栈和队列面试题讲解(有效的括号、用队列实现栈、用栈实现队列、设计循环队列)

news2024/12/24 7:09:12

今天,我将带来栈和队列的面试题讲解。



目录

    • 有效的括号:[链接](https://leetcode.cn/problems/valid-parentheses/)
    • 用队列实现栈:[链接](https://leetcode.cn/problems/implement-stack-using-queues/)
    • 用栈实现队列:[链接](https://leetcode.cn/problems/implement-queue-using-stacks/)
    • 设计循环队列:[链接](https://leetcode.cn/problems/design-circular-queue/)



有效的括号:链接

题目要求:给定一个只包括 ‘(’,‘)’,‘{’,‘}’,‘[’,‘]’ 的字符串 s ,判断字符串是否有效。

有效字符串需满足:

左括号必须用相同类型的右括号闭合。
左括号必须以正确的顺序闭合。
每个右括号都有一个对应的相同类型的左括号。

请添加图片描述
如上面的三个示例,我们需要判断括号是不是配对的。

思路1:使用栈来存储这些括号,理由:假如我们要验证"( [ ] )"里面的括号是否配对成功,那么我们将左括号( [ 存储进去栈,来到右括号 ] 时,就不要存储进去栈了,而是拿出栈顶的括号,即 [ 进行比对,利用了栈后进先出的道理

注意:在C语言中,我们只能自己去写一个栈,等到C++的时候,我们就可以直接使用库实现的栈了,所以C语言的代码实现相对较为麻烦。

代码:

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<stdbool.h>
#include<assert.h>

typedef char StackDataType;

typedef struct Stack
{
    StackDataType* data;
    int pos;
    int capacity;
}Stack;

void InitStack(Stack* ps)
{
    assert(ps);

    ps->data = (StackDataType*)malloc(sizeof(StackDataType) * 4);
    if(ps->data == NULL)
    {
        perror("InitStack()");
        exit(1);
    }
    ps->pos = 0;
    ps->capacity = 4;
}

bool StackEmpty(Stack* ps)
{
    assert(ps);

    return ps->pos == 0;
}

size_t StackSize(Stack* ps)
{
    assert(ps);

    return ps->pos;
}

void StackPush(Stack* ps,StackDataType x)
{
    assert(ps);

    if(ps->pos == ps->capacity)
    {
        StackDataType* tmp = (StackDataType*)realloc(ps->data,sizeof(StackDataType) * 2 * ps->capacity);
        if(tmp == NULL)
        {
            perror("StackPush()");
            exit(1);
        }
        ps->data = tmp;
        ps->capacity *= 2;    
    }
    ps->data[ps->pos++] = x;
}

void StackPop(Stack* ps)
{
    assert(ps);
    assert(!StackEmpty(ps));

    ps->pos--;
}

StackDataType StackTop(Stack* ps)
{
    assert(ps);
    assert(!StackEmpty(ps));

    return ps->data[ps->pos-1];
}

void DestroyStack(Stack* ps)
{
    free(ps->data);
    ps->data = NULL;
    ps->pos = 0;
    ps->capacity = 0;
}

bool isValid(char * s)
{
    Stack T;
    InitStack(&T);

    while(*s)
    {
        if(*s == '(' || *s == '{' || *s == '[')
        {
            StackPush(&T,*s);
            s++;
        }
        else
        {
            if(StackEmpty(&T))
            {
                DestroyStack(&T);
                return false;
            }
            else
            {
                char tmp = StackTop(&T);
                StackPop(&T);
                if(tmp != '{' && *s == '}' || 
                tmp != '(' && *s == ')' ||
                tmp != '[' && *s == ']')
                {
                    DestroyStack(&T);
                    return false;
                }
                else
                {
                    s++;
                }
            }    
        }
    }
    bool ret = StackEmpty(&T);
    DestroyStack(&T);
    return ret;
}


