1.2 多表查询分类
将多个表的数据横向的联合起来。
1、 内连接
2、 外连接
a) 左外连接
b) 右外连接
3、 交叉连接
4、 自然连接
1.2.1 内连接【inner join】
语法一:select 列名 from 表1 inner join 表2 on 表1.公共字段=表2.公共字段
语法二:select 列名 from 表1,表2 where 表1.公共字段=表2.公共字段
例题
方法一:
mysql> select stuname,stusex,writtenexam,labexam from stuinfo inner join stumarks on stuinfo.stuno=stumarks.stuno;
+----------+--------+-------------+---------+
| stuname | stusex | writtenexam | labexam |
+----------+--------+-------------+---------+
| 李斯文 | 女 | 80 | 58 |
| 李文才 | 男 | 50 | 90 |
| 欧阳俊雄 | 男 | 65 | 50 |
| 张秋丽 | 男 | 77 | 82 |
| 争青小子 | 男 | 56 | 48 |
+----------+--------+-------------+---------+
方法二:
mysql> select stuinfo.stuno,stuname,stusex,writtenexam,labexam from stuinfo,stumarks where stuinfo.stuno=stumarks.stuno;
+--------+----------+--------+-------------+---------+
| stuno | stuname | stusex | writtenexam | labexam |
+--------+----------+--------+-------------+---------+
| s25303 | 李斯文 | 女 | 80 | 58 |
| s25302 | 李文才 | 男 | 50 | 90 |
| s25304 | 欧阳俊雄 | 男 | 65 | 50 |
| s25301 | 张秋丽 | 男 | 77 | 82 |
| s25318 | 争青小子 | 男 | 56 | 48 |
+--------+----------+--------+-------------+---------+
可以给表取别名
mysql> select i.stuno,stuname,stusex,writtenexam,labexam from stuinfo i,stumarks s where i.stuno=s.stuno;
+--------+----------+--------+-------------+---------+
| stuno | stuname | stusex | writtenexam | labexam |
+--------+----------+--------+-------------+---------+
| s25303 | 李斯文 | 女 | 80 | 58 |
| s25302 | 李文才 | 男 | 50 | 90 |
| s25304 | 欧阳俊雄 | 男 | 65 | 50 |
| s25301 | 张秋丽 | 男 | 77 | 82 |
| s25318 | 争青小子 | 男 | 56 | 48 |
+--------+----------+--------+-------------+---------+
5 rows in set (0.00 sec)
脚下留心:显示公共字段需要指定表名
思考:
select * from 表1 inner join 表2 on 表1.公共字段=表2.公共字段 和
select * from 表2 inner join 表1 on 表1.公共字段=表2.公共字段 结果是否一样?
答:一样的,因为内连接获取的是两个表的公共部分
多学一招:三个表的内连接如何实现?
select * from 表1 inner join 表2 on 表1.公共字段=表2.公共字段
inner join 表3 on 表2.公共字段=表3.公共字段
1.2.2 左外连接【left join】
以左边的表为标准,如果右边的表没有对应的记录,用NULL填充。
语法:select 列名 from 表1 left join 表2 on 表1.公共字段=表2.公共字段
例题
mysql> select stuname,writtenexam,labexam from stuinfo left join stumarks on stuinfo.stuno=stumarks.stuno;
+----------+-------------+---------+
| stuname | writtenexam | labexam |
+----------+-------------+---------+
| 张秋丽 | 77 | 82 |
| 李文才 | 50 | 90 |
| 李斯文 | 80 | 58 |
| 欧阳俊雄 | 65 | 50 |
| 诸葛丽丽 | NULL | NULL |
| 争青小子 | 56 | 48 |
| 梅超风 | NULL | NULL |
+----------+-------------+---------+
思考:
select * from 表1 left join 表2 on 表1.公共字段=表2.公共字段
和
select * from 表2 left join 表1 on 表1.公共字段=表2.公共字段 是否一样?
答:不一样,左连接一左边的表为准。
1.2.3 右外连接【right join】
以右边的表为标准,如果左边的表没有对应的记录,用NULL填充。
语法:select 列名 from 表1 right join 表2 on 表1.公共字段=表2.公共字段
例题
mysql> select stuname,writtenexam,labexam from stuinfo right join stumarks on stuinfo.stuno=stumarks.stuno;
+----------+-------------+---------+
| stuname | writtenexam | labexam |
+----------+-------------+---------+
| 李斯文 | 80 | 58 |
| 李文才 | 50 | 90 |
| 欧阳俊雄 | 65 | 50 |
| 张秋丽 | 77 | 82 |
| 争青小子 | 56 | 48 |
| NULL | 66 | 77 |
+----------+-------------+---------+
6 rows in set (0.00 sec)
思考:
select * from 表1 left join 表2 on 表1.公共字段=表2.公共字段
和
select * from 表2 right join 表1 on 表1.公共字段=表2.公共字段 是否一样?
