.1 准备工作
- 3.2 主机配置文件
- 3.3 从机配置文件
- 3.4 主机:建立账户并授权
- 3.5 从机:配置需要复制的主机
- 3.6 测试
- 3.7 停止主从同步
- 3.8 后续 - 搭建双主双从
- 3.9 补充:binlog 格式设置说明
- 4、同步数据一致性问题
- 4.1 理解主从延迟问题
- 4.2 主从延迟问题原因
- 4.3 如何减少主从延迟
- 4.4 如何解决一致性问题
- 5、知识延伸
1、主从复制概述
1.1 如何提升数据库并发能力
在实际工作中常常将Redis
作为缓存与MySQL
配合来使用,当有请求的时候,首先会从缓存中进行查找,如果存在就直接取出。如果不存在再访问数据库,这样就提升了读取的效率
,也减少了对后端数据库的访问压力
。Redis的缓存架构是高并发架构
中非常重要的一环。
此外,一般应用对数据库而言都是“ 读多写少
”,也就说对数据库读取数据的压力比较大,有一个思路就是采用数据库集群的方案,做主从架构
、进行读写分离
,这样同样可以提升数据库的并发处理能力。但并不是所有的应用都需要对数据库进行主从架构的设置,毕竟设置架构本身是有成本的。
如果我们的目的在于提升数据库高并发访问的效率,那么首先考虑的是如何 优化SQL和索引
,这种方式简单有效;其次才是采用 缓存
的策略 ,比如使用 Redis将热点数据保存在内存数据库中,提升读取的效率;最后才是对数据库采用主从架构
,进行读写分离。
按照上面的方式进行优化,使用和维护的成本是由低到高的。
1.2 主从复制的作用
主从同步设计不仅可以提高数据库的吞吐量,还有以下 3 个方面的作用。
第1个作用:读写分离。
我们可以通过主从复制的方式来同步数据
,然后通过读写分离提高数据库并发处理能力
其中一个是Master主库,负责写入数据,我们称之为:写库。
其它都是Slave从库,负责读取数据,我们称之为:读库。
当主库进行更新的时候,会自动将数据复制到从库中,而在客户端读取数据的时候,会从从库中进行读取。
面对“读多写少
"的需求,采用读写分离的方式,可以实现更高的并发访问
。同时还能对从服务器进行负载均衡
,让不同的读请求按照策略均匀地分发到不同的从服务器上,让读取更加顺畅。读取顺畅的另一个原因,就是减少了锁表的影响,比如我们让主库负责写,当主库出现写锁的时候,不会影响到从库进行SELECT的读取。
第2个作用就是数据备份
通过主从复制将主库上的数据复制到了从库上,相当于是一种热备份机制,也就是在主库正常运行的情况下进行的备份,不会影响到服务
第3个作用是具有高可用性
数据备份实际上是一种冗余的机制,通过这种冗余的方式可以换取数据库的高可用性,也就是当服务器出现故障
或宕机
的情况下,可以切换到从服务器上,保证服务的正常运行。
关于高可用性的程度,我们可以用一个指标衡量,即正常可用时间/全年时间。比如要达到全年99.999%的时间都可用,就意味着系统在一年中的不可用时间不得超过365*24*60*(1-99.999%)=5.256
分钟(含系统崩溃的时间、日常维护操作导致的停机时间等),其他时间都需要保持可用的状态。
实际上,更高的高可用性,意味着需要付出更高的成本代价。在现实中需要结合业务需求和成本来进行选择。
2、主从复制的原理
Slave
会从 Master
读取 binlog
来进行数据同步。
2.1 原理剖析
三个线程
实际上主从同步的原理就是基于 binlog 进行数据同步的。在主从复制过程中,会基于 3 个线程
来操作,一个主库线程,两个从库线程。
二进制日志转储线程
(Binlog dump thread)是一个主库线程。当从库线程连接的时候, 主库可以将二进制日志发送给从库,当主库读取事件(Event)的时候,会在 Binlog 上 加锁
,读取完成之后,再将锁释放掉。–>二进制日志转储线程负责将数据发送出去。
