Apache Doris 是一个基于 MPP 架构的高性能、实时的分析型数据库，以极速易用的特点被人们所熟知，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。基于此，Apache Doris 能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、数据湖联邦查询加速等使用场景，用户可以在此之上构建用户行为分析、AB 实验平台、日志检索分析、用户画像分析、订单分析等应用。

使用 Doris 的用户都知道 Doris 是完全兼容 MySQL 协议的，我们可以使用任意 MySQL 客户端或者 Connector 去连接 Doris，用 SQL 操作 Doris，这样你可以使用任意语言来操作 Doris。今天我们演示使用 Go 语言来访问 Doris ，完成查询和 插入操作。

Go 与 MySQL 的结合还是比较容易的，像是连接，增、删、改这些操作都比较简单。

Go 语言的安装配置还是很简单的，这里我们就不做介绍了，直接开始

安装驱动

安装 Go 连接 MySQL的驱动

go get github.com/go-sql-driver/mysql

在我们程序里导入依赖库

import (
    "database/sql"
    "fmt"
    _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)

连接Doris数据库

var (
  // 定义一个全局对象db
  db *sql.DB
  //连接Doris的用户名
  userName string = "root"
  //连接Doris的密码
  password string = ""
  //连接Doris的地址
  ipAddress string = "127.0.0.1"
  //连接Doris的端口号,默认是9030
  port int = 9030
  //连接Doris的具体数据库名称
  dbName string = "test"
)
​
func initDB() (err error) {
  dsn := fmt.Sprintf("%s:%s@tcp(%s:%d)/%s", userName, password, ipAddress, port, dbName)
  //Open打开一个driverName指定的数据库，dataSourceName指定数据源
  //不会校验用户名和密码是否正确，只会对dsn的格式进行检测
  db, err = sql.Open("mysql", dsn)
  //dsn格式不正确的时候会报错
  if err != nil { 
    return err
  }
  //尝试与数据库连接，校验dsn是否正确
  err = db.Ping()
  if err != nil {
    fmt.Println("校验失败,err", err)
    return err
  }
  // 设置最大连接数
  db.SetMaxOpenConns(50)
  // 设置最大的空闲连接数
  // db.SetMaxIdleConns(20)
  fmt.Println("连接数据库成功！")
  return nil
}

验证连接

func main() {
  err := initDB()
  if err != nil {
    fmt.Println("初始化数据库失败,err", err)
    return
  }
}

查询数据表

这里我们简单做一个查询表里的所有数据

我的表结构如下：

CREATE TABLE `t_cn_search` (
  `md5` varchar(100) NULL,
  `book_line` text NULL,
  INDEX idx_line (`book_line`) USING INVERTED PROPERTIES("parser" = "chinese", "support_phrase" = "true") COMMENT ''
) ENGINE=OLAP
DUPLICATE KEY(`md5`)
COMMENT 'OLAP'
DISTRIBUTED BY HASH(`md5`) BUCKETS 2
PROPERTIES (
"replication_allocation" = "tag.location.default: 1",
"is_being_synced" = "false",
"storage_format" = "V2",
"light_schema_change" = "true",
"disable_auto_compaction" = "false",
"enable_single_replica_compaction" = "false"
);

我这个表是一个日志检索用的表，使用了 Doris 的倒排索引，我们匹配任意关键字粒子

查询程序：

// 查询数据
func QueryRow() {
  rows, _ := db.Query("select * from t_cn_search where book_line MATCH_ANY '粒子'") //获取所有数据
  var md5 int
  var book_line string
  for rows.Next() { //循环显示所有的数据
    rows.Scan(&md5, &book_line)
    fmt.Println(md5, "--", book_line)
  }
}

我们执行程序可以看到查询结果：

插入数据

我们现在来演示怎么插入数据，这个演示的是我们通过 Doris 提供的 TVF（Table Value Function）将 HDFS 上文件数据直接导入到 Doris 的表里。

我的 hdfs 上的文件格式是 Parquet，我们可以通过 TVF 来看一下这个表的数据结构

mysql> desc function hdfs(
    ->             "uri" = "hdfs://localhost:9000/tmp/test.parquet",
    ->             "fs.defaultFS" = "hdfs://localhost:9000",
    ->             "hadoop.username" = "doris",
    ->             "format" = "parquet");
+----------------+------+------+-------+---------+-------+
| Field          | Type | Null | Key   | Default | Extra |
+----------------+------+------+-------+---------+-------+
| date           | TEXT | Yes  | false | NULL    | NONE  |
| user_src       | TEXT | Yes  | false | NULL    | NONE  |
| order_src      | TEXT | Yes  | false | NULL    | NONE  |
| order_location | TEXT | Yes  | false | NULL    | NONE  |
| new_order      | INT  | Yes  | false | NULL    | NONE  |
| payed_order    | INT  | Yes  | false | NULL    | NONE  |
| pending_order  | INT  | Yes  | false | NULL    | NONE  |
| cancel_order   | INT  | Yes  | false | NULL    | NONE  |
| reject_order   | INT  | Yes  | false | NULL    | NONE  |
| good_order     | INT  | Yes  | false | NULL    | NONE  |
| report_order   | INT  | Yes  | false | NULL    | NONE  |
+----------------+------+------+-------+---------+-------+
11 rows in set (0.16 sec)
​

Doris 的表结构如下：

 CREATE TABLE `order_analysis` (
  `date` varchar(57) NULL,
  `user_src` varchar(27) NULL,
  `order_src` varchar(33) NULL,
  `order_location` varchar(6) NULL,
  `new_order` int(11) NULL,
  `payed_order` int(11) NULL,
  `pending_order` int(11) NULL,
  `cancel_order` int(11) NULL,
  `reject_order` int(11) NULL,
  `good_order` int(11) NULL,
  `report_order` int(11) NULL
) ENGINE=OLAP
DUPLICATE KEY(`date`)
COMMENT 'OLAP'
DISTRIBUTED BY HASH(`date`) BUCKETS 2
PROPERTIES (
"replication_allocation" = "tag.location.default: 1",
"is_being_synced" = "false",
"storage_format" = "V2",
"light_schema_change" = "true",
"disable_auto_compaction" = "false",
"enable_single_replica_compaction" = "false"
);

将 hdfs 文件数据导入到 Doris 表里，这里我们使用的是 insert into tbl select 这个操作

func insert() {
  result, err := db.Exec("insert into order_analysis select * from hdfs(" +
    "\"uri\" = \"hdfs://localhost:9000/tmp/test.parquet\"," +
    "\"fs.defaultFS\" = \"hdfs://localhost:9000\"," +
    "\"hadoop.username\" = \"doris\"," +
    "\"format\" = \"parquet\")")
  if err != nil {
    fmt.Println("预处理失败:", err)
    return
  }
​
  if err != nil {
    fmt.Println("执行预处理失败:", err)
    return
  } else {
    rows, _ := result.RowsAffected()
    fmt.Println("执行成功,影响行数", rows, "行")
  }
}

执行完成之后我们可以看到返回的结果

连接数据库成功！
执行成功,影响行数 5061 行

总结

是不是很简单，你可以使用任意语言通过 MySQL 协议来操作 Doris ，后面我们会在讲解通过 Go 语言使用 Doris 提供的 Stream load（http协议）来完成数据导入的操作。