答:一样的
1.2.4 交叉连接【cross join】
插入测试数据
mysql> create table t1(
-> id int,
-> name varchar(10)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)
mysql> insert into t1 values (1,'tom'),(2,'berry');
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
mysql> create table t2(
-> id int,
-> score int);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> insert into t2 values (1,88),(2,99);
1、如果没有连接表达式返回的是笛卡尔积
mysql> select * from t1 cross join t2; # 返回笛卡尔积
+------+-------+------+-------+
| id | name | id | score |
+------+-------+------+-------+
| 1 | tom | 1 | 88 |
| 2 | berry | 1 | 88 |
| 1 | tom | 2 | 99 |
| 2 | berry | 2 | 99 |
+------+-------+------+-------+
2、如果有连接表达式等价于内连接
mysql> select * from t1 cross join t2 where t1.id=t2.id;
+------+-------+------+-------+
| id | name | id | score |
+------+-------+------+-------+
| 1 | tom | 1 | 88 |
| 2 | berry | 2 | 99 |
+------+-------+------+-------+
1.2.5 自然连接【natural】
自动的判断连接条件,它是过同名字段来判断的
自然连接又分为:
- 自然内连接 natural join
- 自然左外连接 natural left join
- 自然右外连接 natural right join
例题:
# 自然内连接
mysql> select * from stuinfo natural join stumarks;
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+---------+-------------+---------+
| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | examNo | writtenExam | labExam |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+---------+-------------+---------+
| s25303 | 李斯文 | 女 | 22 | 2 | 北京 | s271811 | 80 |
58 |
| s25302 | 李文才 | 男 | 31 | 3 | 上海 | s271813 | 50 |
90 |
| s25304 | 欧阳俊雄 | 男 | 28 | 4 | 天津 | s271815 | 65 |
50 |
| s25301 | 张秋丽 | 男 | 18 | 1 | 北京 | s271816 | 77 |
82 |
| s25318 | 争青小子 | 男 | 26 | 6 | 天津 | s271819 | 56 |
48 |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+---------+-------------+---------+
5 rows in set (0.00 sec)
# 自然左外连接
mysql> select * from stuinfo natural left join stumarks;
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+---------+-------------+---------+
| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | examNo | writtenExam | labExam |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+---------+-------------+---------+
| s25301 | 张秋丽 | 男 | 18 | 1 | 北京 | s271816 | 77
82 |
| s25302 | 李文才 | 男 | 31 | 3 | 上海 | s271813 | 50 |
90 |
| s25303 | 李斯文 | 女 | 22 | 2 | 北京 | s271811 | 80 |
58 |
| s25304 | 欧阳俊雄 | 男 | 28 | 4 | 天津 | s271815 | 65
50 |
| s25305 | 诸葛丽丽 | 女 | 23 | 7 | 河南 | NULL | NULL
NULL |
| s25318 | 争青小子 | 男 | 26 | 6 | 天津 | s271819 | 56
48 |
| s25319 | 梅超风 | 女 | 23 | 5 | 河北 | NULL | NULL |
ULL |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+---------+-------------+---------+
7 rows in set (0.00 sec)
# 自然右外连接
mysql> select * from stuinfo natural right join stumarks;
+--------+---------+-------------+---------+----------+--------+--------+---------+------------+
| stuNo | examNo | writtenExam | labExam | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress |
+--------+---------+-------------+---------+----------+--------+--------+---------+------------+
| s25303 | s271811 | 80 | 58 | 李斯文 | 女 | 22 | 2 | 北京
|
| s25302 | s271813 | 50 | 90 | 李文才 | 男 | 31 | 3 | 上海
|
| s25304 | s271815 | 65 | 50 | 欧阳俊雄 | 男 | 28 | 4 | 天津
|
| s25301 | s271816 | 77 | 82 | 张秋丽 | 男 | 18 | 1 | 北京
|
| s25318 | s271819 | 56 | 48 | 争青小子 | 男 | 26 | 6 | 天津
|
| s25320 | s271820 | 66 | 77 | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL |
+--------+---------+-------------+---------+----------+--------+--------+---------+------------+
6 rows in set (0.00 sec)
自然连接结论:
-
表连接通过同名的字段来连接的
-
如果没有同名的字段返回笛卡尔积
-
会对结果进行整理,整理的规则如下
a) 连接字段保留一个
b) 连接字段放在最前面
c) 左外连接左边在前,右外连接右表在前
1.2.6 using()
-
用来指定连接字段。
-
using()也会对连接字段进行整理,整理方式和自然连接是一样的。
mysql> select * from stuinfo inner join stumarks using(stuno); # using指定字段
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+---------+-------------+---------+
| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | examNo | writtenExam | labExam |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+---------+-------------+---------+
| s25303 | 李斯文 | 女 | 22 | 2 | 北京 | s271811 | 80 |
58 |
| s25302 | 李文才 | 男 | 31 | 3 | 上海 | s271813 | 50 |
90 |
| s25304 | 欧阳俊雄 | 男 | 28 | 4 | 天津 | s271815 | 65 |
50 |
| s25301 | 张秋丽 | 男 | 18 | 1 | 北京 | s271816 | 77 |
82 |
| s25318 | 争青小子 | 男 | 26 | 6 | 天津 | s271819 | 56 |
48 |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+---------+-------------+---------+
5 rows in set (0.00 sec)
1.3 子查询
语法
语法:select 语句 where 条件 (select … from 表)
- 外面的查询称为父查询,括号中的查询称为子查询
- 子查询为父查询提供查询条件
1.3.1 例题
1、查找笔试80分的学生
mysql> select * from stuinfo where stuno=(select stuno from stumarks where writtenexam=80);
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+
| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+
| s25303 | 李斯文 | 女 | 22 | 2 | 北京 |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+
2、查找笔试最高分的学生
# 方法一:
mysql> select * from stuinfo where stuno=(select stuno from stumarks order by writtenexam desc limit
1);
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+
| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+
| s25303 | 李斯文 | 女 | 22 | 2 | 北京 |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+
1 row in set (0.00 sec)
# 方法二:
mysql> select * from stuinfo where stuno=(select stuno from stumarks where writtenexam=(select max(writtenexam) from stumarks));
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+
| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+
| s25303 | 李斯文 | 女 | 22 | 2 | 北京 |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+
1 row in set (0.00 sec)
脚下留心:上面的例题,子查询只能返回一个值。如果子查询返回多个值就不能用“=”了,需要用 in
1.3.2 in|not in子查询
用于子查询的返回结果多个值。
1、查找笔试成绩及格的同学
mysql> select * from stuinfo where stuno in (select stuno from stumarks where writtenexam>=60);
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
| s25301 | 张秋丽 | 男 | 18 | 1 | 北京 |
| s25303 | 李斯文 | 女 | 22 | 2 | 北京 |
| s25304 | 欧阳俊雄 | 男 | 28 | 4 | 天津 |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
3 rows in set (0.00 sec)
2、查询不及格的同学
mysql> select * from stuinfo where stuno in (select stuno from stumarks where writtenexam<=60);
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
| s25302 | 李文才 | 男 | 31 | 3 | 上海 |
| s25318 | 争青小子 | 男 | 26 | 6 | 天津 |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
3、查询没有通过的同学(不及格,缺考)
mysql> select * from stuinfo where stuno not in (select stuno from stumarks where writtenexam>=60);
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
| s25302 | 李文才 | 男 | 31 | 3 | 上海 |
| s25305 | 诸葛丽丽 | 女 | 23 | 7 | 河南 |
| s25318 | 争青小子 | 男 | 26 | 6 | 天津 |
| s25319 | 梅超风 | 女 | 23 | 5 | 河北 |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
4 rows in set (0.00 sec)
1.3.3 exists和not exists
1、 如果有人笔试超过80分就显示所有的学生
mysql> select * from stuinfo where exists (select * from stumarks where writtenexam>=80);
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
| s25301 | 张秋丽 | 男 | 18 | 1 | 北京 |
| s25302 | 李文才 | 男 | 31 | 3 | 上海 |
| s25303 | 李斯文 | 女 | 22 | 2 | 北京 |
| s25304 | 欧阳俊雄 | 男 | 28 | 4 | 天津 |
| s25305 | 诸葛丽丽 | 女 | 23 | 7 | 河南 |
| s25318 | 争青小子 | 男 | 26 | 6 | 天津 |
| s25319 | 梅超风 | 女 | 23 | 5 | 河北 |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
2、 如果没有人超过80分就显示所有的学生
mysql> select * from stuinfo where not exists (select * from stumarks where writtenexam>=80);
Empty set (0.02 sec)
1.3.4 子查询分类
1、标量子查询:子查询返回的结果就一个
2、列子查询:子查询返回的结果是一个列表
3、行子查询:子查询返回的结果是一行
例题:查询成绩最高的男生和女生
mysql> select stuname,stusex,ch from stu where (stusex,ch) in (select stusex,max(ch) from stu group by stusex);
+----------+--------+------+
| stuname | stusex | ch |
+----------+--------+------+
| 争青小子 | 男 | 86 |
| Tabm | 女 | 88 |
+----------+--------+------+
4、表子查询:子查询返回的结果当成一个表 ----Groupby是合并,具体合并哪个,不一定 这种写法有问题
例题:查询成绩最高的男生和女生
