什么是Docker
微服务虽然具备各种各样的优势,但服务的拆分通用给部署带来了很大的麻烦。
- 分布式系统中,依赖的组件非常多,不同组件之间部署时往往会产生一些冲突。
- 在数百上千台服务中重复部署,环境不一定一致,会遇到各种问题
应用部署的环境问题
大型项目组件较多,运行环境也较为复杂,部署时会碰到一些问题:
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依赖关系复杂,容易出现兼容性问题
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开发、测试、生产环境有差异
例如一个项目中,部署时需要依赖于node.js、Redis、RabbitMQ、MySQL等,这些服务部署时所需要的函数库、依赖项各不相同,甚至会有冲突。给部署带来了极大的困难。
docker解决依赖兼容问题
而Docker确巧妙的解决了这些问题,Docker是如何实现的呢?
Docker为了解决依赖的兼容问题的,采用了两个手段:
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将应用的Libs(函数库)、Deps(依赖)、配置与应用一起打包
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将每个应用放到一个隔离容器去运行,避免互相干扰
这样打包好的应用包中,既包含应用本身,也保护应用所需要的Libs、Deps,无需再操作系统上安装这些,自然就不存在不同应用之间的兼容问题了。
Docker解决操作系统环境差异
要解决不同操作系统环境差异问题,必须先了解操作系统结构。以一个Ubuntu操作系统为例,结构包括:
- 计算机硬件:例如CPU、内存、磁盘等
- 系统内核:所有Linux发行版的内核都是Linux,例如CentOS、Ubuntu、Fedora等。内核可以与计算机硬件交互,对外提供内核指令,用于操作计算机硬件。
- 系统应用:操作系统本身提供的应用、函数库。这些函数库是对内核指令的封装,使用更加方便。
应用于计算机交互的流程如下:
1)应用调用操作系统应用(函数库),实现各种功能
2)系统函数库是对内核指令集的封装,会调用内核指令
3)内核指令操作计算机硬件
Docker如何解决不同系统环境的问题?
- Docker将用户程序与所需要调用的系统(比如Ubuntu)函数库一起打包
- Docker运行到不同操作系统时,直接基于打包的函数库,借助于操作系统的Linux内核来运行
Docker是一个快速交付应用、运行应用的技术,具备下列优势:
- 可以将程序及其依赖、运行环境一起打包为一个镜像,可以迁移到任意Linux操作系统
- 运行时利用沙箱机制形成隔离容器,各个应用互不干扰
- 启动、移除都可以通过一行命令完成,方便快捷
Docker和虚拟机的区别
Docker可以让一个应用在任何操作系统中非常方便的运行。而虚拟机也能在一个操作系统中,运行另外一个操作系统,保护系统中的任何应用。
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虚拟机(virtual machine)是在操作系统中模拟硬件设备,然后运行另一个操作系统,比如在 Windows 系统里面运行 Ubuntu 系统,这样就可以运行任意的Ubuntu应用了。
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Docker仅仅是封装函数库,并没有模拟完整的操作系统
特性 | Docker | 虚拟机 |
---|---|---|
性能 | 接近原生 | 性能较差 |
硬盘占用 | 一般为MB | 一般为GB |
启动 | 秒级 | 分钟级 |
Docker和虚拟机的差异:
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docker是一个系统进程;虚拟机是在操作系统中的操作系统
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docker体积小、启动速度快、性能好;虚拟机体积大、启动速度慢、性能一般
Docker架构
镜像和容器
Docker中有几个重要的概念:
- 镜像(Image):Docker将应用程序及其所需的依赖、函数库、环境、配置等文件打包在一起,称为镜像。
- 容器(Container):镜像中的应用程序运行后形成的进程就是容器,只是Docker会给容器进程做隔离,对外不可见。
一切应用最终都是代码组成,都是硬盘中的一个个的字节形成的文件。只有运行时,才会加载到内存,形成进程。
而镜像,就是把一个应用在硬盘上的文件、及其运行环境、部分系统函数库文件一起打包形成的文件包。这个文件包是只读的。
容器呢,就是将这些文件中编写的程序、函数加载到内存中允许,形成进程,只不过要隔离起来。因此一个镜像可以启动多次,形成多个容器进程。
DockerHub
开源应用程序非常多,打包这些应用往往是重复的劳动。为了避免这些重复劳动,人们就会将自己打包的应用镜像,例如Redis、MySQL镜像放到网络上,共享使用,就像GitHub的代码共享一样。
