力扣:108. 将有序数组转换为二叉搜索树(Python3)

news2025/1/12 1:50:06

题目:

给你一个整数数组 nums ,其中元素已经按 升序 排列,请你将其转换为一棵 高度平衡 二叉搜索树。

高度平衡 二叉树是一棵满足「每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 」的二叉树。

来源:力扣(LeetCode)
链接:力扣(LeetCode)官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台

示例:

示例 1:

输入:nums = [-10,-3,0,5,9]
输出:[0,-3,9,-10,null,5]


解释:[0,-10,5,null,-3,null,9] 也将被视为正确答案:


示例 2:

输入:nums = [1,3]
输出:[3,1]

解释:[1,null,3] 和 [3,1] 都是高度平衡二叉搜索树。

解法:

遍历列表,使用切片复制原列表(设为x)并删除当前遍历元素,这样删除不会影响原列表,删除的目的是防止后面判断差(设为y)是否在列表中的时候把自己算进去,比如:nums=[3,3],target=6。然后判断y是否在x中,如果在,说明找到了两数,用list.index()函数返回下标。

知识点:

1.二叉搜索树:左子树都比根节点小,右子树都比根节点大。

代码:

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def sortedArrayToBST(self, nums: List[int]) -> Optional[TreeNode]:
        def bst(trees, pre, left_or_right):
            if len(trees) == 0:
                return
            mid = (len(trees) - 1) // 2
            if left_or_right == 0:
                pre.left = node = TreeNode(trees[mid])
            else:
                pre.right = node = TreeNode(trees[mid])
            bst(trees[:mid], node, 0)
            bst(trees[mid + 1:], node, 1)
        mid = (len(nums) - 1) // 2
        root = TreeNode(nums[mid])
        bst(nums[:mid], root, 0)
        bst(nums[mid + 1:], root, 1)
        return root

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