mysql> select stuname,stusex,ch from (select * from stu order by ch desc) as t group by stusex;
+----------+--------+------+
| stuname | stusex | ch |
+----------+--------+------+
| Tabm | 女 | 88 |
| 争青小子 | 男 | 86 |
+----------+--------+------+
脚下留心:from后面是一个表,如果子查询的结果当成表来看,必须将子查询的结果取别名。
1.4 视图【view】
1、 视图是一张虚拟表,它表示一张表的部分或多张表的综合的结构。
2、 视图仅仅是表结构,没有表数据。视图的结构和数据建立在表的基础上。
1.4.1 创建视图
语法
create [or replace] view 视图的名称
as
select语句
例题:
mysql> create view vw_stu
-> as
-> select stuname,stusex,writtenexam,labexam from stuinfo inner join stumarks using(stuno);
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
多学一招:因为视图是一个表结构,所以创建视图后,会在数据库文件夹中多一个与视图名同名的.frm文件
1.4.2 使用视图
视图是一张虚拟表,视图的用法和表的用法一样
mysql> select * from vw_stu;
+----------+--------+-------------+---------+
| stuname | stusex | writtenexam | labexam |
+----------+--------+-------------+---------+
| 李斯文 | 女 | 80 | 58 |
| 李文才 | 男 | 50 | 90 |
| 欧阳俊雄 | 男 | 65 | 50 |
| 张秋丽 | 男 | 77 | 82 |
| 争青小子 | 男 | 56 | 48 |
+----------+--------+-------------+---------+
mysql> update vw_stu set writtenexam=88 where stuname='李斯文';
Query OK, 1 row affected (0.05 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
1.4.3 查看视图的结构
语法:
desc 视图名
例题
mysql> desc vw_stu;
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| stuname | varchar(10) | NO | | NULL | |
| stusex | char(2) | NO | | NULL | |
| writtenexam | int(11) | YES | | NULL | |
| labexam | int(11) | YES | | NULL | |
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
1.4.4 查看创建视图的语法
语法:
show create view 视图名
例题
1.4.5 显示所有视图
#方法一:
mysql> show tables;
+------------------+
| Tables_in_itcast |
+------------------+
| stu |
| stuinfo |
| stumarks |
| t1 |
| t2 |
| vw_stu |
# 方法二
mysql> select table_name from information_schema.views;
+------------+
| table_name |
+------------+
| vw_stu |
+------------+
1 row in set (0.05 sec)
+------------------+
#方法三
mysql> show table status where comment='view' \G
*************************** 1. row ***************************
Name: vw_stu
Engine: NULL
Version: NULL
Row_format: NULL
Rows: NULL
Avg_row_length: NULL
Data_length: NULL
Max_data_length: NULL
Index_length: NULL
Data_free: NULL
Auto_increment: NULL
Create_time: NULL
Update_time: NULL
Check_time: NULL
Collation: NULL
Checksum: NULL
Create_options: NULL
Comment: VIEW
1 row in set (0.00 sec)
1.4.6 更改视图
语法:
alter view 视图名
as
select 语句
例题:
mysql> alter view vw_stu
-> as
-> select * from stuinfo;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
1.4.7 删除视图
语法:
drop view [if exists] 视图1,视图2,…
例题
mysql> drop view vw_stu;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
1.4.8 视图的作用
- 筛选数据,防止未经许可访问敏感数据
- 隐藏表结构
- 降低SQL语句的复杂度
1.4.9 视图的算法
场景:找出语文成绩最高的男生和女生
mysql> select * from (select * from stu order by ch desc) as t group by stusex;-------这种写法是有问题的
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+
| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | ch | math |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+
| s25321 | Tabm | 女 | 23 | 9 | 河北 | 88 | 77 |
| s25318 | 争青小子 | 男 | 26 | 6 | 天津 | 86 | 92 |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+
我们可以将子查询封装到视图中
mysql> create view vw_stu
-> as
-> select * from stu order by ch desc;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
可以将上面的子查询更改成视图,但是,结果和上面不一样
mysql> select * from vw_stu group by stusex;
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+------+------+
| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | ch | math |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+------+------+
| s25301 | 张秋丽 | 男 | 18 | 1 | 北京 | 80 | NULL |
| s25303 | 李斯文 | 女 | 22 | 2 | 北京 | 55 | 82 |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+------+------+
原因:这是因为视图的算法造成的
1. merge:合并算法,将视图的语句和外层的语句合并后在执行。
2. temptable:临时表算法,将视图生成一个临时表,再执行外层语句
3. undefined:未定义,MySQL到底用merge还是用temptable由MySQL决定,这是一个默认的算法,一般视图都会选择merge算法,因为merge效率高。
