随着科技的迅速发展，编程语言已成为现代社会不可或缺的一部分：

无论是网站开发、移动应用、人工智能还是嵌入式系统，编程语言都扮演着关键角色。

当下流行的AI人工智能大多是通过Python语言实现的。

作为AI技术框架的基础语言，与其他编程语言相比，Python能够动态编译，不仅开发效率高，还可以搭建网络、处理数据。

简单的语法和多场景的泛用性，让Python成为了近年来最受欢迎的编程语言。

同样的，SQL（结构化查询语言）也是一种编程语言，用于在关系数据库中存储和处理信息。

SQL允许用户执行各种操作，包括查询数据、插入、更新、删除数据以及定义和管理数据库结构。

通过SQL，用户可以轻松地与数据库交互，从而实现数据的存储、检索和维护。SQL语言具有简单的语法和丰富的功能，让开发人员能够有效地管理大量的数据。

因此，在今年IEEE Spectrum发布的第十届年度顶级编程语言榜单中，Python和SQL分别在趋势和工作上排行第一，而Python则登上了Spectrum的榜一。

排行榜解读

在Spectrum的排名反映了典型IEEE成员对编程语言的兴趣和需求。

工作类别显示当前相关工作所需要的程式语言技能，趋势则代表着当代特别流行或受到重视的编程语言。

Python在编程语言中主导地位的加强，很大程度上是以牺牲更小、更专业的语言为代价的。

Python已经成为了一种“多面手”编程语言，并且在某些领域中表现出色。

如人工智能领域：强大而广泛的库使 Python 无处不在。

虽然摩尔定律在高端计算领域逐渐减弱，但低端微控制器仍然受益于性能提升，这意味着现在在一颗价值70美分的CPU上已经具备足够的计算能力。

而Python就成为了嵌入式开发中一种有竞争力的选择。

从长远来看，Python的地位也在不断巩固：

现在，许多儿童和青少年都在使用 Python 编写他们的第一个游戏或控制第一个LED。

这能帮助他们使用同一种编程语言无缝地进入更高级的领域，甚至找到工作。

但只掌握Python还不能完全满足职业需求。

在榜单上的“工作”排名中，SQL高居榜首。这是因为在当今的分布式架构中，大量关键业务数据都保存在 SQL 数据库中。

如果想利用这些信息做任何事情，就必须知道如何获取这些信息。

但具有讽刺意味的是，纯粹的 SQL 程序员很难找到工作。雇主们喜欢看到 SQL 技能与 Java 或 C++ 等其他语言的结合。

另一方面，虽然排行榜上Python在现下的趋势里成为了毋庸置疑的第一，但编程还远未成为一种单一的文化。

Java和各种类C语言的受欢迎程度加起来超过了 Python，尤其是在高性能或资源敏感型任务中。

因为Python的解释器开销过于昂贵（尽管有很多尝试让 Python 在这方面更具竞争力），还有一些软件生态系统由于其他原因而不容易被整合到Python中。

例如，R语言是一种用于统计分析和可视化的语言，几年前随着大数据的兴起而崭露头角。

R语言虽然功能强大，但它并不容易学习。它的语法神秘莫测，函数通常在整个向量、列表和其他高级数据结构上执行。

尽管有的Python库可以提供类似的分析和图形功能，但R语言因为它的特殊性仍然很受欢迎，同时也使得R脚本难以移植。

鉴于大量的统计分析和学术研究都建立在R语言基础上，这是一个重大问题。

这种情况与Fortran类似。在Fortran中，用于物理模拟和其他科学计算的现有验证代码的价值始终超过与使用现有最古老的编程语言之一相关的成本。

即使在今天，人们仍然可以找到Fortran程序员的工作。但这份工作可能需要安全许可，因为这些工作主要在美国联邦国防或能源实验室，如橡树岭国家实验室。

在无法获得安全许可的情况下，但仍喜欢有一定历史的编程语言，那么Cobol是另一个可能的选择。

这出于与Fortran相似的原因：因为存在着大量的已安装代码库，这些代码库在错误成本高昂的情况下仍能正常工作。

许多大型银行仍需要Cobol程序员，事实上，市场上寻找掌握Cobol的金融科技开发人员职位要比加密货币领域的职位更多。

这些老牌语言也可能出现在一些意想不到的地方。如Ladder Logic最开始为工业控制应用而生，通常与老式技术联系在一起。

然而，作为引人注目的新兴航天公司之一，Blue Origin发布了需要掌握Ladder Logic技能的职位。

这可能与需要为助推器和航天器提供燃料、能量和测试所需的地面设备集群有关。

可以看到，虽然Python是当下的编程主流，但Java和C语言等仍有自身优势，一些老牌语言也无可替代。

不同编程语言满足不同需求，保持多样性至关重要。