从库 I/O 线程
会连接到主库,向主库发送请求更新 Binlog。这时从库的 I/O 线程就可以读取到主库的二进制日志转储线程发送的 Binlog 更新部分,并且拷贝到本地的中继日志
(Relay log)。
从库 SQL 线程
会读取从库中的中继日志,并且执行日志中的事件,将从库中的数据与主库保持同步。
注意:不是所有版本的MySQL都默认开启服务器的二进制日志。在进行主从同步的时候,需要先检查服务器是否已经开启了二进制日志。
除非特殊指定,默认情况下从服务器会执行所有主服务器中保存的事件。也可以通过配置,使从服务器执行特定的事件。
复制三步骤
- 步骤1:
Master
将写操作记录到二进制日志( binlog )。这些记录叫做二进制日志事件(binary log event) - 步骤2:
Slave
将Master
的binary log events拷贝到它的中继日志(relay log
); - 步骤3:
Slave
重做中继日志中的事件,将改变应用到自己的数据库中。 MySQL复制是异步的且串行化的,而且重启后从接入点
开始复制。
复制的最大问题:延时
2.2 复制的基本原则
- 每个Slave 只有一个Master
- 每个Slave 只能有一个唯一的服务器ID
- 每个Master 可以有多个Slave
3、一主一从架构搭建
一台主机
用于处理所有写请求
,一台从机
负责所有读请求
,架构图如下:
3.1 准备工作
1、准备 2台
CentOS 虚拟机
2、每台虚拟机上需要安装好MySQL (可以是MySQL8.0 )
说明:前面我们讲过如何克隆一台CentOS。大家可以在一台CentOS上安装好MySQL,进而通过克隆的方式复制出1台包含MySQL的虚拟机
注意:克隆的方式需要修改新克隆出来主机的:① MAC地址 ② hostname ③ IP 地址 ④ UUID 。
# ① 修改编辑虚拟机设置->网络适配器->高级->生成MAC地址
# ② 修改hostname
vim /etc/hostname
# ③修改IP地址和UUID
[root@hadoop102_son ~]# vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33
TYPE="Ethernet"
PROXY_METHOD="none"
BROWSER_ONLY="no"
BOOTPROTO="static"
DEFROUTE="yes"
IPV4_FAILURE_FATAL="no"
IPV6INIT="yes"
IPV6_AUTOCONF="yes"
IPV6_DEFROUTE="yes"
IPV6_FAILURE_FATAL="no"
IPV6_ADDR_GEN_MODE="stable-privacy"
NAME="ens33"
UUID="4977dbfa-6b67-45bb-b0b1-4daa4fgs9c41"
DEVICE="ens33"
ONBOOT="yes"
IPADDR=192.168.174.122
GATEWAY=192.168.174.2
DNS1=192.168.174.2
# ④重启网络
systemctl restart network
此外,克隆的方式生成的虚拟机(包含MySQL Server),则克隆的虚拟机MySQL Server的UUID相同,必须修改,否则在有些场景会报错。比如: show slave status\G ,报如下的错误:
Last_IO_Error: Fatal error: The slave I/O thread stops because master and slave have equal MySQL server UUIDs; these UUIDs must be different for replication to work.