解决:在创建视图的时候指定视图的算法
create algorithm=temptable view 视图名
as
select 语句
指定算法创建视图
mysql> create algorithm=temptable view vw_stu
-> as
-> select * from stu order by ch desc;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from vw_stu group by stusex; # 结果是一致的
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+
| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | ch | math |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+
| s25321 | Tabm | 女 | 23 | 9 | 河北 | 88 | 77 |
| s25318 | 争青小子 | 男 | 26 | 6 | 天津 | 86 | 92 |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+
1.5 事务【transaction】
- 事务是一个不可分割的执行单元
- 事务作为一个整体要么一起执行,要么一起回滚
插入测试数据
mysql> create table bank(
-> cardid char(4) primary key,
-> money int
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> insert into bank values ('1001',1000),('1002',100);
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
1.5.1 事务操作
开启事务:start transaction或begin [work]
提交事务:commit
回滚事务:rollback
例题:
mysql> delimiter // # 更改定界符
mysql> start transaction; # 开启事务
-> update bank set money=money-100 where cardid='1001';
-> update bank set money=money+100 where cardid='1002' //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> commit // # 提交事务
mysql> rollback // # 回滚事务
思考:事务什么时候产生?什么时候结束?
答:开启的时候产生,提交事务或回滚事务都结束
脚下留心:只有innodb和BDB才支持事务,myisam不支持事务。
1.5.2 设置事务的回滚点
语法:
设置回滚点: savepoint 回滚点名
回滚到回滚点: rollback to 回滚点
例题:
mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> insert into bank values ('1003',1000);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> savepoint aa; # 设置回滚点 aa
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> insert into bank values ('1004',500);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> savepoint bb; # 设置回滚点bb
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> rollback to aa; # 回滚到aa点
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> commit; # 提交事务
mysql> select * from bank ;
+--------+-------+
| cardid | money |
+--------+-------+
| 1001 | 800 |
| 1002 | 200 |
| 1003 | 1000 |
+--------+-------+
1.5.3 事务的特性(ACID)
- 原子性(Atomicity):事务是一个整体,不可以再分,要么一起执行,要么一起不执行。
- 一致性(Consistency):事务完成时,数据必须处于一致的状态。
- 隔离性(Isolation):每个事务都是相互隔离的----我操作的时候,你需要等待
- 永久性(Durability):事务完成后,对数据的修改是永久性的。
1.6 索引【index】
索引的优点:查询速度快
索引的缺点:
- 增、删、改(数据操作语句)效率低了
- 索引占用空间
1.6.1 索引的类型
-
普通索引
-
唯一索引(唯一键)
-
主键索引:只要主键就自动创建主键索引,不需要手动创建。
-
全文索引,搜索引擎使用,MySQL不支持中文的全文索引,我们通过sphinx去解决中文的全文索引。
1.6.2 创建普通索引【create index】
语法:
create index [索引名] on 表名 (字段名)
alter table 表名 add index [索引的名称] (列名)
例题:
# 创建索引方法一
mysql> create index ix_stuname on stuinfo(stuname);
Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
# 创建索引方法二
mysql> alter table stuinfo add index ix_address (stuaddress);
Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
# 创建表的时候就添加索引
mysql> create table emp(
-> id int,
-> name varchar(10),
-> index ix_name (name) # 创建索引
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
1.6.3 创建唯一索引
语法一:create unique index 索引名 on 表名 (字段名)
语法二:alter table 表名 add unqiue [index] [索引的名称] (列名)
语法三:创建表的时候添加唯一索引,和创建唯一键是一样的。
例题
# 方法一:
mysql> create unique index UQ_stuname on stu(stuname);
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
# 方法二:
mysql> alter table stu add unique UQ_address (stuaddress);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
# 方法三
mysql> create table stu2(
-> id int,
-> name varchar(20),
-> unique UQ_name(name)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
1.6.4 删除索引
语法
drop index 索引名 on 表名
例题
mysql> drop index ix_stuname on stuinfo;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
1.6.5 创建索引的指导原则
-
该列用于频繁搜索
-
改列用于排序
-
公共字段要创建索引
-
如果表中的数据很少,不需要创建索引。MySQL搜索索引的时间比逐条搜索数据的时间要长。
-
如果一个字段上的数据只有几个不同的值,改字段不适合做索引,比如性别。
1.7 函数
1.7.1 数字类
mysql> select rand(); # 生成随机数
+---------------------+
| rand() |
+---------------------+
