阿里云服务器经济型e实例详细介绍_e系列性能价格表

news2024/10/7 6:40:59

阿里云服务器ECS推出经济型e系列,经济型e实例是阿里云面向个人开发者、学生、小微企业,在中小型网站建设、开发测试、轻量级应用等场景推出的全新入门级云服务器,CPU采用Intel Xeon Platinum架构处理器,支持1:1、1:2、1:4多种处理器内存配比,e系列性价比优选,新品e实例价格低至15元/月,折合0.5元/天,新老用户不限量不加价,续费不涨价,阿里云百科aliyunbaike.com分享阿里云服务器经济型e系列CPU性能测评及租用价格表:

目录

阿里云经济型e系列服务器介绍

经济型实例规格族e计算、存储和网络性能

e系列云服务器租用价格表

e系列实例规格性能指标参数表

e系列云服务器适用场景:


阿里云经济型e系列服务器介绍

阿里云服务器经济型e实例

阿里云服务器经济型e实例


阿里云推出经济型e系列云服务器,e系列属于共享型x86计算规格族群,e系列性价比更高,新老用户均可买,并且续费不涨价。可用于搭建中小型网站建设、开发测试和轻量级应用使用。e实例采用非绑定CPU调度模式,每个vCPU会被随机分配到任何空闲CPU超线程上。与企业级实例相比,e实例侧重于资源的共享,但是费用更低。e实例具有以下优势:

  • 价格厚道:不限购,敞开买,起步配置低至0.5元/天,续费不涨价
  • 品质保障:与企业级产品拥有相同可用性SLA、安全防护标准与运维管理体系,搭载企业级特性及数据保护能力的ESSD Entry云盘
  • 供应充沛:国内32个可用区售卖,对库存不足、限制购买说不
  • 可以在阿里云CLUB中心:aliyun.club 领取专属代金券
  • 配比丰富:支持1:1、1:2、1:4多种处理器内存配比,2核2G内存起步,让用户选择更简单

经济型实例规格族e计算、存储和网络性能

计算:

  • 支持1:1、1:2、1:4多种处理器内存配比
  • 处理器:Intel Xeon Platinum可扩展处理器

存储:

  • I/O优化实例
  • 支持ESSD Entry云盘(推荐)、ESSD云盘、ESSD AutoPL云盘

受经济型实例规格限制,PL2和PL3性能级别的ESSD云盘无法发挥极致性能,建议您选择ESSD Entry云盘或PL0、PL1性能级别的ESSD云盘。

网络:

  • 支持IPv4、IPv6
  • 仅支持专有网络VPC
  • 实例网络性能与计算规格对应(规格越大网络性能越强)

e系列云服务器租用价格表

阿里云经济型e系列云服务器性价比优选,新品e实例低至15元/月,折合每天0.5元,新老用户不限量不加价,续费不涨价,活动:aliyunbaike.com/go/aliyun 打开如下图:

阿里云经济型E系列服务器优惠价格

阿里云经济型E系列服务器优惠价格

E系列云服务器是开发者/初创企业首选云服务器,性能可升级,低价可持续,阿里云百科列举e系列2核2G、2核4G、4核8G、8核16G、2核8G、4核16G和8核32G配置价格表:

云服务器ECSCPU内存公网带宽系统盘阿里云百科
e系列(ecs.e-c1m1.large)2核2G按使用流量/按固定带宽ESSD Entry盘20G起182.04元一年
e系列(ecs.e-c1m2.large)2核4G按使用流量/按固定带宽ESSD Entry盘20G起365.33元一年
e系列(ecs.e-c1m4.large)2核8G按使用流量/按固定带宽ESSD Entry盘20G起522.79元一年

购买阿里云e实例可以享受2.7折优惠折扣。地域可选华北 1(青岛)、华北 2(北京)、华北 3(张家口)、华北 5(呼和浩特)、华北 6(乌兰察布)、华东 1(杭州)、华东 2(上海)、华南 1(深圳)、华南 2(河源)、西南 1(成都),可以使用阿里云测速工具 aliyunping.com 测试一下本地到阿里云服务器各个地域节点的Ping值网络延迟。默认公网带宽是“按使用流量”计费的,也可以选择按固定带宽计费,带宽值从1M到100M可选。

