银行存款问题:整存零取

news2025/1/11 14:47:55

整存零取月息为0.63%,每年底取出1000,五年刚好取完,计算最初存入金额。


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整存零取月息为0.63%,每年底取出一千
存款问题:整存零取
(五年刚好取完,计算最初应该存入多少)


本文质量分:

97
本文地址: https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/133142159

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目 录

  • ◆ 存款问题:整存零取
    • 0、题记
    • 1、题目描述
    • 2、算法解析
      • 2.1 搞笑的错误分析
      • 2.2 正确“算法”
        • a、 `穷举验证`
        • b、“`正统算法`”
    • 3、完整源码



◆ 存款问题:整存零取


0、题记


  就在刚刚,再次检查代码时,才发现——“算法逻辑”一直都是对的,是我在“制造代码”实现算法时“不小心”有了疏漏。
  本来,至此本篇文章也就没有继续写下去的意义了。😂但转念一想,还是贴出此篇逻辑混乱的笔记,以警醒自己,“有时候真的只是自己出错了”。



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1、题目描述


  

  • 题目描述截屏图片
    在这里插入图片描述

  • 题目文本提取

      假设银行一年整存零取的月息为0.63%。现在某人手中有一笔钱,他打算在今后的5年中的每年年底取出1000.00元,到5年底时刚好取完。请算出他存钱时应存入多少?

题目来源于 CSDN 问答社区提问“整存零取”



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2、算法解析


2.1 搞笑的错误分析

  • 算法拆分

  题目没说是年初元月一号存入,只说每年底取出¥1000.00,这多少有些困扰。所以我这里假定元月一号存入。

假设存入A元
第一年终账户余额是:c1 = A × (1 + 0.63%) - 1000
第二年终账户余额是:c2 = c1 × (1 + 0.63%) - 1000
第三年终账户余额是:c3 = c2 × (1 + 0.63%) - 1000
第四年终账户余额是:c4 = c3 × (1 + 0.63%) - 1000
第五年终账户余额是:c5 = c4× (1 + 0.63%) - 1000

据题意,c5 = 0。

所以,c4 × (1 + 0.63%) - 1000 = 0
即c4 × (1 + 0.63%) = 1000
所以c4 = 1000 ÷ (1 + 0.63%) = 1000 ÷ 1.0063 = 993.7394
c3 = (c4 + 1000) ÷ (1 + 0.63%) = 1993.7394 ÷ 1.0063 = 1981.2575
c2 = 2981.2575 ÷ 1.0063 = 2962.59318
c1 = 3962.59318 ÷ 1.0063 = 3937.7851
最初存入
A = 3937.7851 + 1000 = 4937.7851

  • 此题,我觉得,用“递归”代码来实现是最为适宜。它符合“递推=>回归”的“样式”。
    卧槽!居然把月息当年息搞了😓😓

  • 我还在 CSDN 问答社区提了问“存款利率经不得验算”,纠结了三天后的现在,才发现是自己“算法操作”的错漏😅😅,+1000没写对位置。

  • 原来我才是小丑,自己计算表达式没整对,一直在瞎BB😭😭
    在这里插入图片描述
    哪里不能验算了?是自己搞错了。😭😭



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2.2 正确“算法”


算法解析


a、 穷举验证


  当我“自己出错”,无法可想而采用的最笨办法——

  由于没有想到更好的办法,也未得到正确的答主回答。我只好选用“穷举”获取这道题目的正确答案了。

  由于五年全部取出的总金额为5000.00,每月都会有0.63%的月利息增加,所以最初存入金额一定会小于5000.00。所以我在代码中选择从5000.00开始遍历轮询查找。虽然“算法”很笨,但机器很快,也还是将就可用。😋😋

代码运行效果截屏图片
在这里插入图片描述

代码


def trial(n):
    ''' 金额试算 '''
    
    for i in range(5):
        
        for j in range(12):
            n *= (1 + 0.63/100)
        
        n -= 1000

    #return abs(n) < 1 # 判定绝对值不大于1。
    return not n//1 # 整数部分为0,即认为可以取完。

if __name__ == '__main__':

    for i in range(5000, 1, -1): # 从5000起逆序遍历可能的整数。
    
        if trial(i): # 函数判定可以取完,即找到最初要存入的金额,退出循环。
            break 

    print(f"\n最初应存入金额:{i:.2f}\n") 




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b、正统算法


代码运行效果截屏图片
在这里插入图片描述

代码


def solution(n, k):
    
    if k:
        print(f"第{k:0>2}年底余额:{n:.2f}")
    else:
        print(f"最初存入金额:{n:.2f}")
    
    if k:
        n += 1000
        
        for i in range(12):
            n = n/(1+0.63/100)

        return solution(n, k-1)
    else:
        return n
    
    
if __name__ == '__main__':
    a = solution(0, 5)

    print(f"\n验算:\n最初存入金额:{a:.2f}") 
    for i in range(5):

        for j in range(12):
            a = a*(1+0.63/100)

        print(f"第{i+1:0>2}年底余额:{a:.2f}")
        a -= 1000

    print(f"\n最后余额:{a:.2f}")



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3、完整源码

(源码较长,点此跳过源码)