| 0.18474003969201822 |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select * from stuinfo order by rand(); # 随机排序
mysql> select * from stuinfo order by rand() limit 2; # 随机抽两个学生
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
| s25305 | 诸葛丽丽 | 女 | 23 | 7 | 河南 |
| s25304 | 欧阳俊雄 | 男 | 28 | 4 | 天津 |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> select round(3.5); #四舍五入
+------------+
| round(3.5) |
+------------+
| 4 |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select ceil(3.1); # 向上取整
+-----------+
| ceil(3.1) |
+-----------+
| 4 |
+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select floor(3.9); # 向下取整
+------------+
| floor(3.9) |
+------------+
| 3 |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select truncate(3.1415926,3); # 截取数字
+-----------------------+
| truncate(3.1415926,3) |
+-----------------------+
| 3.141 |
+-----------------------+
1 row in set (0.00 sec)
1.7.2 字符串类
mysql> select ucase('i am a boy!'); # 转成大写
+----------------------+
| ucase('i am a boy!') |
+----------------------+
| I AM A BOY! |
+----------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select lcase('I Am A Boy!'); #转成小写
+----------------------+
| lcase('I Am A Boy!') |
+----------------------+
| i am a boy! |
+----------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select left('abcde',3); # 从左边开始截取,截取3个
+-----------------+
| left('abcde',3) |
+-----------------+
| abc |
+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select right('abcde',3); # 从右边开始截取,截取3个
+------------------+
| right('abcde',3) |
+------------------+
| cde |
+------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select substring('abcde',2,3); #从第2个位置开始截取,截取3个【位置从1开始】
+------------------------+
| substring('abcde',2,3) |
+------------------------+
| bcd |
+------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select concat('中国','上海'); # 字符串相连
+-----------------------+
| concat('中国','上海') |
+-----------------------+
| 中国上海 |
+-----------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select concat(stuname,'-',stusex) from stuinfo; # 将表中的姓名和性别连接起来
+----------------------------+
| concat(stuname,'-',stusex) |
+----------------------------+
| 张秋丽-男 |
| 李文才-男 |
| 李斯文-女 |
| 欧阳俊雄-男 |
| 诸葛丽丽-女 |
| 争青小子-男 |
| 梅超风-女 |
+----------------------------+
7 rows in set (0.00 sec)
# coalesce(字段1,字段2) 如果字段1不为空就显示字段1,否则,显示字段2
mysql> select stuname,coalesce(writtenexam,'缺考'),coalesce(labexam,'缺考') from stuinfo natural left join stumarks; # 将考试成绩为空的显示为缺考
+----------+------------------------------+--------------------------+
| stuname | coalesce(writtenexam,'缺考') | coalesce(labexam,'缺考') |
+----------+------------------------------+--------------------------+
| 张秋丽 | 77 | 82 |
| 李文才 | 50 | 90 |
| 李斯文 | 88 | 58 |
| 欧阳俊雄 | 65 | 50 |
| 诸葛丽丽 | 缺考 | 缺考 |
| 争青小子 | 56 | 48 |
| 梅超风 | 缺考 | 缺考 |
+----------+------------------------------+--------------------------+
mysql> select length('锄禾日当午'); # 字节长度
+----------------------+
| length('锄禾日当午') |
+----------------------+
| 10 |
+----------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select char_length('锄禾日当午'); # 字符个数
+---------------------------+
| char_length('锄禾日当午') |
+---------------------------+
| 5 |
+---------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
1.7.3 时间类
mysql> select unix_timestamp(); #获取时间戳
+------------------+
| unix_timestamp() |
+------------------+
| 1537084508 |
+------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select from_unixtime(unix_timestamp()); # 将时间戳转成年-月-日 小时:分钟:秒的格式
+---------------------------------+
| from_unixtime(unix_timestamp()) |
+---------------------------------+
| 2018-09-16 15:55:56 |
+---------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select now(); # 获取当前日期时间
+---------------------+
| now() |
+---------------------+