修改MySQL Server 的UUID方式:
vim /var/lib/mysql/auto.cnf
3.2 主机配置文件
建议mysql版本一致且后台以服务运行,主从所有配置项都配置在 [mysqld] 节点下,且都是小写字母。
具体参数配置(/etc/my.cng
)如下:
- 必选
#[必须]主服务器唯一ID
server-id=1
#[必须]启用二进制日志,指明路径。比如:自己本地的路径/log/mysqlbin
log-bin=atguigu-bin
- 可选
#[可选] 0(默认)表示读写(主机),1表示只读(从机)
read-only=0
#设置日志文件保留的时长,单位是秒
binlog_expire_logs_seconds=6000
#控制单个二进制日志大小。此参数的最大和默认值是1GB
max_binlog_size=200M
#[可选]设置不要复制的数据库
binlog-ignore-db=test
#[可选]设置需要复制的数据库,默认全部记录。比如:binlog-do-db=atguigu_master_slave
binlog-do-db=需要复制的主数据库名字
#[可选]设置binlog格式
binlog_format=STATEMENT
重启后台mysql服务,使配置生效。
注意:
先搭建完主从复制,再创建数据库。
MySQL主从复制起始时,从机不继承主机数据
3.3 从机配置文件
要求主从所有配置项都配置在 my.cnf(/etc/my.cng
) 的 [mysqld] 栏位下,且都是小写字母。
- 必选
#[必须]从服务器唯一ID
server-id=2
- 可选
#[可选]启用中继日志
relay-log=mysql-relay
注意:主从机都关闭防火墙,否则主从复制时可能出问题
service iptables stop #CentOS 6 systemctl stop firewalld.service #CentOS 7
查看防火墙状态
[root@hadoop102_son ~]# systemctl status firewalld; ● firewalld.service - firewalld - dynamic firewall daemon Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/firewalld.service; disabled; vendor preset: enabled) Active: inactive (dead) Docs: man:firewalld(1)
3.4 主机:建立账户并授权
#在主机MySQL里执行授权主从复制的命令
GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'slave1'@'从机器数据库IP' IDENTIFIED BY 'abc123'; #5.5,5.7
注意:如果使用的是MySQL8,需要如下的方式建立账户,并授权slave:
mysql> CREATE USER 'slave1'@'%' IDENTIFIED BY '123456';
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'slave1'@'%';
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> show grants for 'slave1'@'%';
+------------------------------------------------+
| Grants for slave1@% |
+------------------------------------------------+
| GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO `slave1`@`%` |
+------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
# 注意下面这句必须执行,不然就会报授权插件错误
mysql> ALTER USER 'slave1'@'%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '123456';
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> flush privileges;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
注意:在从机执行show slave status\G时报错:
Last_IO_Error: error connecting to master ‘slave1@192.168.174.102:3306’ - retry-time: 60 retries: 1 message: Authentication plugin ‘caching_sha2_password’ reported error: Authentication requires secure connection.
查询Master的状态,并记录下File和Position的值
注意:
执行完此步骤后不要再操作主服务器MySQL,防止主服务器状态值变化。
为什么不先创建主从数据库的原因是,从机是从FIle-Position开始复制。事先创建好就会导致建表语句不在bin_log中,从而备份的日志不完整~
3.5 从机:配置需要复制的主机
**步骤1:**从机上复制主机的命令
CHANGE MASTER TO
MASTER_HOST='主机的IP地址',
MASTER_USER='主机用户名',
MASTER_PASSWORD='主机用户名的密码',
MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.具体数字',
MASTER_LOG_POS=具体值;
演示:
CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='192.168.174.102',MASTER_USER='slave1',MASTER_PASSWORD='123456',MASTER_LOG_FILE='atguigu-bin.000011',MASTER_LOG_POS=1137;
步骤2 :启动slave同步 START SLAVE;
如果报错
可以执行如下操作,删除之前的relay_log信息。然后重新执行 CHANGE MASTER TO …语句即可。
mysql> reset slave; #删除SLAVE数据库的relaylog日志文件,并重新启用新的relaylog文件
接着,查看同步状态。两个参数都是Yes,则说明主从配置成功!
显示为NO,则是不正确的。则可能是如下的原因
- 网络不通
- 账户密码错误
- 防火墙
- mysql配置文件问题
- 连接服务器时语法
- 主服务器mysql权限
3.6 测试
主机新建库、新建表、insert记录,从机复制:
mysql> CREATE DATABASE atguigu_master_slave;
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
mysql> use atguigu_master_slave;
Database changed
mysql> show tables;
Empty set (0.00 sec)
mysql> CREATE TABLE student(id INT,NAME VARCHAR(15));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> INSERT INTO student VALUES(1, 'Tom');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> INSERT INTO student VALUES(2,@@hostname);
Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.01 sec)
mysql> select * from student;
+------+-----------+
| id | NAME |
+------+-----------+
| 1 | Tom |
| 2 | hadoop102 |
+------+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)
查看从机的情况,可以看到主机数据被复制到了从机~ Amazing
mysql> show databases;
+----------------------+
| Database |
+----------------------+
| atguigu_master_slave |
| atguigudb |
| atguigudb1 |
| atguigudb2 |
| atguigudb3 |
| dbtest2 |
| information_schema |
| mysql |
| performance_schema |
| sys |
| testdb1 |
+----------------------+
11 rows in set (0.02 sec)
mysql> use atguigu_master_slave;
Database changed
mysql> show tables;
+--------------------------------+
| Tables_in_atguigu_master_slave |
+--------------------------------+
| student |
+--------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select * from student;
+------+---------------+
| id | NAME |
+------+---------------+
| 1 | Tom |
| 2 | hadoop102_son |
+------+---------------+
2 rows in set (0.00 sec)
3.7 停止主从同步
- 停止主从同步命令:
stop slave;
# 停止主从(要在从机执行哦)
mysql> stop slave;
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.01 sec)
# 查看主从复制状态
mysql> SHOW SLAVE STATUS\G;
//...