用队列实现栈:链接

题目要求:请你仅使用两个队列实现一个后入先出(LIFO)的栈,并支持普通栈的全部四种操作(push、top、pop 和 empty)。

实现 MyStack 类:
void push(int x) 将元素 x 压入栈顶。
int pop() 移除并返回栈顶元素。
int top() 返回栈顶元素。
boolean empty() 如果栈是空的,返回 true ;否则,返回 false 。

注意:
你只能使用队列的基本操作 —— 也就是 push to back、peek/pop from front、size 和 is empty 这些操作。
你所使用的语言也许不支持队列。 你可以使用 list (列表)或者 deque(双端队列)来模拟一个队列 , 只要是标准的队列操作即可。

代码:

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<assert.h>
#include<stdbool.h>

typedef int QueueDataType;

typedef struct QueueNode
{
    QueueDataType data;
    struct QueueNode* next;
}QueueNode;

typedef struct Queue
{
    QueueNode* Head;
    QueueNode* Ptail;
    int size;
}Queue;

void InitQueue(Queue* ps)
{
    assert(ps);

    ps->Head = NULL;
    ps->Ptail = NULL;
    ps->size = 0;
}

void QueueDestroy(Queue* ps)
{
    assert(ps);

    QueueNode* cur = ps->Head;
    while(cur != NULL)
    {
        QueueNode* Next = cur->next;
        free(cur);
        cur = Next;
    }
    ps->Head = ps->Ptail = NULL;
    ps->size = 0;
}

bool QueueEmpty(Queue* ps)
{
    assert(ps);

    return ps->size == 0;
}

int QueueSize(Queue* ps)
{
    assert(ps);

    return ps->size;
}

void QueuePush(Queue* ps,QueueDataType x)
{
    assert(ps);

    QueueNode* NewNode = (QueueNode*)malloc(sizeof(QueueNode));
    if(NewNode == NULL)
    {
        perror("QueueNode()");
        exit(1);
    }
    NewNode->data = x;
    NewNode->next = NULL;
    if(ps->Ptail == NULL)
    {
        ps->Head = ps->Ptail = NewNode; 
    }
    else
    {
        ps->Ptail->next = NewNode;
        ps->Ptail = ps->Ptail->next;
    }            
    ps->size++;
}

void QueuePop(Queue* ps)
{
    assert(ps);
    assert(!QueueEmpty(ps));

    if(ps->Head->next == NULL)
    {
        free(ps->Head);
        ps->Head = ps->Ptail = NULL;
        ps->size = 0;
    }
    else
    {
        QueueNode* Next = ps->Head->next;
        free(ps->Head);
        ps->Head = Next;
        ps->size--;
    }
} 

QueueDataType QueueTop(Queue* ps)
{
    assert(ps);
    assert(!QueueEmpty(ps));

    return ps->Head->data;
}

QueueDataType QueueBack(Queue* ps)
{
    assert(ps);
    assert(!QueueEmpty(ps));

    return ps->Ptail->data;
}

typedef struct 
{
    Queue q1;
    Queue q2;
} MyStack;


MyStack* myStackCreate() 
{
    MyStack* obj = (MyStack*)malloc(sizeof(MyStack));
    if(obj == NULL)
    {
        perror("myStackCreate()");
        exit(1);
    }
    InitQueue(&obj->q1);
    InitQueue(&obj->q2);
    return obj;
}

void myStackPush(MyStack* obj, int x) 
{
    assert(obj != NULL);

    if(!QueueEmpty(&obj->q1))
    {
        QueuePush(&obj->q1,x);
    }
    else
    {
        QueuePush(&obj->q2,x);
    }
}

int myStackPop(MyStack* obj) 
{
    assert(obj != NULL);