| 2018-09-16 15:57:04 |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select year(now()) 年,month(now()) 月, day(now()) 日,hour(now()) 小,minute(now()) 分钟,second(now()) 秒;
+------+------+------+------+------+------+
| 年 | 月 | 日 | 小时 | 分钟 | 秒 |
+------+------+------+------+------+------+
| 2018 | 9 | 16 | 15 | 59 | 14 |
+------+------+------+------+------+------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select dayname(now()) 星期,monthname(now()),dayofyear(now()) 本年的第几天;
+--------+------------------+--------------+
| 星期 | monthname(now()) | 本年的第几天 |
+--------+------------------+--------------+
| Sunday | September | 259 |
+--------+------------------+--------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select datediff(now(),'2008-8-8'); # 日期相减
+----------------------------+
| datediff(now(),'2008-8-8') |
+----------------------------+
| 3691 |
+----------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select convert(now(),date),convert(now(),time); # 将now()转成日期和时间
+---------------------+---------------------+
| convert(now(),date) | convert(now(),time) |
+---------------------+---------------------+
| 2018-09-16 | 16:07:24 |
+---------------------+---------------------+
mysql> select cast(now() as date),cast(now() as time); # 将now()转成日期和时间
+---------------------+---------------------+
| cast(now() as date) | cast(now() as time) |
+---------------------+---------------------+
| 2018-09-16 | 16:08:03 |
+---------------------+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)
1.7.4 加密函数
+----------------------------------+------------------------------------------+
| md5('root') | sha('root') |
+----------------------------------+------------------------------------------+
| 63a9f0ea7bb98050796b649e85481845 | dc76e9f0c0006e8f919e0c515c66dbba3982f785 |
+----------------------------------+------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
1.7.5 判断函数
语法
if(表达式,值1,值2)
例题:
mysql> select if(10%2=0,'偶数','奇数');
+--------------------------+
| if(10%2=0,'偶数','奇数') |
+--------------------------+
| 偶数 |
+--------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
# 语文和数学都超过60分才通过
mysql> select stuname,ch,math,if(ch>=60 && math>=60,'通过','不通过') '是否通过' from stu;
+----------+------+------+----------+
| stuname | ch | math | 是否通过 |
+----------+------+------+----------+
| 张秋丽 | 80 | NULL | 不通过 |
| 李文才 | 77 | 76 | 通过 |
| 李斯文 | 55 | 82 | 不通过 |
| 欧阳俊雄 | NULL | 74 | 不通过 |
| 诸葛丽丽 | 72 | 56 | 不通过 |
| 争青小子 | 86 | 92 | 通过 |
| 梅超风 | 74 | 67 | 通过 |
| Tom | 65 | 67 | 通过 |
| Tabm | 88 | 77 | 通过 |
+----------+------+------+----------+
9 rows in set (0.00 sec)
1.8 预处理
预编译一次,可以多次执行。用来解决一条SQL语句频繁执行的问题。
预处理语句:prepare 预处理名字 from ‘sql语句’
执行预处理:execute 预处理名字 [using 变量]
例题一:
mysql> prepare stmt from 'select * from stuinfo'; # 创建预处理
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Statement prepared
mysql> execute stmt; # 执行预处理
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
| s25301 | 张秋丽 | 男 | 18 | 1 | 北京 |
| s25302 | 李文才 | 男 | 31 | 3 | 上海 |
| s25303 | 李斯文 | 女 | 22 | 2 | 北京 |
| s25304 | 欧阳俊雄 | 男 | 28 | 4 | 天津 |
| s25305 | 诸葛丽丽 | 女 | 23 | 7 | 河南 |
| s25318 | 争青小子 | 男 | 26 | 6 | 天津 |
| s25319 | 梅超风 | 女 | 23 | 5 | 河北 |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
7 rows in set (0.00 sec)
例题二:传递参数
mysql> delimiter //
mysql> prepare stmt from 'select * from stuinfo where stuno=?' // -- ?是位置占位符
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Statement prepared
mysql> set @id='s25301'; -- 变量以@开头,通过set给变量赋值
-> execute stmt using @id // -- 执行预处理,传递参数
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+
| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+
| s25301 | 张秋丽 | 男 | 18 | 1 | 北京 |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+
1 row in set (0.00 sec)
脚下留心:
1、?是位置占位符
2、变量以@开头
3、通过set给变量赋值
例题三:传递多个参数
