力扣(LeetCode)1333. 餐厅过滤器(C++)

news2024/11/19 20:34:31
优先队列

请读者读题,应该会发现两个重点:过滤器排序。大家有没有发现这个效果,有点像xx点评: 大家选店一般在口味/距离/价格能接受的前提下,选评分最高的那家店hh,这就是过滤器的效果。排序是说,对满足心理预期的店子,按 rating 从高到低排序,店子的rating 相同时,按照 id 从高到低排序。

算法流程

  • 维护优先队列(大根堆),存放 {rating, id} !!
  • 正序遍历 restaurant ,设置过滤器(条件语句)跳过不符合要求的店子,如果店子符合要求,则向优先队列存入当前店子的 {rating, id}
  • 遍历结束,优先队列存放店子的顺序就是答案:

过滤器筛选过的店子,按 rating 从高到低排序,店子的rating 相同时,按照 id 从高到低排序。

class Solution {
public:
    vector<int> filterRestaurants(vector<vector<int>>& restaurants, int veganFriendly, int maxPrice, int maxDistance) {
        priority_queue<pair<int, int>> pq;
        for (vector<int> &restaurant : restaurants) {
            int id = restaurant[0], rating = restaurant[1], veganF = restaurant[2], price = restaurant[3];
            int distance = restaurant[4];
            if (veganFriendly){
                if (!veganF) continue;
            }
            if (price > maxPrice || distance > maxDistance) continue;
            pq.push({rating, id});
        }
        vector<int> ans;
        while (pq.size()) {
            ans.push_back(pq.top().second);
            pq.pop();
        }
        return ans;
    }
};

时间复杂度 O ( n l o g n ) O(nlogn) O(nlogn) : n n n 是餐厅数量( r e s t a u r a n t s . s i z e ( ) restaurants.size() restaurants.size()),遍历 r e s t a u r a n t restaurant restaurant 同时维护优先队列的时间复杂度 O ( n l o g n ) O(nlogn) O(nlogn)
空间复杂度 O ( n ) O(n) O(n) : 优先队列 p q pq pq 的最坏空间复杂度 O ( n ) O(n) O(n)

AC

ac

致语
  • 理解思路很重要
  • 读者有问题请留言,清墨看到就会回复的。

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