系统盘可以选择ESSD Entry或ESSD云盘,系统盘大小从20GB到500GB可选。

e系列实例规格性能指标参数表

实例规格vCPU内存(GiB)网络带宽基础/突发(Gbit/s)多队列弹性网卡单网卡私有IPv4地址数云盘IOPS基础/突发云盘带宽基础/突发(Gbit/s)
ecs.e-c1m1.large22.00.2/最高21220.8万/无0.4/无
ecs.e-c1m2.large24.00.2/最高21220.8万/无0.4/无
ecs.e-c1m4.large28.00.4/最高21221.6万/无0.8/无
ecs.e-c1m2.xlarge48.00.4/最高31261.6万/无0.8/无
ecs.e-c1m4.xlarge416.00.8/最高41261.6万/无0.8/无
ecs.e-c1m2.2xlarge816.00.8/最高61261.6万/无0.8/无
ecs.e-c1m4.2xlarge832.01.2/最高61261.6万/无0.8/无

e系列云服务器适用场景:

使用阿里云经济型e系列云服务器可用于以下轻量级使用场景:

  • 中小型网站建设
  • 开发测试
  • 轻量级应用

更多关于阿里云服务器ECS经济型e实例的说明,请参考阿里云百科aliyunbaike.com/go/ecs关于云服务器ECS配置的详细说明和精准报价。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1033815.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

GLTF编辑器如何合并相同材质的Mesh

1、什么是模型材质合批 模型材质合批是一种技术手段,主要用于优化渲染性能和提高图形应用程序的帧率。它通过将多个模型的材质进行合并,从而减少渲染时的绘制调用次数。 在计算机图形学中,每个模型都有一个或多个材质,这些材质定义…

【教程】视频汇聚/视频监控管理平台EasyCVR录像存储功能如何优化?具体步骤是什么?

视频云存储/安防监控EasyCVR视频汇聚平台基于云边端智能协同,支持海量视频的轻量化接入与汇聚、转码与处理、全网智能分发、视频集中存储等。视频监控系统EasyCVR拓展性强,视频能力丰富,具体可实现视频监控直播、视频轮播、视频录像、云存储、…

使用 PyTorch 的计算机视觉简介 (5/6)

一、说明 本文主要介绍CNN中在pytorch的实现,其中VGG16网络,数据集来源,以及训练过程,模型生成和存储,模型调入等。 二、预训练模型和迁移学习 训练 CNN 可能需要大量时间,并且该任务需要大量数据。但是&am…

【每日一题】441. 排列硬币

441. 排列硬币 - 力扣(LeetCode) 你总共有 n 枚硬币,并计划将它们按阶梯状排列。对于一个由 k 行组成的阶梯,其第 i 行必须正好有 i 枚硬币。阶梯的最后一行 可能 是不完整的。 给你一个数字 n ,计算并返回可形成 完整…

位段 联合体 枚举

Hello好久不见,今天分享的是接上次结构体没有分享完的内容,这次我们讲讲位段 枚举和联合体的概念以及他们的用法。 2.1 什么是位段 位段的声明和结构是类似的,有两个不同: 1.位段的成员必须是 int、unsigned int 或signed int 。 …

Unity下tga和png格式图片打包成AB包大小和加载速度测试

测试素材 测试素材,一张tga格式,一张png格式,他们的图像尺寸一样都是8K图。 两张图在AssetBundles里显示 Tga格式的图明显大很多,我们打包成ab包看看。 在PC 打包后看,明显大小一样,我们进行ab包加载&am…

通俗易懂讲解拥塞控制

文章目录 前言一、拥塞控制是什么?二、什么是拥塞窗口?和发送窗口有什么关系呢?三、慢启动四、阻塞避免算法五、拥塞发生状态时的算法以及快速重传以及快速恢复总结 前言 TCP的拥塞控制,以前觉得老复杂了,今天重温了一…

HTML - input type=file 允许用户选择多个文件

效果 示例 <!DOCTYPE html> <html><head><meta charset"utf-8"><title></title></head><body><!-- When the multiple Boolean attribute is specified, the file input allows the user to select more than o…

【漏洞复现】企望制造 ERP命令执行

漏洞描述 由于企望制造 ERP comboxstore.action接口权限设置不当&#xff0c;默认的配置可执行任意SQL语句&#xff0c;利用xp_cmdshell函数可远程执行命令&#xff0c;未经认证的攻击者可通过该漏洞获取服务器权限。 免责声明 技术文章仅供参考&#xff0c;任何个人和组织…

Python经典练习题(二)

