第六届（2023）全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛应用赛道全国总决赛已于8月下旬圆满结束。
本届赛事中，AidLux是广和通5G智能物联网赛题的唯一软件支持，阿加犀为该赛题学生们提供了全程线上辅导、技术答疑，以及大赛专享AidLux AI实战训练营。
在全国总决赛中，广和通5G智能物联网赛题中共有10支代表队的作品脱颖而出，一起来看看这些获奖作品吧！
一等奖——智能体测评判系统
团队名称：MotiSrc
学校名称：深圳技术大学
作品名称：基于边缘计算的智能体测评判系统
该系统采用了搭载AidLux的广和通SC171开发板作为边缘端设备，将部分数据处理和计算任务分布到此边缘设备上，降低了对网络带宽的需求，提高了实时性和响应速度，最大化利用了资源。
系统涉及的AI算法分为两部分：Android 模块负责调用智能模组底层资源，计算摄像头拍摄画面中的人体关键点并传到上层 Linux 模块；Linux 模块负责通过人体关键点运动进行判断得分并发送到服务器。服务器与边缘设备和用户终端通讯，并维持一个数据库来储存历史结果。最终实现对引体向上、仰卧起坐等体测动作完成度和标准度的评判打分。
一等奖——工业缺陷检测系统
团队名称：核聚变小队
学校名称：南京邮电大学
作品名称：基于SC171 5G智能模组的工业缺陷检测系统
本项目检测部分采用轻量化picodet模型，对铝材、钢材、陶瓷三种缺陷数据集进行训练，依托AidLux将模型部署至SC171 5G平台上，实现实时视频流检测，并将检测到的缺陷信息实时语音播报。
同时，Web管理端实时接收视频流和推理图片，统计并处理检测结果。最终，系统能够实现不同材质的及时检测、机械臂实时抓取、语音播报、Web端实时拉流、处理并保存数据。
二等奖——智能室内健身安全监测系统
团队名称：三月天
学校名称：成都锦城学院
作品名称：基于深度学习的智能室内健身安全监测系统
该系统选用搭载AidLux的广和通SC171开发板作为主控MCU，加入语音识别和NLP自然语言处理技术，通过Mediapipe自动化识别动作并上传数据。
最终基于AidLux部署落地，实现了对用户跳绳、引体向上、平板支撑、俯卧撑、深蹲等动作的识别、评判和计数。
二等奖——注射器印刷质量检测项目
团队名称：三合一
学校名称：成都工业学院
作品名称：注射器印刷质量检测项目
团队成员自主采集并标注注射器印刷数据，通过图像增强、图像增广等技术建立并多次优化模型，随后运用AidLux系统部署替代了更改代码需要烧录的传统步骤，可更加方便地根据实际场景修改代码，使项目产品适用于多种应用场景，灵活性更强。
最终，该项目实现了注射器的分析处理与缺陷识别(包括注射器刻度有断线、缺线、变形、不清晰现象、未在正确位置印刷等质量问题），并针对缺陷信息进行报警提醒，同时记录识别总数和正误样本个数。当连续出现三次错误样本时，系统将在报警和语音提示后暂停识别，方便及时检查，减少成本损耗。
二等奖——包装纸智能识别统计管理系统
团队名称：铁锅炖牛马
学校名称：泸州职业技术学院
作品名称：一数无遗——包装纸智能识别统计管理系统
该系统以搭载AidLux的广和通SC171开发板作为处理核心，工业摄像头采集数据，基于AidLux进行图像识别和处理，实现准确计数，而后通过核心板的网络模板将数据发送给后台实时查看。
通过计算纸张数量的多少，以判断产品包装的完整性和质量，该系统最终完成纸张AI识别率可达95%以上。
三等奖——pcb板缺陷检测
团队名称：吃饭不排队
学校名称：成都锦城学院
作品名称：基于机器视觉的pcb板缺陷检测
本项目是通过AidLux和树莓派共同完成的电路板智能分拣系统。电路板的缺陷检测使用yolov5深度学习训练出来的模型，基于AidLux进行模型转化和部署落地后，可通过摄像头实现对视频图像的实时检测，识别缺失孔、鼠咬洞、杂散、伪铜、开路、短路等6种不同类型的缺陷，进行对应的语音播报，并保存、上传数据。
树莓派部分则实现舵机控制和电机控制，使有缺陷的电路板和没有缺陷的电路板进入两个不同的通道从而达到分拣效果。
三等奖——美容换鼻AI虚拟效果展示
团队名称：爷们儿队
学校名称：成都锦城学院
作品名称：美容换鼻AI虚拟效果展示
该作品基于深度学习的人脸识别技术和美容换鼻算法，对用户的面部进行准确的识别和分析，而后模拟整形外科医师调整鼻形的过程，也可以根据用户需求进行调整或自动生成最合适的美容换鼻方案。
通过AidLux使用深度学习算法和优化的计算架构，能够获得超高的计算速度和稳定性，快速完成美容换鼻的过程，提高用户满意度和使用效率。
三等奖——高空抛物智能取证系统
团队名称：工位划水队
学校名称：绵阳城市学院
作品名称：高空抛物智能取证系统
系统采用物体追踪+过滤的图像识别算法，基于AidLux实现了对前端监控实时视频图像信息的实时分析和处理，能够及时发现高空抛物行为，触发警报通知相关人员。
并能够对高空抛物事件进行精准的位置定位和追踪，提供事件发生地点和轨迹信息。
三等奖——货舱智慧管家
团队名称：数字行者
学校名称：华东师范大学
作品名称：货舱智慧管家
主要使用装载率检测算法、货物倒塌异常检测和火焰目标检测算法对货舱货物进行基础监测和管理，并基于AidLux实现了深度学习模型在边缘端设备的部署。
进行远程连接后，使用车间监控和文件读取的功能，可保证货车司机和第三方都能在货运装载和运输途中对货车车厢内的货物状态进行实时监控，提升管理效率与安全保障。
三等奖——无线智能擦玻璃机器人
团队名称：炫麟队
学校名称：宁夏大学
作品名称：无线智能擦玻璃机器人
在机器人本体底盘安装清洁布，以风机吸附、履带式移动的方式擦拭玻璃。项目系统采用搭载AidLux的广和通SC171作为上位机发送指令，stm32作为控制板执行指令。
由SC171进行行进路线规划与指令发送以及模式选择——自动擦全窗或者定点擦窗，stm32则在接收到相对应指令对马达与风机进行驱动，并在传感器触发时向 SC171传递信息。