    Queue* EmptyQ = &obj->q1;
    Queue* nonEmptyQ = &obj->q2;
    if(QueueEmpty(&obj->q1) != true)
    {
        EmptyQ = &obj->q2;
        nonEmptyQ = &obj->q1;
    }
    while(QueueSize(nonEmptyQ) > 1)
    {
        QueuePush(EmptyQ,QueueTop(nonEmptyQ));
        QueuePop(nonEmptyQ);
    }

    QueueDataType Top = QueueTop(nonEmptyQ);
    QueuePop(nonEmptyQ);
    return Top;
}

int myStackTop(MyStack* obj) 
{
    if(!QueueEmpty(&obj->q1))
    {
        return QueueBack(&obj->q1);
    }
    else
    {
        return QueueBack(&obj->q2);
    }
}

bool myStackEmpty(MyStack* obj) 
{
    assert(obj);

    return QueueEmpty(&obj->q1) && QueueEmpty(&obj->q2);
}

void myStackFree(MyStack* obj) 
{
    assert(obj != NULL);

    QueueDestroy(&obj->q1);
    QueueDestroy(&obj->q2);
    free(obj);
}


用栈实现队列:链接

题目要求:请你仅使用两个栈实现先入先出队列。队列应当支持一般队列支持的所有操作(push、pop、peek、empty):

实现 MyQueue 类:

void push(int x) 将元素 x 推到队列的末尾
int pop() 从队列的开头移除并返回元素
int peek() 返回队列开头的元素
boolean empty() 如果队列为空,返回 true ;否则,返回 false
说明:

你只能 使用标准的栈操作 —— 也就是只有 push to top, peek/pop from top, size, 和 is empty 操作是合法的。
你所使用的语言也许不支持栈。你可以使用 list 或者 deque(双端队列)来模拟一个栈,只要是标准的栈操作即可。

代码:

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<stdbool.h>
#include<assert.h>

typedef int StackDataType;
typedef struct Stack
{
    StackDataType* data;
    int pos;
    int capacity;
}ST;

void InitStack(ST* ps)
{
    assert(ps);

    ps->data = (StackDataType*)malloc(sizeof(StackDataType) * 4); 
    if(ps->data == NULL)
    {
        perror("InitStack()");
        exit(1);
    }
    ps->pos = 0;
    ps->capacity = 4;
}

void StackPush(ST* ps,StackDataType x)
{
    assert(ps);

    if(ps->pos == ps->capacity)
    {
        StackDataType* tmp = realloc(ps->data,sizeof(StackDataType) * ps->capacity * 2);
        {
            if(tmp == NULL)
            {
                perror("StackPush()");
                exit(1);
            }
            ps->data = tmp;
            ps->capacity *= 2;
        }
    }
    ps->data[ps->pos] = x;
    ps->pos++;
}

bool StackEmpty(ST* ps)
{
    assert(ps);

    return ps->pos == 0;
}

int StackSize(ST* ps)
{
    assert(ps);

    return ps->pos;
}

void StackPop(ST* ps)
{
    assert(ps);
    assert(!StackEmpty(ps));

    ps->pos--;
}

void StackDestroy(ST* ps)
{
    assert(ps);

    free(ps->data);
    ps->data = NULL;
    ps->capacity = 0;
    ps->pos = 0;
}

StackDataType StackTop(ST* ps)
{
    assert(ps);
    assert(!StackEmpty(ps));

    return ps->data[ps->pos-1];
}

typedef struct 
{
    ST PushST;
    ST PopST;
} MyQueue;


MyQueue* myQueueCreate() 
{
    MyQueue* tmp = (MyQueue*)malloc(sizeof(MyQueue));
    if(tmp == NULL)
    {
        perror("myQueueCreate()");
        exit(1);
    }
    InitStack(&tmp->PushST);
    InitStack(&tmp->PopST);
    return tmp;
}

void myQueuePush(MyQueue* obj, int x) 
{
    assert(obj);