Slave_IO_Running: No
Slave_SQL_Running: No
验证:主机重新插入新的数据,观察从机是否进行恢复
- 如何重新配置主从
start slave; #从机执行
注意:如果报错,则可以执行
reset slave
~ 删除SLAVE数据库的relaylog日志文件,并重新启用新的relaylog文件。特殊情况下可以使用reset master
~ 重置Master中所有的binlog日志reset slave; #删除SLAVE数据库的relaylog日志文件,并重新启用新的relaylog文件 reset master; #删除Master中所有的binglog文件,并将日志索引文件清空,重新开始所有新的日志文件(慎用)
3.8 后续 - 搭建双主双从
一个主机m1用于处理所有写请求,它的从机s1和另一台主机m2还有它的从机s2负责所有读请求。当m1主机宕机后,m2主机负责写请求,mi、m2互为备机。架构图如下:
具体可以看MyCat教程
3.9 补充:binlog 格式设置说明
格式1: STATEMENT
模式 (基于SQL语句的复制(statement-based replication, SBR))
binlog_format=STATEMENT
每一条会修改数据的sql语句会记录到binlog中。这是默认的binlog格式。
SBR 的优点:
- 历史悠久,技术成熟
- 不需要记录每一行的变化,减少了binlog日志量,文件较小
- binlog中包含了所有数据库更改信息,可以据此来审核数据库的安全等情况
- binlog可以用于实时的还原,而不仅仅用于复制
- 主从版本可以不一样,从服务器版本可以比主服务器版本高(因为从和主执行的SQL一样,从可以兼容主)
SBR 的缺点:
- 不是所有的UPDATE语句都能被复制,尤其是包含不确定操作的时候
- 使用以下函数的语句也无法被复制:LOAD_FILE()、UUID()、USER()、FOUND_ROWS()、SYSDATE()(除非启动时启用了 --sysdate-is-now 选项)
- INSERT … SELECT 会产生比 RBR 更多的行级锁
- 复制需要进行全表扫描(WHERE 语句中没有使用到索引)的 UPDATE 时,需要比 RBR 请求更多的行级锁
- 对于有 AUTO_INCREMENT 字段的 InnoDB表而言,INSERT 语句会阻塞其他 INSERT 语句
- 对于一些复杂的语句,在从服务器上的耗资源情况会更严重,而 RBR 模式下,只会对那个发生变化的记录产生影响
- 执行复杂语句如果出错的话,会消耗更多资源
- 数据表必须几乎和主服务器保持一致才行,否则可能会导致复制出错
② ROW模式(基于行的复制(row-based replication, RBR))
binlog_format=ROW
5.1.5版本的MySQL才开始支持,不记录每条sql语句的上下文信息,仅记录哪条数据被修改了,修改成什么样了。
RBR 的优点:
- 任何情况都可以被复制,这对复制来说是最安全可靠的。(比如:不会出现某些特定情况下的存储过程、function、trigger的调用和触发无法被正确复制的问题)
- 多数情况下,从服务器上的表如果有主键的话,复制就会快了很多
- 复制以下几种语句时的行锁更少:INSERT … SELECT、包含 AUTO_INCREMENT 字段的
- INSERT、没有附带条件或者并没有修改很多记录的 UPDATE 或 DELETE 语句
- 执行 INSERT,UPDATE,DELETE 语句时锁更少
- 从服务器上采用多线程 来执行复制成为可能
RBR 的缺点:
- binlog 大了很多
- 复杂的回滚时 binlog 中会包含大量的数据
- 主服务器上执行 UPDATE 语句时,所有发生变化的记录都会写到 binlog 中,而 SBR 只会写一次,这会导致频繁发生 binlog的并发写问题
