broadcast：

	1、能够进行维度扩展，是自动的
	2、在扩展的时候不需要拷贝数据

要点：

	- 从最小的维度开始匹配，如果前面没有维度了，在前面插入一个新的维度。
	- 插入的新维度size是1，再将其扩展为与目标相同大小size。

一个实际案例：

[class, students, scores]
[4, 	  32,		 8 ]
# 有4个班，每个班32个学生，每个学生都有8门课程

由于今年期末考试难度过大，校长决定给每个同学各科成绩加5分
5.0 -> [1]
如果手动操作：[1].unsqueeze(0).unsqueeze(0).expand(4, 32, 8)
# 一个浮点数占用4byte，如果扩张成[4,32,8]的shape需要占用4096byte，broadcast能大大节约内存

注：在最小维度匹配，才能继续扩展