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本文背景

前提条件

操作步骤

1.查看当前虚拟环境

2.创建一个新的虚拟环境

3.查看虚拟环境

4.切换虚拟环境

5.无依赖运行pandas代码

 6.终端安装依赖

 7.再次运行

本文背景

在经历了之前痛苦的环境各种报错的情况下，我终于知道如何有序地管理环境了

那就是使用虚拟环境，将每一个环境编程呢过一个Docker,使用conda统一管理，恰好pycharm和conda也缝合的很好，用起来也很舒服

前提条件

你已经安装好了Anaconda

操作步骤

1.查看当前虚拟环境

conda info --env

我现在在一个装有pandas的虚拟环境中，我们稍后会创建一个新环境，并切换

2.创建一个新的虚拟环境

conda create -n CSDNTest python==3.9

CSDNTest可以换成任何名字，后面对应即可

中途需要确认就按Y进行确定

3.查看虚拟环境

确定我们已经装好了

4.切换虚拟环境

 当然，这只是在终端切换了环境，你想要在pycharm里面运行的时候也用虚拟环境需要小小设置一下

点击进Show ALL

点击+，然后添加本地解释器

 选择conda环境，然换选择我们刚才创建的CSDNTest环境即可

然后点击OK，等一会就行了

现在已经选择好环境了，我们直接点击Apply

稍等一会

5.无依赖运行pandas代码

等待下方依赖读取完毕，点击运行 

 6.终端安装依赖

pip install pandas

 7.再次运行

测试成功

你学废了吗︿(￣︶￣)︿