【linux】性能优化

news2024/12/29 8:48:38

这张图谱出自倪朋飞;

1、什么是性能指标

这里一定会想到 “高并发” 和 “响应快”,这里词正对应的就是 “吞吐” 和 “延时”。我们知道随着应用负载的体系,系统资源的使用就会提高,甚至达到极限。而性能问题的本质,就是系统资源已经达到瓶颈,但请求处理还是不够快,无法支撑更多的请求。

性能分析就是找到应用或系统的瓶颈,并设法去避免或者缓解它们,从而高效的利用系统资源来处理更多的请求。这里包含六部:

  • 选择指标评估应用程序和系统的性能;
  • 为应用程序和系统设置性能目标;
  • 进行性能基准测试;
  • 性能分析定位瓶颈;
  • 优化系统和应用程序;
  • 性能监控和告警;

Linux 性能工具图谱:

top、uptime命令执行后的平均负载如何理解

怎么理解平均负载

每当系统变慢的时候,我们下意识的就会想到使用top或者uptime命令来查看系统当前运行的状态,其中一个非常重要的指标便是平均负载,例如下面的一组数据

$ uptime
 10:35:11 up 9 min,  1 user,  load average: 0.03, 0.14, 0.13

前几列数据很简单,当前时间,系统运行时间,正在登陆的用户数,而最后的便是平均负载,显示的是1分钟、5分钟、15分钟的平均负载

那么到底如何理解平均负载呢?用man命令查看uptime的一些帮助信息

总是会有人理解为平均负载是单位时间内的CPU使用率,0.03表示单位时间内的CPU使用率是3%,但其实并不是这样的,上面的英文介绍也说了平均负载是可运行不可中断状态的平均进程数

可运行状态:是指正在使用CPU或者正在等待CPU的进程,也就是ps命令看到的处于R状态的进程
不可中断状态:是指正在处于内核态关键流程中的进程,并且这些进程是不可打断的,比如常见的等待硬件设备的IO操作,也就是ps命令看到的处于D状态的进程
当一个进程向磁盘读写数据的时候,为了保证数据的一致性,在得到磁盘恢复之前他是不能被其他进程或者中断打断的也就是处于不可中断状态,这其实也是一种保护机制

也就是说平均负载其实是平均活跃进程数,例如当平均负载为2时,如果是在只有2个CPU的系统上意味着所有的CPU都被占用,在4个CPU的系统上,意味着CPU有50%的空闲,在1个CPU的系统上意味着有一半的进程竞争不到CPU

那平均负载和CPU平均使用率之间有何差别呢?

平均负载的含义是处于运行状态和中断状态的平均进程数,所以包括了正在使用CPU的进程,等待CPU的进程以及等待IO的进程,而CPU平均使用率就是单位时间内CPU的繁忙情况

CPU密集型进程:使用大量的CPU会使平均负载升高,这时两者的含义大致相等
IO密集型进程:等待IO也会导致平均负载升高,但是CPU的使用率不一定升高
大量等待CPU的进程也会导致平均负载升高,这时CPU的使用率也会比较高
平均负载为多少时合适
通过上面也可以知道,平均负载的值和CPU的个数息息相关,首先使用命令查看CPU的个数

$ grep 'model name' /proc/cpuinfo | wc -l
2

有了CPU的个数,通过平均负载的值与个数进行比较那么就可以判断当前系统是否过载

平均负载给了我们三个参考值,分别是1分钟、5分钟、15分钟的值,这其实是反应一个系统的负载情况的趋势

如果三个数组基本相同或者相差不大,那么说明系统比较平稳的运行
如果 1 分钟的值远小于 15 分钟的值,就说明系统最近 1 分钟的负载在减少,而过去
15 分钟内却有很大的负载。
如果 1 分钟的值远大于 15 分钟的值,就说明最近 1 分钟的负载在增加,这种
增加有可能只是临时性的,也有可能还会持续增加下去,所以就需要持续观察。一旦 1
分钟的平均负载接近或超过了 CPU 的个数,就意味着系统正在发生过载的问题,这时就
得分析调查是哪里导致的问题,并要想办法优化了