#!/sur/bin/nve python
# coding: utf-8

def trial(n):
    ''' 金额试算 '''
    
    for i in range(5):
        
        for j in range(12):
            n *= (1 + 0.63/100)
        
        n -= 1000

    #return abs(n) < 1 # 判定绝对值不大于1。
    return not n//1 # 整数部分为0,即认为可以取完。

if __name__ == '__main__':

    for i in range(5000, 1, -1): # 从5000起逆序遍历可能的整数。
    
        if trial(i): # 函数判定可以取完,即找到最初要存入的金额,退出循环。
            break 

    print(f"\n最初应存入金额:{i:.2f}\n") 





def solution(n, k):
    
    if k:
        print(f"第{k:0>2}年底余额:{n:.2f}")
    else:
        print(f"最初存入金额:{n:.2f}")
    
    if k:
        n += 1000
        
        for i in range(12):
            n = n/(1+0.63/100)

        return solution(n, k-1)
    else:
        return n
    
    
if __name__ == '__main__':
    a = solution(0, 5)

    print(f"\n验算:\n最初存入金额:{a:.2f}") 
    for i in range(5):

        for j in range(12):
            a = a*(1+0.63/100)

        print(f"第{i+1:0>2}年底余额:{a:.2f}")
        a -= 1000

    print(f"\n最后余额:{a:.2f}")



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获取当前目录下所有文件夹名称 def get_group_list(folder_path):group_list []for root, dirs, files in os.walk(folder_path):for dir in dirs:group_list.append(dir)return group_list获取文件夹下所有文件名称 def get_file_list(folder_path, group_name):file_list …

【zookeeper】基于Linux环境安装zookeeper集群

前提&#xff0c;需要有几台linux机器&#xff0c;我们可以准备好诸如finalshell来连接linux并且上传文件&#xff1b; 其次Linux需要安装上ssh&#xff0c;并且在/etc/hosts文件中写好其他几台机器的名字和Ip 127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localh…

canal简单介绍

简介 https://github.com/alibaba/canal 基于 MySQL 数据库增量日志解析&#xff0c;提供增量数据订阅和消费 原理是使用程序模拟一个mysql的从库&#xff0c;使主库发送同步日志给程序&#xff0c;程序再对数据进行处理&#xff0c;比如同步到其他数据库。 使用 下图是一个…

【计算机网络】图解路由器(一)

图解路由器&#xff08;一&#xff09; 1、什么是路由器&#xff1f;2、什么是路由选择&#xff1f;3、什么是转发&#xff1f;4、路由器设备有哪些类型&#xff1f;5、根据性能分类&#xff0c;路由器有哪些类型&#xff1f;5.1 高端路由器5.2 中端路由器5.3 低端路由器 6、什…

Dubbo面试题(三)

文章目录 前言一、Dubbo 的注册中心集群挂掉&#xff0c;发布者和订阅者之间还能通信么&#xff1f;二、Dubbo和Spring的关系三、Dubbo 使用的是什么通信框架?四、Dubbo 集群提供了哪些负载均衡策略&#xff1f;五、Dubbo 的集群容错方案有哪些&#xff1f;六、Dubbo 的默认集…

33.CSS发光按钮的悬停效果

特效 源码 indexhtml <!DOCTYPE html> <html> <head><title>CSS Modern Button</title><link rel="stylesheet" type="text/css" href="style.css"> </head> <body><a href="#"…

【数据结构练习】链表面试题集锦二

目录 前言&#xff1a; 1.链表分割 2.相交链表 3.环形链表 4.环形链表 II 前言&#xff1a; 数据结构想要学的好&#xff0c;刷题少不了&#xff0c;我们不仅要多刷题&#xff0c;还要刷好题&#xff01;为此我开启了一个必做好题锦集的系列&#xff0c;每篇大约5题左右。此…

大数据Flink(八十五):Window TVF 支持多维数据分析

文章目录 Window TVF 支持多维数据分析 一、Grouping Sets 二、​​​​​​​Rollup

学习记忆——宫殿篇——记忆宫殿——记忆桩——风景

河边街道窗框空间房顶楼房水塔山顶塔桥舟桥楼观景台 车顶架碧水池&#xff08;喷泉&#xff09;塔腰楼顶房檐碑石狮箱车叉牌摩托灯

Qt5开发及实例V2.0-第十二章-Qt多线程

Qt5开发及实例V2.0-第十二章-Qt多线程 第12章 Qt 5多线程12.1 多线程及简单实例12.2 多线程控制12.2.1 互斥量12.2.2 信号量12.2.3 线程等待与唤醒 12.3 多线程应用12.3.1 【实例】&#xff1a;服务器编程12.3.2 【实例】&#xff1a;客户端编程 本章相关例程源码下载1.Qt5开发…

Qt5开发及实例V2.0-第十三章-Qt数据库

Qt5开发及实例V2.0-第十三章-Qt数据库 第13章 Qt 5数据库13.1 数据库基本概念13.2 常用SQL命令13.2.1 数据查询13.2.2 数据操作 13.3 Qt操作数据库及实例13.3.1 Qt操作SQLite数据库13.3.2 Qt操作主/从视图及XML 本章相关例程源码下载1.Qt5开发及实例_CH1301.rar 下载2.Qt5开发及…

GLTF编辑器:在线模型材质编辑工具

GLTF 编辑器 是一个功能强大、易于使用的在线3D模型编辑和查看工具&#xff0c;它支持多种格式的3D模型导入并将模型导出为GLB格式&#xff0c;除了可以对3D模型进行基本属性的修改之外&#xff0c;还支持对模型原点重置以及模型材质纹理修改。对于3D开发者和设计师来说&#x…

基于FPGA的图像白平衡算法实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证

目录 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 5.算法完整程序工程 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 vivado2019.2 matlab2022a 3.部分核心程序 timescale 1ns / 1ps // // Company: // Engineer: // // Create Date: 202…

数据治理-EDRM电子取证

EDRM是电子取证标准和指南的组织,该框架提供了一种电子取证的方法,对于涉及确定相关内部数据的存储方式和位置、适用什么保留策略、哪些数据不可访问以及哪些工具可用于协助识别流程的人员来说,这种方法非常方便。 EDRM模型假定数据或信息治理已到位。该模型包括8个…