“我们这一届学Data Analyics和Data Science的没一个找到工作的。”朋友饭桌上的闲话让研究生才算踏入DA圈子的我瑟瑟发抖。

还没开始正式求职的我，似乎已经被宣告失业了。而这一切都要“归功”于以ChatGPT为代表的大语言模型（LLMs）。

问世不到一年，ChatGPT几乎已经占据了各个行业。毋庸置疑，LLMs能替代一部分的劳动力，更高效地推进产业更新。

例如，图片生成相关的LLMs能随时随地帮你设计logo，让视觉设计变得更易获取。此时，我突然意识到，或许这篇文章也可以交给ChatGPT。

于是ChatGPT给了我这样的回应：

如何让ChatGPT为我所用？

随着人工智能技术的不断发展，越来越多的人开始意识到，AI助手可以在各种领域提供帮助和支持。ChatGPT是其中一种强大的语言模型，它可以用于各种用途，包括写作、问题解答、编程帮助等等。但要让ChatGPT为你所用，你需要掌握一些技巧和方法，以确保你能够充分利用它的潜力。在本文中，我们将探讨如何让ChatGPT成为你的有力助手。

了解ChatGPT的能力和限制：

首先，你需要明白ChatGPT的能力和限制。虽然它可以生成高质量的文本，但它并不是无所不能的。它的知识截止日期在2021年9月，因此它可能不了解最新的信息。此外，它也可能生成不准确的信息，因此在使用ChatGPT时，你需要谨慎核实其提供的内容。

选择适当的使用场景：

ChatGPT可以用于各种不同的场景，包括写作、翻译、编程帮助、答疑解惑等。在使用ChatGPT之前，确定你的具体需求，然后选择合适的方式来利用它。例如，如果你需要写一篇文章，可以向ChatGPT提供相关主题和要点，然后让它生成初稿。如果你需要编程帮助，可以提供相关代码和问题描述，然后从ChatGPT那里获取建议。

提供清晰的输入：

ChatGPT的性能很大程度上取决于你提供的输入。为了获得更好的结果，确保你的输入清晰明了，问题明确，描述详细。如果你需要ChatGPT的帮助来解决问题，提供上下文和背景信息将有助于它更好地理解你的需求。

与ChatGPT进行互动：

ChatGPT是一个交互式工具，你可以与它进行对话，逐步改进你的请求和获取更多信息。不要害怕与它互动，以便更好地满足你的需求。你可以逐步提出问题，向其请求更多细节，直到你得到满意的答案或内容。

教ChatGPT如何工作：

ChatGPT可以通过示例来学习，因此，如果你对它的输出不满意，可以提供更多示例来指导它。你可以提供更多合适的上下文，或者示范出你期望的答案。这将有助于ChatGPT更好地理解你的需求和预期。

注意语言和隐私：

在使用ChatGPT时，要注意使用文明、尊重的语言，并避免涉及敏感或违法的内容。此外，确保你不会泄露个人信息或敏感信息，以保护你的隐私。

不断学习和改进：

最后，要记住，使用ChatGPT是一个学习过程。随着你的经验积累，你会变得更加熟练，能够更好地利用它的功能。不断学习和改进你的方法，以便更有效地使用ChatGPT。

总之，ChatGPT是一个强大的工具，可以在各种场景中提供帮助。要充分利用它，你需要了解它的能力和限制，选择适当的使用场景，提供清晰的输入，与它进行互动，教它如何工作，并注意语言和隐私。通过不断学习和改进，你将能够让ChatGPT成为你的有力助手，为你的各种需求提供支持和解决方案。

