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LeetCode之路——707. 设计链表
分析:
Code:
LeetCode之路——707. 设计链表
你可以选择使用单链表或者双链表,设计并实现自己的链表。
单链表中的节点应该具备两个属性:val
和 next
。val
是当前节点的值,next
是指向下一个节点的指针/引用。
如果是双向链表,则还需要属性 prev
以指示链表中的上一个节点。假设链表中的所有节点下标从 0 开始。
实现 MyLinkedList
类:
-
MyLinkedList()
初始化MyLinkedList
对象。 -
int get(int index)
获取链表中下标为index
的节点的值。如果下标无效,则返回-1
。 -
void addAtHead(int val)
将一个值为val
的节点插入到链表中第一个元素之前。在插入完成后,新节点会成为链表的第一个节点。 -
void addAtTail(int val)
将一个值为val
的节点追加到链表中作为链表的最后一个元素。 -
void addAtIndex(int index, int val)
将一个值为val
的节点插入到链表中下标为index
的节点之前。如果index
等于链表的长度,那么该节点会被追加到链表的末尾。如果index
比长度更大,该节点将 不会插入 到链表中。 -
void deleteAtIndex(int index)
如果下标有效,则删除链表中下标为index
的节点。
示例:
输入 ["MyLinkedList", "addAtHead", "addAtTail", "addAtIndex", "get", "deleteAtIndex", "get"] [[], [1], [3], [1, 2], [1], [1], [1]] 输出 [null, null, null, null, 2, null, 3] 解释 MyLinkedList myLinkedList = new MyLinkedList(); myLinkedList.addAtHead(1); myLinkedList.addAtTail(3); myLinkedList.addAtIndex(1, 2); // 链表变为 1->2->3 myLinkedList.get(1); // 返回 2 myLinkedList.deleteAtIndex(1); // 现在,链表变为 1->3 myLinkedList.get(1); // 返回 3
提示:
-
0 <= index, val <= 1000
-
请不要使用内置的 LinkedList 库。
-
调用
get
、addAtHead
、addAtTail
、addAtIndex
和deleteAtIndex
的次数不超过2000
。
分析:
1.实现单向链表,每个节点保存本身的值和后继节点。除此之外,我们还需要一个哨兵(sentinel)节点作为头节点,和一个size参数保存有效节点数。初始化时,只需创建头节点head和size即可。
2.实现addAtIndex(index, val)时,先判断index是有效值,找到原来下标为 index的节点的前驱节点pred,并创建新节点 toAdd,将toAdd的后继节点设为pred 的后继节点,将pred的后继节点更新为toAdd,这样就将 toAdd插入到了链表中。最后需要更新size。哨兵节点的好处就在于这样的操作对于index=0也成立。
需要注意链表的插入操作,下面两行交换顺序会发生指针丢失和内存泄漏。
toAdd.next = pred.next; // toAdd节点值为25,pred节点值为0 pred.next = toAdd;
3.实现deleteAtIndex(index),先判断index是否有效。然后找到下标为index的节点的前驱节点pred,通过将 pred的后继节点更新为pred的后继节点的后继节点,来达到删除节点的效果。同时也要更新size。
4.至于addAtHead(int val)和addAtTail(int val)其实就是addAtIndex(int index, int val)中index分别是0和size时候的情况。
Code:
class MyLinkedList { int size = 0; ListNode head; public MyLinkedList() { // 链表节点数目 size = 0; // 哨兵节点,方便判断头节点为空的情况 head = new ListNode(0); } public int get(int index) { // 判断index无效,直接返回 if (index >= size || index < 0) { return -1; } // 找到index的前置节点 ListNode pred = head; for (int i = 0; i <= index; i++) { pred = pred.next; } return pred.val; } public void addAtHead(int val) { addAtIndex(0, val); } public void addAtTail(int val) { addAtIndex(size,val); } public void addAtIndex(int index, int val) { // 判断index无效,直接返回 if (index > size || index < 0) { return; } ListNode pred = head; // 找到index前置节点 for (int i = 0; i < index; i++) { pred = pred.next; } ListNode toAdd = new ListNode(val); toAdd.next = pred.next; pred.next = toAdd; size++; } public void deleteAtIndex(int index) { // 判断index无效,直接返回 if (index >= size || index < 0) { return; } ListNode pred = head; // 找到index前置节点 for (int i = 0; i < index; i++) { pred = pred.next; } pred.next = pred.next.next; size--; } }
-
时间复杂度:初始化O(1),get为O(index),addAtHead为O(1),addAtTail为O(n),n为链表长度,addAtIndex为O(index)。根据获取节点时循环次数可以知道时间复杂度的情况。
-
空间复杂度:单次调用空间复杂度O(1),链表结构总体空间复杂度O(n)。