1.索引

索引是一种特殊的文件，包含着对数据表里所有记录的引用指针。
可以对表中的一列或多列创建索引，并指定索引的类型，各类索引有各自的数据结构实现

1.1 优缺点

优点：

索引所起的作用类似书籍目录，可用于 快速定位、检索数据。
索引对于提高数据库的性能有很大的帮助，加快了查找的速度。

缺点：

• 增加了增删改的开销。（此时进行增删改就需要调整已经创建好的索引）
• 增加了空间的开销。（构造索引，需要额外的硬盘空间来保存。）

操作数据库是无非就是增删改查，在多数场景下，查询的使用概率要比增删改多很多。

因此引入索引还是比较有意的。

1.2 使用

1、查看索引

命令格式：

show index from 表名;

针对学生表来说，虽然前面没有创建过索引，但是他还会自带一个索引。


2、创建索引

如果查询操作很多的时候是按照名字查询的，这个时候就需要根据名字这一列来创建索引了。

下面根据 name 这一列来创建索引。

命令格式 ：

create 索引名 on 表名(列名);

创建成功

完成创建后。使用前面的命令来查看索引。



这就是根据 name 这一列创建出来的索引。


3、删除索引

命令格式：

drop 索引名 on 表名;

删除成功

此时查看学生表的索引。



可以看到 name 的索引被删除了。

删除索引 和 创建索引 也是有可能会吃大量的磁盘 IO 也是比较危险的操作！！！

在最开始设计数据库的时候，创建表的时候，就要规划好。
要是已经有大量的数据，此时要进行操作就需要谨慎起来。

2.事务

事务指逻辑上的一组操作，组成这组操作的各个单元，要么全部成功，要么全部失败。
在不同的环境中，都可以有事务。
对应在数据库中，就是数据库事务。

2.1 事务的使用

（1）开启事务

start transaction;

（2）中间执行多条 SQL 语句


（3））回滚或提交：

rollback/commit;

说明：rollback 即是全部失败，commit 即是全部成功。

全部成功 的演示：

全部失败 的演示：

回滚操作是什么，后面详细说明。

2.2 四大特性

1. 原子性（事务的初心）
2. 一致性：事务执行前和执行后，都要是数据合法的状态。
3. 持久性：（持久 >= 硬盘）事务产生的修改，都是会写入硬盘的。
   即使是程序重启、主机重启、掉电。事务都是可以正常工作的，保证修改是生效的。
4. 隔离性：一个数据库的服务器同时执行多个事务的时候，事务之间的相互影响程度。

2.2.1 原子性

事务是可以把多个 SQL 语句给打包一起的，也就是变成了一个整体。

而有的操作就是需要作为一个整体来完成。

这同时也是事务打包成整体操作 最核心 的特性。


下面以一个例子来详细的说明。

比如张三要给李四转50块钱，这是就涉及到了两个步骤。

1. 张三的余额减去50块钱。
2. 李四的余额加上50块钱。

再比如网购，这里也涉及到两个步骤

1. 商品表的的库存减少一个。
2. 顾客的订单加上一个。

上述的这些操作就是要把多个操作给大包成一个整体。

要求，要么全部执行完，要么都不执行。

这里所说的都不执行并不是真正意义上的不执行，而是恢复到执行之前的样子。

这就是 回滚操作。

因为是自动恢复到执行之前的样子，所以看起来就好像没执行一样。

这里涉及到的 回滚操作（rollback），其实就是把执行过的操作给 逆向恢复回去。
类似于电脑上的 Ctry + Z 。


回滚操作的使用：

• 数据库会把每个指向的操作记录下来。
• 如果某个操作出错，就会把事务中前面的操作进行回滚
• 根据之前进行的操作，进行逆操作。（如果前面是插入，现在就是删除）

2.2.2 隔离性

mysql 服务器要同时给多个客户端提供服务。
此时多个客户端之间，可能会同时发起事务，
尤其是这多个事务在操作同一个数据库的同一个表的时候，就很有可能引起一些麻烦

如果隔离性 越高，就意味着事务之间的并发程度 越低 。
执行效率就会 越慢，但是数据的准确性是 越高 的。

如果隔离性 越低 ，就意味着事务之间的并发程度 越高 。
执行效率就会 越快 ，但是数据的准确性是 越低 的。


下面举例说明。

比如有的时候会希望执行的效率慢点，但是准确性一定要高，就像是计算钱的时候。

再比如说，希望指向的效率快点，准确性不要求很高，就像是抖音或者是b站的点赞数。