文章目录 &#x1f340;题目一&#x1f340;第二题&#x1f340;第三题&#x1f340;第四题&#x1f340;第五题 &#x1f340;题目一 古典问题&#xff1a;有一对兔子&#xff0c;从出生后第3个月起每个月都生一对兔子&#xff0c;小兔子长到第三个月后每个月又生一对兔子&am…

【操作系统笔记二】链接阶段ELF文件

链接阶段&#xff1a;符号解析 链接阶段主要包含&#xff1a; 符号解析重定位 一般情况下&#xff0c;每个 C 文件可以看成一个程序模块&#xff0c;比如下边的main.c就是一个程序模块 #include <stdio.h>extern int shared; int sum(int *a, int n); int array[2] …

【C语言】指针的进阶(四)—— 企业笔试题解析

笔试题1&#xff1a; int main() {int a[5] { 1, 2, 3, 4, 5 };int* ptr (int*)(&a 1);printf("%d,%d", *(a 1), *(ptr - 1));return 0; } 【答案】在x86环境下运行 【解析】 &a是取出整个数组的地址&#xff0c;&a就表示整个数组&#xff0c;因此…

oracle11g升级12c

目录 背景&#xff1a;oracle11.2.0.4升级至12.2.0.1版本 当前数据库版本 1&#xff09;上传12g安装包&#xff0c;解压开始安装 2&#xff09;不勾选 3&#xff09;升级数据库 4&#xff09;下一步 5&#xff09;修改路径11.2.0换成12.2.0 6&#xff09;下一步 7&…

shardingjdbc分库分表数据均衡性讨论

问题引入 最近一个业务系统中&#xff0c;因为数据量很大&#xff0c;经过技术选型&#xff0c;综合权衡选择了sharding-Jdbc&#xff0c;本文主要讨论的是分库分表的表达式 我们有一个批次总表A&#xff0c;还有一个明细表B&#xff0c;我们需要对明细表B进行水平拆分&#…

论文总结《A Closer Look at Few-shot Classification Again》

原文链接 A Closer Look at Few-shot Classification Again 摘要 这篇文章主要探讨了在少样本图像分类问题中&#xff0c;training algorithm 和 adaptation algorithm的相关性问题。给出了training algorithm和adaptation algorithm是完全不想关的&#xff0c;这意味着我们…

瑞芯微RK3568:Debian系统如何安装Docker

本文基于HD-RK3568-IOT评估板演示Debian系统安装Docker&#xff0c;该方法适用于RK356X全系产品。 HD-RK3568-IOT评估板基于HD-RK3568-CORE 工业级核心板设计&#xff08;双网口、双CAN、5路串口&#xff09;&#xff0c;接口丰富&#xff0c;适用于工业现场应用需求&#xff…

怒刷LeetCode的第13天(Java版)

目录 第一题 题目来源 题目内容 解决方法 方法一&#xff1a;滑动窗口 方法二&#xff1a;哈希表和双指针 方法三&#xff1a;动态规划 第二题 题目来源 题目内容 解决方法 方法一&#xff1a;深度优先搜索&#xff08;DFS&#xff09; 方法二&#xff1a;树结构 …

rv1126-rv1109-RkLunch.sh

RkLunch.sh是个脚本,来自哪里 书接上回:rv1126-rv1109-瑞芯微的 IPC 程序_旋风旋风的博客-CSDN博客 修改之后 屏蔽了两行之后,就没有开机自启rklunch了: # [ -f /oem/RkLunch.sh ] && source /oem/RkLunch.sh 就是运行source /oem/RkLunch.sh 这里就跑了RkL…

基于微信小程序的驾校报名系统设计与实现(源码+lw+部署文档+讲解等)

文章目录 前言运行环境说明用户微信小程序端的主要功能有&#xff1a;驾校教练的主要功能有&#xff1a;管理员的主要功能有&#xff1a;具体实现截图详细视频演示为什么选择我自己的网站自己的小程序&#xff08;小蔡coding&#xff09;有保障的售后福利 代码参考论文参考源码…

动手学深度学习(pytorch版)第二章-2.2数据预处理Note-pandas

1. 创建 import osos.makedirs(os.path.join(.., data), exist_okTrue) data_file os.path.join(.., data, house_tiny.csv) with open(data_file, w) as f:f.write(NumRooms,Alley,Price\n) # 列名f.write(NA,Pave,127500\n) # 每行表示一个数据样本f.write(2,NA,106000\…