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DockerHub:DockerHub是一个官方的Docker镜像的托管平台。这样的平台称为Docker Registry。
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国内也有类似于DockerHub 的公开服务,比如 网易云镜像服务、阿里云镜像库等。
我们一方面可以将自己的镜像共享到DockerHub,另一方面也可以从DockerHub拉取镜像
Docker架构
我们要使用Docker来操作镜像、容器,就必须要安装Docker。
Docker是一个CS架构的程序,由两部分组成:
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服务端(server):Docker守护进程,负责处理Docker指令,管理镜像、容器等
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客户端(client):通过命令或RestAPI向Docker服务端发送指令。可以在本地或远程向服务端发送指令。
Docker的基本操作
镜像操作
镜像名称
首先来看下镜像的名称组成:
- 镜名称一般分两部分组成:[repository]:[tag]。
- 在没有指定tag时,默认是latest,代表最新版本的镜像
镜像命令
常见的镜像操作命令如图
docker pull nginx # 拉取镜像
docker images # 查看拉取的镜像
# docker save -o [保存的目标文件名称] [镜像名称]
docker save -o nginx.tar nginx:latest # 保存镜像
docker rmi nginx:latest # 删除镜像
docker load -i nginx.tar # 加载镜像
容器操作
容器保护三个状态:
- 运行:进程正常运行
- 暂停:进程暂停,CPU不再运行,并不释放内存
- 停止:进程终止,回收进程占用的内存、CPU等资源
容器相关命令
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docker run:创建并运行一个容器,处于运行状态
docker run --name containerName -p 80:80 -d nginx
- docker run :创建并运行一个容器
- --name : 给容器起一个名字,比如叫做mn
- -p :将宿主机端口与容器端口映射,冒号左侧是宿主机端口,右侧是容器端口
- -d:后台运行容器
- nginx:镜像名称,例如nginx
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docker pause:让一个运行的容器暂停
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docker unpause:让一个容器从暂停状态恢复运行
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docker stop:停止一个运行的容器
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docker start:让一个停止的容器再次运行
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docker rm:删除一个容器
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docker exec:进入容器
docker exec -it mn bash
- docker exec :进入容器内部,执行一个命令
- -it : 给当前进入的容器创建一个标准输入、输出终端,允许我们与容器交互
- mn :要进入的容器的名称
- bash:进入容器后执行的命令,bash是一个linux终端交互命令
容器内部会模拟一个独立的Linux文件系统,看起来如同一个linux服务器一样
docker run命令的常见参数
- --name:指定容器名称
- -p:指定端口映射
- -d:让容器后台运行
查看容器日志的命令:
- docker logs
- 添加 -f 参数可以持续查看日志
查看容器状态:
- docker ps
- docker ps -a 查看所有容器,包括已经停止的
数据卷(容器数据管理)
在之前的nginx案例中,修改nginx的html页面时,需要进入nginx内部。并且因为没有编辑器,修改文件也很麻烦。
这就是因为容器与数据(容器内文件)耦合带来的后果。
要解决这个问题,必须将数据与容器解耦,这就要用到数据卷了。
什么是数据卷
数据卷(volume)是一个虚拟目录,指向宿主机文件系统中的某个目录。
一旦完成数据卷挂载,对容器的一切操作都会作用在数据卷对应的宿主机目录了。
这样,我们操作宿主机的/var/lib/docker/volumes/html目录,就等于操作容器内的/usr/share/nginx/html目录了
数据集操作命令
数据卷操作的基本语法如下:
docker volume [COMMAND]
docker volume命令是数据卷操作,根据命令后跟随的command来确定下一步的操作:
- create 创建一个volume
- inspect 显示一个或多个volume的信息
- ls 列出所有的volume
- prune 删除未使用的volume
- rm 删除一个或多个指定的volume
创建和查看数据卷
需求:创建一个数据卷,并查看数据卷在宿主机的目录位置
- 创建数据卷
docker volume create html
- 查看所有数据
docker volume ls
- 查看数据卷详细信息卷
docker volume inspect html
创建的html这个数据卷关联的宿主机目录为/var/lib/docker/volumes/html/_data
目录。
挂载数据卷
我们在创建容器时,可以通过 -v 参数来挂载一个数据卷到某个容器内目录,命令格式如下:
docker run \
--name mn \
-v html:/root/html \
-p 8080:80
nginx \
这里的-v就是挂载数据卷的命令:
-v html:/root/htm
:把html数据卷挂载到容器内的/root/html这个目录中
容器不仅仅可以挂载数据卷,也可以直接挂载到宿主机目录上。关联关系如下:
- 带数据卷模式:宿主机目录 --> 数据卷 ---> 容器内目录
- 直接挂载模式:宿主机目录 ---> 容器内目录
docker安装MySQL5.7:
# --privileged=true参数,让容器拥有真正的root权限
docker run --privileged=true --name mysql5.7 -p 3307:3306 \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d \
-v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql \
-v /mydata/mysql/conf:/etc/mysql \
-v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql \
mysql:5.7
docker run的命令中通过 -v 参数挂载文件或目录到容器中:
- -v volume名称:容器内目录
- -v 宿主机文件:容器内文
- -v 宿主机目录:容器内目录
数据卷挂载与目录直接挂载的
- 数据卷挂载耦合度低,由docker来管理目录,但是目录较深,不好找
- 目录挂载耦合度高,需要我们自己管理目录,不过目录容易寻找查看
Docker的一些常见命令
-
docker --version:
- 显示 Docker 版本信息。
- 例如:
docker --version
-
docker pull <镜像名称>:<标签>:
- 从 Docker 镜像仓库下载指定的镜像。
- 例如:
docker pull ubuntu:20.04
-
docker images:
- 列出本地已下载的 Docker 镜像。
- 例如:
docker images
-
docker run <选项> <镜像名称>:
- 运行一个 Docker 容器。
- 常见选项:
-d
:以后台模式运行容器。-it
:以交互模式运行容器(通常用于终端交互)。--name
:指定容器的名称。-p
:映射容器端口到主机端口。
- 例如:
docker run -d --name my-container nginx
-
docker ps:
- 列出正在运行的容器。
- 常见选项:
-a
:显示所有容器,包括已停止的。
- 例如:
docker ps -a
-
docker stop <容器名称或ID>:
- 停止一个运行中的容器。
- 例如:
docker stop my-container
-
docker start <容器名称或ID>:
- 启动一个已停止的容器。
- 例如:
docker start my-container
-
docker restart <容器名称或ID>:
- 重启一个容器。
- 例如:
docker restart my-container
-
docker exec -it <容器名称或ID> <命令>:
- 在运行的容器中执行命令(进入容器的终端交互模式)。
- 例如:
docker exec -it my-container bash
-
docker rm <容器名称或ID>:
- 删除一个已停止的容器。
- 例如:
docker rm my-container
-
docker rmi <镜像名称>:<标签>:
- 删除一个本地镜像。
- 例如:
docker rmi ubuntu:20.04
-
docker logs <容器名称或ID>:
- 查看容器的日志输出。
- 例如:
docker logs my-container
-
docker network ls:
- 列出 Docker 网络。
- 例如:
docker network ls
-
docker volume ls:
- 列出 Docker 卷(用于数据持久化)。
- 例如:
docker volume ls