343. 整数拆分
/**
* @param {number} n
* @return {number}
*/
var integerBreak = function(n) {
let dp=new Array(n+1)
dp.fill(1)
for(let i=3;i<=n;i++)
for(let j=1;j<=i/2;j++){
dp[i]= max(dp[i],max(j*(i-j),dp[i-j]*j))
}
function max(a,b){
return a>=b?a:b
}
return dp[n]
};
想法
1.dp[i]:分拆数字i,可以得到的最大乘积为dp[i]。
2.为什么不是 dp[i] = dp[i-j]*dp[j],这段代码写起来,也行
class Solution {
public:
int integerBreak(int n) {
if (n <= 3) return 1 * (n - 1);
vector<int> dp(n + 1, 0);
dp[1] = 1;
dp[2] = 2;
dp[3] = 3;
for (int i = 4; i <= n ; i++) {
for (int j = 1; j <= i / 2; j++) {
dp[i] = max(dp[i], dp[i - j] * dp[j]);
}
}
return dp[n];
}
};
3. 递推公式:dp[i] = max(dp[i], max((i - j) * j, dp[i - j] * j));
(i - j) * j?
因为dp[3]的dp[2]1=1,,小于21=2
dp[i - j] * j
相当于是拆分(i - j) ,j是从1开始遍历,拆分j的情况,在遍历j的过程中其实都计算过了。
法二
本题也可以用贪心,每次拆成n个3,如果剩下是4,则保留4,然后相乘,但是这个结论需要数学证明其合
class Solution {
public:
int integerBreak(int n) {
if (n == 2) return 1;
if (n == 3) return 2;
if (n == 4) return 4;
int result = 1;
while (n > 4) {
result *= 3;
n -= 3;
}
result *= n;
return result;
}
};
困难
收获
96.不同的二叉搜索树
/**
* @param {number} n
* @return {number}
*/
var numTrees = function(n) {
const dp = new Array(n + 1).fill(0)
dp[0]=1
for (let i = 1; i <= n; i++) {
for (let j = 1; j <= i; j++) {
dp[i] += dp[j - 1] * dp[i - j]
}
// console.log("dp["+i+"]="+dp[i])
}
return dp[n]
};
想法
dp[i] : 1到i为节点组成的二叉搜索树的个数为dp[i]。
递推公式: dp[i] += dp[j - 1] * dp[i - j]
元素1为头结点搜索树的数量 = 右子树有2个元素的搜索树数量 * 左子树有0个元素的搜索树数量
元素2为头结点搜索树的数量 = 右子树有1个元素的搜索树数量 * 左子树有1个元素的搜索树数量
元素3为头结点搜索树的数量 = 右子树有0个元素的搜索树数量 * 左子树有2个元素的搜索树数量