谈及对待客户，最重要的一点便是尊重他们，并尊重他们的时间。这意味着在与客户互动过程中，回应需及时有用，而且要赢得回头客尤是如此。社会约定俗成的期望是：客户能够全天候随时提出问题，并获得近乎即时的回应。基于这样的期望，企业纷纷借助人工智能（AI）实时响应客户的提问。这非常值得考虑。因为，为呼叫中心配备全天候工作人员的成本可能会很高。为在保持客户良好体验的同时降低成本，许多公司都在投资AI技术和算法，以便能够立即回答和响应客户的问题和请求。如果处理得当，AI驱动的聊天机器人可以成为强有力工具。为确保聊天机器人能够提供出色的客户服务，需要使用高质量的训练数据，这样聊天机器人才能对答如流。有效的AI算法将包含使聊天机器人能够通过人性化的方式及时提供非常详细的解答的数据。
通过人性化聊天机器人改善客户体验
机器正在抢走人类工作的观念并不适用于聊天机器人。聊天机器人更像是回答客户基本问题的第一道防线，为更复杂场景的人工支持腾出时间。聊天机器人真正擅长的是回答重复的基本问题。这些问题通常是大多数客户经常问及的问题，并且答案相同。例如，“酒店房间预订价格是否含早餐？”。聊天机器人还提供“全天候支持，经济有效地为客户提供全天候查询。”
随着聊天机器人应用越来越普遍，并承担更多的客户交互任务，我们的目标是使聊天机器人尽可能人性化。为此，必须使用由多种客户角色和场景组成的高质量数据集对聊天机器人进行训练。训练数据质量越高，客户互动体验和结果就越好。多样化的优质数据使聊天机器人能够以客户首选的语言进行交流，而这并非所有企业都能实现这一点。
训练聊天机器人改善客户体验
在公司中引入由AI驱动的聊天机器人可以为您的客户和公司带来诸多好处。使用训练有素的聊天机器人可在以下方面使您的公司受益：
- 减轻呼叫中心话务员回答重复性基本问题的负担。
- 提供一致的客户体验。
- 通过自动响应缩短客服工单的平均响应时间。
- 减少客户对基本问题的等待时间或“等候接听”时间。
- 提供全天候服务，为所有时区的客户提供及时的服务。
- 降低客户服务成本，提高效率和成本效益。
- 采集相关数据，用于更好地了解客户、客户痛点和品牌体验。
- 使用多种语言进行沟通，确保信息的正确传达。
由于有这些优点，聊天机器人在网站上逐渐变得常见，许多客户现在把聊天机器人作为查询的第一联络点。从长远来看，投资聊天机器人将为企业省节约资金，企业可以利用这些资金提供新产品或新服务。
如何训练聊天机器人改善客户体验
如果使用正确的数据训练您的AI驱动的聊天机器人，则您获得的产品将使公司大受裨益。如果将错误的信息传达给潜在客户，您可能会永远失去那笔生意。虽然高质量的训练数据前期成本高昂，但它将确保您拥有一个训练有素、非常有用的聊天机器人，让您的公司大受裨益并节约费用。
更多高质量训练数据
对于AI驱动的聊天机器人，您能够做的最重要的一件事是，为它提供高质量的训练数据。为确保质量，您的数据应经过良好标注并包含各种数据点。一流的训练数据均要经过质量保证过程，以检查各数据点是否予以正确标注。使用高质量的训练数据可以确保聊天机器人提供更好的客户体验。
涵盖各场景的数据
在具有多种观点和丰富多样性的数据集上训练您的AI驱动聊天机器人非常重要。在训练数据集中放入的问题和客户个性越多，聊天机器人就能越好地发挥作用。这就需要训练模型处理各种各样的场景，包括常见的和不常见的场景。您提供的数据越多，聊天机器人就越能更好地满足客户的需求。
允许聊天机器人学习
在训练初始AI模型时，要确保它能够从每次与客户的互动中不断学习。在训练初始模型时，模型将学习如何回应，以及在问题中寻找什么才能提供适当的回应。然而，情况在不断变化，客户现在面临的新问题和新挑战前所未有，他们会使用不同的词语获取信息。自适应聊天机器人将从这些变化中学习，从而能够持续提供高质量的客户服务。确保高质量的客户聊天机器人交互的一种方法是创建一种能够从后续交互中学习的算法。每次与客户互动时，聊天机器人均会从经验中学习。这意味着聊天机器人随着时间的推移将适应新的客户问题，变得越来越聪明。虽然会学习的聊天机器人是让聊天机器人随着时间的推移而适应和改进的一种简便方法，但它并非万无一失。至关重要的是，定期进行质量保证检查，以确保聊天机器人的学习和适应适合您的品牌，并为您的客户提供正确的客户体验。
访问存储的客户数据
在使用AI驱动的聊天机器人时，为客户提供最佳体验的另一种方法是让AI访问客户数据的数据库。每位客户都是独一无二的，具有不同的视角和偏好。如果您有客户信息数据库，让AI访问这些数据可以让算法为客户提供更好的体验。