可见，ChatGPT的资源量有限，能做到的只有对网络资源的整合，而非思想的创新。另外，想让此类LLMs产出，需要人类去不断详尽其指令，它能做的一切均基于指令。

换句话说，ChatGPT能将你的想法具像化，但灵感的产生仍源于人类。因此，LLMs完全取代人工作业在目前来看还不现实。

就像许多业界人士所说，“AI不会淘汰你，它只会淘汰不会使用工具的人“，我们要做的，便是研究如何让LLMs替我们搞定重复且繁琐的工作，将所有精力放在灵感创新上。

因此，掌握像ChatGPT一样的工具成为了我们不被科技淘汰的重点。那么，作为学生的我们，该如何利用LLMs高效作业呢？本文作者根据自己在学习过程中使用ChactGPT的经验，给大家总结了以下几种方法。

全面化了解抽象概念

试想，你在读书时遇到了自己不熟悉的学生概念，你的第一反应是什么？查！百度、搜狐、谷歌... 只要你把关键词放到这些搜索引擎内，你就能得到相关词条和科普文章。但铺天盖地的信息等于被诬陷扩大的阅读量，不如用ChatGPT让它帮你总结关于此概念的重要信息。

整理论文思路

LLMs在文章构思阶段可以起到关键作用。例如，你已经确定了一个研究方向，但不确定几个概念之间要如何进行关联，这时你可以让LLMs来帮你整理出类似于思维导图的作品，来帮助你进一步整理思路。

检验解题正误

在完成理科作业时，我们或许会有想要检验答案的想法。此时，LLMs可以充当一个答案大全的角色，判断你解题的正误。换句话说，我们可以把LLMs当作一个24小时在线家教，可以及时地对自己的解题思路进行修正。

重新组织产出语言

在生活和学习中，我们时常需要重新组织语言来方便我们理解和被理解。LLMs在这方面能够提供的帮助包括但不限于翻译文本、改写文本、解析文本，等。例如，当我们不能理解教授给出的作业指南时，我们可以求助于LLMs用更简洁明了的语言将其重述。

尽管LLMs能在一定程度上减少我们的工作量，但由于它们在整合资料和运行时可能会出现许多未知错误。

就像ChatGPT自己说的一样，让它为你所用的第一个要点就是“了解ChatGPT的能力和限制”

LLMs虽然强大，但并不说明其生成的内容真实且准确性。因此，我们需要对LLMs产出的所有内容保持怀疑态度，对其内容进行二次审查。

例如，LLMs在推断到你的查阅意图后，或许会给你推荐一些相关文献。此时，我们不能直接使用它对文献的理解思路，因为在亲自读文献之前，我们既不能保证它是否真正存在，又不能辨别LLMs所总结内容的准确性。

再比如说，当LLMs给予的答案与你自己得到的答案有所出入，你应该知道，错的或许不是自己。在二次检验的过程中，我们可以先用ChatGPT确保自己对某些学术概念的认知是正确的，然后再用正确的认知重新解题。

简单来说，在LLMs和自己的大脑之间，你应该选择相信后者。

在使用LLMs时，我们还需要避免产权侵犯。由于LLMs是基于网络资源进行培训的，它产出的内容或许是对他人的受版权保护的作品进行的二次创作。

因此，在LLMs所产出的内容时，我们需要严格遵循“引用他人内容”的相关程序，确保使用的内容是有正规授权和版权归属说明的。

这也是为什么ChatGPT在许多学术领域被严重打击的原因。让LLMs生成学术内容不仅会有潜在的侵犯版权的风险，还会被视为学术造假，因为这和找学术论文代写没有区别，不过代笔者是机器罢了。

有些和数据与科技相关的学科可能会鼓励使用LLMs来促进学习，但教授通常都会强调，如果在作业过程中使用了LLMs，一定要对LLMs产出的内容进行标注。

无疑，LLMs能够在一定程度上推动学习效率，我们要做的便是在保证学习效果和版权保护的情况下将最大化地发挥其优势。

我们也无需对LLMs的强大产生焦虑，毕竟它的能力和人类无穷的想象力和创造力相比仍然有限。人类有能力创造LLMs，便有能力让它们为我们所用。

还是那句话，“AI不会淘汰你，它只会淘汰不会使用工具的人。”