- 无法从 binlog 中看到都复制了些什么语句
③ MIXED模式(混合模式复制(mixed-based replication, MBR))
binlog_format=MIXED
从5.1.8版本开始,MySQL提供了Mixed格式,实际上就是Statement与Row的结合
在Mixed模式下,一般的语句修改使用statment格式保存binlog。如一些函数,statement无法完成主从复制的操作,则采用row格式保存binlog。
MySQL会根据执行的每一条具体的sql语句来区分对待记录的日志形式,也就是在Statement和Row之间选择一种。
4、同步数据一致性问题
主从同步的要求:
- 读库和写库的数据一致(最终一致);
- 写数据必须写到写库;
- 读数据必须到读库(不一定);
4.1 理解主从延迟问题
进行主从同步的内容是二进制日志,它是一个文件,在进行网络传输
的过程中就一定会存在主从延迟
(比如500ms),这样就可能造成用户在从库上读取的数据不是最新的数据,也就是主从同步中的数据不一致性
问题。
举例: 导致主从延迟的时间点主要包括以下三个:
- 主库A执行完成一个事务,写入binlog,我们把这个时刻记为T1;
- 之后传给从库B,我们把从库B接收完这个binlog的时刻记为T2;
- 从库B执行完成这个事务,我们把这个时刻记为T3。
4.2 主从延迟问题原因
在网络正常的时候,日志从主库传给从库所需的时间是很短的,即T2-T1的值是非常小的。即,网络正常情况下,主备延迟的主要来源是备库接收完binlog和执行完这个事务之间的时间差。
主备延迟最直接的表现是,从库消费中继日志(relay log)的速度,比主库生产binlog的速度要慢。造成原因:
- 从库的机器性能比主库要差
- 从库的压力大
- 大事务的执行
举例1:一次性用delete语句删除太多数据
结论:后续再删除数据的时候,要控制每个事务删除的数据量,分成多次删除。
举例2:一次性用insert…select插入太多数据
举例:3:大表DDL
比如在主库对一张500W的表添加一个字段耗费了10分钟,那么从节点上也会耗费10分钟。
4.3 如何减少主从延迟
若想要减少主从延迟的时间,可以采取下面的办法:
- 降低多线程大事务并发的概率,优化业务逻辑
- 优化SQL,避免慢SQL,
减少批量操作
,建议写脚本以update-sleep这样的形式完成。 提高从库机器的配置
,减少主库写binlog和从库读binlog的效率差。- 尽量采用
短的链路
,也就是主库和从库服务器的距离尽量要短,提升端口带宽,减少binlog传输的网络延时。 - 实时性要求的业务读强制走主库,从库只做灾备,备份。
4.4 如何解决一致性问题
如果操作的数据存储在同一个数据库中,那么对数据进行更新的时候,可以对记录加写锁,这样在读取的时候就不会发生数据不一致的情况。但这时从库的作用就是备份
,并没有起到读写分离
,分担主库读压力
的作用。
读写分离情况下,解决主从同步中数据不一致的问题, 就是解决主从之间数据复制方式
的问题,如果按照数据一致性 从弱到强
来进行划分,有以下 3 种复制方式。
方法 1:异步复制
异步模式就是客户端提交COMMIT之后不需要等从库返回任何结果,而是直接将结果返回给客户端,这样做的好处是不会影响主库写的效率,但可能会存在主库宕机,而Binlog还没有同步到从库的情况,也就是此时的主库和从库数据不一致。这时候从从库中选择一个作为新主,那么新主则可能缺少原来主服务器中已提交的事务。所以,这种复制模式下的数据一致性是最弱的。
方法 2:半同步复制
MySQL5.5版本之后开始支持半同步复制的方式。原理是在客户端提交COMMIT之后不直接将结果返回给客户端,而是等待至少有一个从库接收到了Binlog,并且写入到中继日志中,再返回给客户端。
这样做的好处就是提高了数据的一致性,当然相比于异步复制来说,至少多增加了一个网络连接的延迟,降低了主库写的效率。