设我们在一个单 CPU 系统上看到平均负载为 1.73,0.60,7.98,那
么说明在过去 1 分钟内,系统有 73% 的超载,而在 15 分钟内,有 698% 的超载,从整体
趋势来看,系统的负载在降低

一般来说当平均负载超过CPU数据的70%的时候,就需要分析排查负载过高的问题了

top命令

top后按1键,看到每个cp的使用情况

在图1中,

第一行:

    10:08:45 — 当前系统时间
    10 days, 3:05 — 系统已经运行了10天3小时5分钟(在这期间没有重启过)
    1 users — 当前有1个用户登录系统
    load average: 0.00, 0.00, 0.00 — load average后面的三个数分别是1分钟、5分钟、15分钟的负载情况。

load average数据是每隔5秒钟检查一次活跃的进程数,然后按特定算法计算出的数值。如果这个数除以逻辑CPU的数量,结果高于5的时候就表明系统在超负荷运转了。

 第二行:
    Tasks — 任务(进程),系统现在共有135个进程,其中处于运行中的有1个,134个在休眠(sleep),stoped状态的有0个,zombie状态(僵尸)的有0个。

第三行:cpu状态

    0.3% us — 用户空间占用CPU的百分比。
    0.0% sy — 内核空间占用CPU的百分比。
    0.0% ni — 改变过优先级的进程占用CPU的百分比
    99.7% id — 空闲CPU百分比
    0.0% wa — IO等待占用CPU的百分比
    0.0% hi — 硬中断(Hardware IRQ)占用CPU的百分比
    0.0% si — 软中断(Software Interrupts)占用CPU的百分比
 

   第四行:内存状态

    3808060k total — 物理内存总量(4GB)
    3660048k used — 使用中的内存总量(3.6GB)
    148012k free — 空闲内存总量(148M)
    359760k buffers — 缓存的内存量 (359M)
 

第五行显示交换分区使用情况,包括总的交换分区、使用的、空闲的和用于高速缓存的大小。第六行显示的项目最多,下面列出了详细解释。

PID(Process ID):进程标示号。
USER:进程所有者的用户名。
PR:进程的优先级别。
NI:进程的优先级别数值。
VIRT:进程占用的虚拟内存值。
RES:进程占用的物理内存值。
SHR:进程使用的共享内存值。
S:进程的状态,其中S表示休眠,R表示正在运行,Z表示僵死状态,N表示该进程优先值是负数。
%CPU:该进程占用的CPU使用率。
%MEM:该进程占用的物理内存和总内存的百分比。
TIME+:该进程启动后占用的总的CPU时间。
Command:进程启动的启动命令名称,如果这一行显示不下,进程会有一个完整的命令行。
top命令使用过程中,还可以使用一些交互的命令来完成其它参数的功能。这些命令是通过快捷键启动的。
<空格>:立刻刷新。
P:根据CPU使用大小进行排序。
T:根据时间、累计时间排序。
q:退出top命令。
m:切换显示内存信息。
t:切换显示进程和CPU状态信息。
c:切换显示命令名称和完整命令行。
M:根据使用内存大小进行排序。
W:将当前设置写入~/.toprc文件中。这是写top配置文件的推荐方法。

top、uptime命令执行后的平均负载如何理解_uptime 平均负载_四五又十的博客-CSDN博客

linux top命令查看内存及多核CPU的使用讲述_top 查看内存_风月无边的博客-CSDN博客


 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1038013.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

【CNN-FPGA开源项目解析】卷积层01--floatMult16模块

文章目录 (基础)半精度浮点数的表示和乘运算16位半精度浮点数浮点数的乘运算 floatMult16完整代码floatMult16代码逐步解析符号位sign判断指数exponent计算尾数fraction计算尾数fraction的标准化和舍位整合为最后的16位浮点数结果[sign,exponent,fraction] 其他变量宽度表alway…