mysql> prepare stmt from 'select * from stuinfo where stusex=? and stuaddress=?' //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Statement prepared
mysql> set @sex='男';
-> set @addr='北京';
-> execute stmt using @sex,@addr //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+
| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+
| s25301 | 张秋丽 | 男 | 18 | 1 | 北京 |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+
1 row in set (0.00 sec)
1.9 存储过程【procedure】----没有return叫过程,有return叫函数
1.7.1 存储过程的优点
- 存储过程可以减少网络流量
- 允许模块化设计
- 支持事务
1.7.2 创建存储过程
语法:
create procedure 存储过程名(参数)
begin
//sql语句
end;
脚下留心:由于过程中有很多SQL语句,每个语句的结束都要用(;)结束。默认情况下,
分号既表示语句结束,又表示向服务器发送SQL语句。我们希望分号仅表示语句的结束,
不要将SQL语句发送到服务器执行,通过delimiter来更改结束符。
例题
mysql> delimiter //
mysql> create procedure proc() -- 创建存储过程
-> begin
-> select * from stuinfo;
-> end //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
1.7.3 调用存储过程
语法:
call 存储过程名()
例题:
mysql> call proc() // -- 调用存储过程
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
| s25301 | 张秋丽 | 男 | 18 | 1 | 北京 |
| s25302 | 李文才 | 男 | 31 | 3 | 上海 |
| s25303 | 李斯文 | 女 | 22 | 2 | 北京 |
| s25304 | 欧阳俊雄 | 男 | 28 | 4 | 天津 |
| s25305 | 诸葛丽丽 | 女 | 23 | 7 | 河南 |
| s25318 | 争青小子 | 男 | 26 | 6 | 天津 |
| s25319 | 梅超风 | 女 | 23 | 5 | 河北 |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
7 rows in set (0.00 sec)
1.7.4 删除存储过程
语法
drop procedure [if exists] 存储过程名
例题:
mysql> drop procedure proc // -- 删除存储过程
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
1.7.5 查看存储过程的信息
show create procedure 存储过程名\G
例题
mysql> show create procedure proc \G
*************************** 1. row ***************************
Procedure: proc
sql_mode: STRICT_TRANS_TABLES,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION
Create Procedure: CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `proc`()
begin
select * from stuinfo;
end
character_set_client: gbk
collation_connection: gbk_chinese_ci
Database Collation: utf8_general_ci
1 row in set (0.00 sec)
1.7.6 显示所有的存储过程
mysql> show procedure status \G
1.7.7 存储过程的参数
存储过程的参数分为:输入参数(in)【默认】,输出参数(out),输入输出参数(inout)
存储过程不能使用return返回值,要返回值只能通过“输出参数”来向外传递值。
例题一:传递学号,获取对应的信息
mysql> create procedure proc(in param varchar(10)) -- 输入参数
-> select * from stuinfo where stuno=param //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> call proc('s25301') //
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+
| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+
| s25301 | 张秋丽 | 男 | 18 | 1 | 北京 |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+
1 row in set (0.00 sec)
例题二:查找同桌
mysql> create procedure proc(name varchar(10))
-> begin
-> declare seat tinyint; -- 声明局部变量
-> select stuseat into seat from stuinfo where stuname=name; -- 将座位号保存到变量中
-> select * from stuinfo where stuseat=seat+1 or stuseat=seat-1; -- 查找同桌
-> end //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> call proc('李文才') //
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
| s25303 | 李斯文 | 女 | 22 | 2 | 北京 |
| s25304 | 欧阳俊雄 | 男 | 28 | 4 | 天津 |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)
强调
1、通过declare关键字声明局部变量;全局变量@开头就可以了
2、给变量赋值有两种方法
方法一:set 变量名=值
方法二:select 字段 into 变量 from 表 where 条件
3、声明的变量不能与列名同名
例题三:输出参数
mysql> create procedure proc(num int, out result int) //out 表示输出参数
-> begin
-> set result=num*num;
-> end //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> call proc(10,@result) //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select @result //
+---------+
| @result |
+---------+
| 100 |
+---------+
1 row in set (0.00 sec)
例题四:输入输出参数
mysql> create procedure proc(inout num int) # inout 表示是输入输出参数
-> begin
-> set num=num*num;
-> end //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> set @num=10;
-> call proc(@num);
-> select @num //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
+------+
| @num |
+------+
| 100 |
+------+
1 row in set (0.00 sec)