💝💝💝欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。
- 推荐:kuan 的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老
- 导航
- 檀越剑指大厂系列:全面总结 java 核心技术点,如集合,jvm,并发编程 redis,kafka,Spring,微服务,Netty 等
- 常用开发工具系列:罗列常用的开发工具,如 IDEA,Mac,Alfred,electerm,Git,typora,apifox 等
- 数据库系列:详细总结了常用数据库 mysql 技术点,以及工作中遇到的 mysql 问题等
- 懒人运维系列:总结好用的命令,解放双手不香吗?能用一个命令完成绝不用两个操作
- 数据结构与算法系列:总结数据结构和算法,不同类型针对性训练,提升编程思维,剑指大厂
非常期待和您一起在这个小小的网络世界里共同探索、学习和成长。💝💝💝 ✨✨ 欢迎订阅本专栏 ✨✨
博客目录
给你一个长度为
n
下标从 0 开始的整数数组maxHeights
。你的任务是在坐标轴上建
n
座塔。第i
座塔的下标为i
,高度为heights[i]
。如果以下条件满足,我们称这些塔是 美丽 的:
1 <= heights[i] <= maxHeights[i]
heights
是一个 山状 数组。如果存在下标
i
满足以下条件,那么我们称数组heights
是一个 山状 数组:
- 对于所有
0 < j <= i
,都有heights[j - 1] <= heights[j]
- 对于所有
i <= k < n - 1
,都有heights[k + 1] <= heights[k]
请你返回满足 美丽塔 要求的方案中,高度和的最大值 。
示例 1:
输入:maxHeights = [5,3,4,1,1]
输出:13
解释:和最大的美丽塔方案为 heights = [5,3,3,1,1] ,这是一个美丽塔方案,因为:
- 1 <= heights[i] <= maxHeights[i]
- heights 是个山状数组,峰值在 i = 0 处。
13 是所有美丽塔方案中的最大高度和。
示例 2:
输入:maxHeights = [6,5,3,9,2,7]
输出:22
解释: 和最大的美丽塔方案为 heights = [3,3,3,9,2,2] ,这是一个美丽塔方案,因为:
- 1 <= heights[i] <= maxHeights[i]
- heights 是个山状数组,峰值在 i = 3 处。
22 是所有美丽塔方案中的最大高度和。
示例 3:
输入:maxHeights = [3,2,5,5,2,3]
输出:18
解释:和最大的美丽塔方案为 heights = [2,2,5,5,2,2] ,这是一个美丽塔方案,因为:
- 1 <= heights[i] <= maxHeights[i]
- heights 是个山状数组,最大值在 i = 2 处。
注意,在这个方案中,i = 3 也是一个峰值。
18 是所有美丽塔方案中的最大高度和。
提示:
1 <= n == maxHeights <= 10的5次方
1 <= maxHeights[i] <= 10的9次方
题解:单调栈
public class LC_03_maximumSumOfHeights_00 {
public long maximumSumOfHeights(List<Integer> maxHeights) {
//转换为数组
int[] a = maxHeights.stream().mapToInt(i -> i).toArray();
int n = a.length;
//右侧递减段,记录每个位置的最大值
long[] suf = new long[n + 1];
//栈
LinkedList<Integer> st = new LinkedList<>();
st.push(n); // 哨兵,这里很巧妙
long sum = 0;
for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {
int x = a[i];//当前位置的值
while (st.size() > 1 && x <= a[st.peek()]) {//当前位置的值小一些 则需要弹出
int j = st.pop();
sum -= (long) a[j] * (st.peek() - j); // 撤销之前加到 sum 中的
}
sum += (long) x * (st.peek() - i); // 从 i 到 st.peek()-1 都是 x
suf[i] = sum;
st.push(i);
}
//原数组[1, 5, 2, 5, 6, 4, 6, 3, 4, 5]
//[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]=10 左边最大 单调递减是其中一种情况,但是不确定是不是最大的
System.out.println(sum);
//2--一个10和当前位置i
System.out.println(st.size());
//[10, 21, 16, 27, 23, 17, 15, 9, 8, 5, 0]
System.out.println(Arrays.toString(suf));
long ans = sum;
st.clear();
st.push(-1); // 哨兵
long pre = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
int x = a[i];
while (st.size() > 1 && x <= a[st.peek()]) {//后面的小了 需要弹出
int j = st.pop();
pre -= (long) a[j] * (j - st.peek()); // 撤销之前加到 pre 中的
}
pre += (long) x * (i - st.peek()); // 从 st.peek()+1 到 i 都是 x
//原数组[1, 5, 2, 5, 6, 4, 6, 3, 4, 5]
//1 6 5 10 16 17 23 20 24 29 33
System.out.print(pre + " ");
ans = Math.max(ans, pre + suf[i + 1]);
st.push(i);
}
return ans;
}
public static void main(String[] args) {
List<Integer> maxHeights = new ArrayList<>();
//[1, 5, 2, 5, 6, 4, 6, 3, 4, 5]
maxHeights.add(1);
maxHeights.add(5);
maxHeights.add(2);
maxHeights.add(5);
maxHeights.add(6);
maxHeights.add(4);
maxHeights.add(6);
maxHeights.add(3);
maxHeights.add(4);
maxHeights.add(5);
LC_03_maximumSumOfHeights_00 res = new LC_03_maximumSumOfHeights_00();
final long s = res.maximumSumOfHeights(maxHeights);
System.out.println(s);
}
}
觉得有用的话点个赞
👍🏻
呗。
❤️❤️❤️本人水平有限,如有纰漏,欢迎各位大佬评论批评指正!😄😄😄💘💘💘如果觉得这篇文对你有帮助的话,也请给个点赞、收藏下吧,非常感谢!👍 👍 👍
🔥🔥🔥Stay Hungry Stay Foolish 道阻且长,行则将至,让我们一起加油吧!🌙🌙🌙