Matplotlib 是一个广泛用于 Python 数据可视化的库

Matplotlib 是一个广泛用于 Python 数据可视化的库&#xff0c;它提供了丰富的绘图功能&#xff0c;允许用户创建各种类型的图表&#xff0c;从简单的折线图到复杂的三维图表&#xff0c;以及定制图形的各个方面。以下是Matplotlib的一些重要特点和常见用法&#xff1a; Matpl…

linux用户和权限命令学习记录

文章目录 版权声明root用户&#xff08;超级管理员&#xff09;su和exit命令sudo命令为普通用户配置sudo认证 用户、用户组管理用户组管理getent命令 查看权限控制认知权限信息 修改权限控制chmod修改文件、文件夹的权限权限的数字序号chown修改所属用户、用户组 版权声明 本博…

操作系统权限提升(二十八)之数据库提权-SQL Server 数据库安装

SQL Server 数据库安装 SQL Server介绍 SQL Server 是Microsoft 公司推出的关系型数据库管理系统。具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点,可跨越从运行Microsoft Windows 98 的膝上型电脑到运行Microsoft Windows 2012 的大型多处理器的服务器等多种平台使用。…

Python深度学习入门 - - Transformers网络学习笔记

前言 一、Transformers架构原理 Transformer 架构与传统循环神经网络RNN、LSTM相比具有并行计算、自注意力机制、位置编码和多头注意力等方面的差异。这些差异使得 Transformer 在处理长序列、建模上下文关系和并行计算方面表现出更强的能力&#xff0c;成为自然语言处理和其他…

Java代码审计17之fastjson反序列化漏洞(2)

文章目录 1、类加载与反射调用1.1、类加载1.2、测试代码1.3、通过类的加载和反射调用evil类 2、Fastjson TemplatesImpl链调试2.1、链路总览2.2、调试构造利用链 3、fastjson反序列化TemplatesImpl 利⽤3.1、开启 Feature.SupportNonPublicField 得作用3.2、构造利用payload3.3…

【kubernetes】使用virtual-kubelet扩展k8s

1 何为virtual-kubelet&#xff1f; kubelet是k8s的agent&#xff0c;负责监听Pod的调度情况&#xff0c;并运行Pod。而virtual-kubelet不是真实跑在宿主机上的&#xff0c;而是一个可以跑在任何地方的进程&#xff0c;该进程向k8s伪装成一个真实的Node&#xff0c;但是实际的…

关于DatagridviewComboBox控件的若干技术问题

一&#xff1a;DatagridviewComboBox 选定索引更改时更改 DatagridviewTextBox 文本内容 private void dataGridView1_EditingControlShowing(object sender, DataGridViewEditingControlShowingEventArgs e){if (dataGridView1.CurrentCell.ColumnIndex 1 && e.Contr…

SpringSecurity - 认证与授权、自定义失败处理、跨域问题、认证成功/失败处理器

SpringSecurity 文章目录 SpringSecurity一、 简介二、快速入门2.1 maven坐标2.2 访问请求 三、认证与授权3.1 认证3.1.1 登录检验流程3.1.2 SpringSecurity 完整流程3.1.3 认证流程详解3.1.4 校验3.1.5 要解决的问题3.1.6 准备工作3.1.7 实现3.1.7.1 数据库校验用户3.1.7.1.1 …

在北京多有钱能称为富

背景 首先声明&#xff0c;此讨论仅限个人的观点&#xff0c;因为我本身不富嘛&#xff0c;所以想法应该非常局限。 举个栗子 富二代问我朋友&#xff0c;100~1000w之间&#xff0c;推荐一款车&#xff1f; 一开始听到这个问题的时候&#xff0c;有被唬住&#xff0c;觉得预…

Linux shell编程学习笔记2:我是谁 | who am i ?

