# 爬取沈阳所有肯德基餐厅位置信息
import requests
import json
import re

url = 'http://www.kfc.com.cn/kfccda/ashx/GetStoreList.ashx?op=keyword'
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    'User-Agent':
    'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/117.0.0.0 Safari/537.36'
}

location_list=[]# 空列表存放餐厅位置
for pageNum in range(1,18):
    data={
        'cname': '',
        'pid': '',
        'keyword': '沈阳',
        'pageIndex': pageNum,
        'pageSize': '10',
        }
    resp = requests.post(url=url,headers=headers,data=data)
    page_text = resp.text

    with open ('D:\\Programming\\Microsoft VS Code Data\\WebCrawler\\data\\沈阳kfc位置信息\\'+str(pageNum)+'.json',
               'a+',
               encoding='utf-8',
               ) as fp:
        json.dump(obj=page_text,fp=fp,ensure_ascii=False)# 将对象序列化为 json 格式并写入文件
        print(pageNum,'页下载成功!')

        ex = '\\"addressDetail\\":\\"([^\\\"]*)\\"'# 正则表达式匹配餐厅位置
        page_location = re.findall(ex, page_text, re.S)# 得到每一页的餐厅位置
        location_list += page_location# 将每一页的餐厅位置加入列表
print(location_list)