    StackPush(&obj->PushST,x);
}

bool myQueueEmpty(MyQueue* obj) 
{
    assert(obj);

    return StackEmpty(&obj->PushST) && StackEmpty(&obj->PopST);
}

int myQueuePeek(MyQueue* obj) 
{
    assert(obj);
    assert(!myQueueEmpty(obj));

    if(StackEmpty(&obj->PopST))
    {
        while(!StackEmpty(&obj->PushST))
        {
            StackPush(&obj->PopST,StackTop(&obj->PushST));
            StackPop(&obj->PushST);
        }
    }

    return StackTop(&obj->PopST);
}

int myQueuePop(MyQueue* obj) 
{
    assert(obj);
    assert(!myQueueEmpty(obj));

    myQueuePeek(obj);
    int tmp = StackTop(&obj->PopST);
    StackPop(&obj->PopST);
    return tmp;
}

void myQueueFree(MyQueue* obj) 
{
    StackDestroy(&obj->PushST);
    StackDestroy(&obj->PopST);
    free(obj);
}


设计循环队列:链接

题目要求:设计你的循环队列实现。 循环队列是一种线性数据结构,其操作表现基于 FIFO(先进先出)原则并且队尾被连接在队首之后以形成一个循环。它也被称为“环形缓冲器”。

循环队列的一个好处是我们可以利用这个队列之前用过的空间。在一个普通队列里,一旦一个队列满了,我们就不能插入下一个元素,即使在队列前面仍有空间。但是使用循环队列,我们能使用这些空间去存储新的值。

你的实现应该支持如下操作:

MyCircularQueue(k): 构造器,设置队列长度为 k 。
Front: 从队首获取元素。如果队列为空,返回 -1 。
Rear: 获取队尾元素。如果队列为空,返回 -1 。
enQueue(value): 向循环队列插入一个元素。如果成功插入则返回真。
deQueue(): 从循环队列中删除一个元素。如果成功删除则返回真。
isEmpty(): 检查循环队列是否为空。
isFull(): 检查循环队列是否已满。

请添加图片描述
思路:对于判断该循环队列是否已经满了的方法,我们可以采用定义一个变量size来统计循环队列的存储个数,通过这个存储个数来判断循环队列是否已经满了。
我们也可以采用多创建一个空结点,该结点不要存储数据,而是用来判断循环这个循环队列是否已经满了。
请添加图片描述
如上图是链表和数组实现的循环队列,当Front和Rear指向的空间相同时,该循环队列为空。

注意:链表实现的循环队列,Front和Rear是指针。数组实现的循环队列,Front和Rear是下标。

请添加图片描述
因为在开辟空间的时候,多开辟了一个空间的位置,但是不用来存储数据,所以两个循环链表的存储满的效果图如上。

对于链表实现的循环队列,判断条件是Rear->next == Front,该条件成立后,就可以确定该循环队列存储数据满了。

对于数组创建的循环队列,判断条件是(Rear+1)% (K+1)== Front(K为数据个数),该条件成立。就可以判断该循环队列存储数据满了。(注意数组的下标是从零开始的)

那么,我们现在就要在上面循环队列的两种实现方式挑选出最好的一种,相比数组实现的循环队列,链表实现的循环队列的最尾部数据是比较难找到的。数组实现的循环队列可以直接利用一条关于Rear的公式就可以找到,而链表实现的循环队列,却要定义一个指针从头结点遍历到后面,找到存储最后一个数据的地址。

总结:使用数组实现循环队列,并且通过多开辟一个数据的空间,间接来判断该数组实现的循环队列 存储的数据空间是否已经满了。

代码:

#include<stdio.h>
#include<assert.h>
#include<stdlib.h>
#include<stdbool.h>

typedef int MCQDataType;
typedef struct 
{
    MCQDataType* data;
    int Front;
    int Rear;
    int k;
} MyCircularQueue;