一、前言 由于Linux系统的shell有许多种&#xff1a;sh、bash、cshell、tcsh、zsh……这些shell以sh为基础对象&#xff0c;在保持兼容性时又各有有创建&#xff0c;形成自己的功能特点&#xff0c;要想让我们编写的shell代码正确、可靠运行&#xff0c;我们首先应该了解我们的…

upload-labs文件上传1-5关

第一关 编写一句话木马1.php&#xff0c;编写完成后将后缀名修改为png 将1.png上传&#xff0c;上传时使用bp抓包 抓包后将后缀名修改为png 连接蚁剑 第二关 上传1.php&#xff0c;显示文件类型不正确 使用bp抓包发送重发器&#xff0c;修改文件后缀名后点击发送&#xff0c;…

【吴恩达老师《机器学习》】课后习题5之【偏差与方差】

在本练习中&#xff0c;您将实现正则化线性回归&#xff0c;并使用它来研究具有不同偏差-方差特性的模型。 在练习的前半部分&#xff0c;您将实现正则化线性回归&#xff0c;利用水库水位的变化来预测从大坝流出的水量。在后半部分中&#xff0c;您将对调试学习算法进行一些诊…

汽车电子——产品标准规范汇总和梳理(车载网络)

文章目录 前言 一、菊花链 二、K Line 三、L Line 四、RS485 五、LIN 六、CAN 七、FlexRay 八、MOST 九、Bluetooth 十、LAN 十一、移动网络 十二、实施和测试 总结 前言 见《汽车电子——产品标准规范汇总和梳理》 一、菊花链 暂无统一的正式标准。 菊花链通信&…

在Vue中通过ElementUI构建前端页面【登录,注册】,在IEDA构建后端实现前后端分离

一.ElementUI组件入门 1.对于ElementUI的理解 是一套基于 Vue.js 的开源UI组件库&#xff0c;提供了丰富的可复用组件&#xff0c;可以帮助开发者快速构建美观、易用的前端界面 2.Element UI 的特点和优势 多样化的组件&#xff1a;Element UI 提供了众多常用的基础组件&#…

信号量(信号量操作 基于信号量实现的生产者消费者模型)

本篇文章重点对信号量的概念&#xff0c;信号量的申请、初始化、释放、销毁等操作进行讲解。同时举例把信号量应用到生产者消费者模型来理解。希望本篇文章会对你有所帮助。 目录 一、信号量概念 1、1 什么是信号量 1、2 为什么要有信号量 1、3 信号量的PV操作 二、信号量的相关…

Element登录+注册

目录 一、ElementUI 1.1 定义 1.2 特点 1.3 完成用户注册登录界面搭建 1.3.1 创建一个Vue项目 1.3.2 在src目录下创建views目录 1.3.3 下载js依赖 ​编辑 1.3.4 创建用户登录注册组件 1.3.5 配置路由 1.3.6 修改项目端口并启动项目 二、数据交互 2.1 数据导入 2.2…

NLP BigModel

NLP 基础 建议看 [CS224N 2023]打基础 【NLP入门】1. n元语法模型 / 循环神经网络 【NLP入门】3. Word2Vec / GloVe Language Model&#xff1a;语言模型的马尔可夫假设&#xff08;每个词出现的概率仅依赖前面出现的词&#xff09;&#xff0c;是一个自回归模型&#xff08;…

sql注入(其他)

1.宽字节注入 组成汉字把转义的字符改为汉字 源代码 php 做转义 把语句改为gbk 2.http头部注入 3.补充

ElasticSearch - 索引库和文档相关命令操作

目录 一、ElasticSearch 索引库操作 1.1、mapping 属性 1.2、索引库相关操作 1.2.1、创建索引库 1.2.2、增加和删除索引库 1.2.3、修改索引库 1.3、文档操作 1.3.1、添加文档 1.3.2、文档的查询和删除 1.3.3、修改文档 1.全量修改&#xff1a;会先删除旧文档&#xf…