在MySQL5.7版本中还增加了一个rpl_semi_sync_master_wait_for_slave_count
参数,可以对应答的从库数量进行设置,默认为1,也就是说只要有1个从库进行了响应,就可以返回给客户端。如果将这个参数调大,可以提升数据一致性的强度,但也会增加主库等待从库响应的时间【以时间换取一致性】
方法 3:组复制
异步复制和半同步复制都无法最终保证数据的一致性问题,半同步复制是通过判断从库响应的个数来决定是否返回给客户端,虽然数据一致性相比于异步复制有提升,但仍然无法满足对数据一致性要求高的场景,比如金融领域。MGR 很好地弥补了这两种复制模式的不足。
组复制技术,简称 MGR(MySQL Group Replication)。是 MySQL 在 5.7.17 版本中推出的一种新的数据复制技术,这种复制技术是基于 Paxos 协议的状态机复制。
MGR 是如何工作的
首先我们将多个节点共同组成一个复制组,在执行读写(RW)事务
的时候,需要通过一致性协议层(Consensus 层)的同意,也就是读写事务想要进行提交,必须要经过组里“大多数人”(对应 Node 节点)的同意,大多数指的是同意的节点数量需要大于 (N/2+1),这样才可以进行提交,而不是原发起方一个说了算。而针对 只读(RO)事务
则不需要经过组内同意,直接 COMMIT 即可。
在一个复制组内有多个节点组成,它们各自维护了自己的数据副本,并且在一致性协议层实现了原子消息和全局有序消息,从而保证组内数据的一致性。
MGR 将 MySQL 带入了数据强一致性的时代,是一个划时代的创新,其中一个重要的原因就是MGR 是基于Paxos
协议的。Paxos 算法是由 2013 年的图灵奖获得者 Leslie Lamport 于 1990 年提出的,有关这个算法的决策机制可以搜一下。事实上,Paxos 算法提出来之后就作为 分布式一致性算法
被广泛应用,比如Apache 的 ZooKeeper 也是基于 Paxos 实现的。
5、知识延伸
在主从架构的配置中,如果想要采取读写分离的策略,我们可以自己编写程序
,也可以通过第三方的中间件
来实现。
自己编写程序的好处就在于比较自主,我们可以自己判断哪些查询在从库上来执行,针对实时性要求高的需求,我们还可以考虑哪些查询可以在主库上执行。同时,程序直接连接数据库,减少了中间件层,相当于减少了性能损耗。
采用中间件的方法有很明显的优势,功能强大 ,使用简单 。但因为在客户端和数据库之间增加了中间件层会有一些性能损耗,同时商业中间件也是有使用成本的。我们也可以考虑采取一些优秀的开源工具。
① Cobar 属于阿里B2B事业群,始于2008年,在阿里服役3年多,接管3000+个MySQL数据库的schema,集群日处理在线SQL请求50亿次以上。由于Cobar发起人的离职,Cobar停止维护。
② Mycat 是开源社区在阿里cobar基础上进行二次开发,解决了cobar存在的问题,并且加入了许多新的功能在其中。青出于蓝而胜于蓝。
③ OneProxy 基于MySQL官方的proxy思想利用c语言进行开发的,OneProxy是一款商业 收费 的中间件。舍弃了一些功能,专注在性能和稳定性上 。
④ kingshard 由小团队用go语言开发,还需要发展,需要不断完善。
⑤ Vitess 是Youtube生产在使用,架构很复杂。不支持MySQL原生协议,使用 需要大量改造成本。
⑥ Atlas 是360团队基于mysql proxy改写,功能还需完善,高并发下不稳定。
⑦ MaxScale 是mariadb(MySQL原作者维护的一个版本) 研发的中间件
⑧ MySQLRoute 是MySQL官方Oracle公司发布的中间件
主备切换:
- 主动切换
- 被动切换
- 如何判断主库出问题了?如何解决过程中的数据不一致性问题?
以上这些使我们后序开发和工作中需要进行不断扩展和学习的~