MyCircularQueue* myCircularQueueCreate(int k) 
{
    MyCircularQueue* obj = (MyCircularQueue*)malloc(sizeof(MyCircularQueue));
    obj->data = (MCQDataType*)malloc(sizeof(MCQDataType) * (k + 1));
    obj->Front = obj->Rear = 0;
    obj->k = k;

    return obj;
}

bool myCircularQueueIsEmpty(MyCircularQueue* obj) 
{
    assert(obj);

    return obj->Front == obj->Rear;
}

bool myCircularQueueIsFull(MyCircularQueue* obj) 
{
    assert(obj);

    return (obj->Rear + 1) % (obj->k + 1) == obj->Front;
}

bool myCircularQueueEnQueue(MyCircularQueue* obj, int value) 
{
    assert(obj);

    if(myCircularQueueIsFull(obj))
        return false;
    obj->data[obj->Rear++] = value;
    //调整obj->Rear,使obj->Rear的值在0到k的范围内,如k等于5,obj->Rear的范围在0到5
    obj->Rear %= (obj->k+1);
    return true;
}

bool myCircularQueueDeQueue(MyCircularQueue* obj) 
{
    assert(obj);

    if(myCircularQueueIsEmpty(obj))
        return false;   
    obj->Front++;
    //同上面的Rear
    obj->Front %= (obj->k+1);
    return true;
}

int myCircularQueueFront(MyCircularQueue* obj) 
{
    assert(obj);

    if(myCircularQueueIsEmpty(obj))
        return -1;
    else
        return obj->data[obj->Front];
}

int myCircularQueueRear(MyCircularQueue* obj) 
{
    assert(obj);

    if(myCircularQueueIsEmpty(obj))
        return -1;
    else
        return obj->data[(obj->Rear+obj->k)%(obj->k+1)];
}

void myCircularQueueFree(MyCircularQueue* obj) 
{
    assert(obj);

    free(obj->data);
    free(obj);
}

今天,栈和队列的面试题就讲到这里,关注点一点,下期更精彩。

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项目运行 环境配置&#xff1a; Pychram社区版 python3.7.7 Mysql5.7 HBuilderXlist pipNavicat11Djangonodejs。 项目技术&#xff1a; django python Vue 等等组成&#xff0c;B/S模式 pychram管理等等。 环境需要 1.运行环境&#xff1a;最好是python3.7.7&#xff0c;…

后端必知:遵循Google Java规范并引入checkstyle检查

IDEA配置Code Style 协同工作时&#xff0c;为了保证统一的代码风格&#xff0c;要求我们使用的规范&#xff0c;如果大家都用的是 IDEA&#xff0c;则推荐使用 Google Code Style&#xff0c;推荐阅读Google Java 编程风格中文文档。 先下载配置文件&#xff1a;github.com/…

牛客竞赛每日俩题 - Day10

目录 输入输出的细节 函数find&#xff08;&#xff09;的用法 输入输出的细节 收件人列表__牛客网 细节一&#xff1a;当输入转行后又要使用getline&#xff08;&#xff09;时&#xff0c;必须先使用getchar&#xff08;&#xff09;吃掉前面的转行符\n;细节二&#xff1a…

介绍一个助你事半功倍的数据挖掘神器!!

在Pandas模块当中&#xff0c;对于表格数据的分组操作&#xff08;groupby&#xff09;和透视表&#xff08;pivot_table&#xff09;的制作一直都是比较常见的&#xff0c;今天小编为大家分享一个数据分析的利器&#xff0c;能够自动为我们完成上述提到的一系列操作&#xff0…

arcgis读取NetCDF格式的数据(c#读取数据)

项目里面要用到降雨的数据&#xff0c;正好是.NC格式的&#xff0c;以前也没用过&#xff0c;正好记录下&#xff0c;大家也可以参考下&#xff0c;首先是arcgis是如何处理NC数据的&#xff0c;在arcgis软件里面有个多维工具箱&#xff0c;我用的是汉化版本的&#xff0c;英文版…