1.什么是装饰器？

装饰器（Decorator）是Python中一种用于修改函数或类的行为的设计模式。装饰器允许您在不修改原始函数或类的情况下，给它们添加新的功能，这使得代码更具可重用性和可扩展性。简而言之，就是一个返回函数的高阶函数，作用就是为其他函数添加附加功能，在代码运行的时候动态增加功能的方式。

python装饰器有3类：

函数装饰器
带参数的装饰器
类装饰器

2.闭包

在外函数中定义一个内函数，内函数引用外函数的临时变量，并且外函数返回的是内函数的引用。这大概就是闭包的含义吧。

我理解pyhton的decorator 本质上就是一个闭包，在不改变原有函数的代码和调用情况下，实现动态增加原有函数的功能，常常用在引用日志，函数执行时间，事务处理等场景下。

3.和java 注解区别

我理解python装饰器和Java AOP（切面）更像，aop依赖spring框架。

AOP要做的三件事是：在哪里切入，什么时候切入，切入后做什么事.

在哪里切入：就是权限校验等非业务操作在哪些业务代码中执行
什么时候切入：就是业务代码执行前还是执行后
切入后做什么事：比如做权限校验，日志记录等等

4.函数装饰器

函数装饰器是一种用于装饰函数的装饰器。它们以被装饰的函数作为参数，并返回一个新的函数（通常是内部函数）

def decorator_func(func):
    def wrapper():
        print("函数执行前操作")
        func()
        print("函数执行后操作")
    return wrapper
@decorator_func
def test_func():
    print("******我是执行函数，我做了很多逻辑处理!******")
if __name__ == '__main__':
    test_func()

说明：

函数装饰器使用内部函数来包装被装饰的函数，并返回一个新的函数
装饰器可以在被装饰之前，之后执行传入的函数，这样提供了一些额外的动态功能
使用@decorator_func 来装饰函数，这样该函数就可以进行优美的执行。

5.带有参数的装饰器

带有参数的装饰器，可以在定义装饰器上传递多个参数。

def decorator_agrs(name, age):
    def decorator_func(func):
        def wrapper(*agrs, **agrs2):
            print("姓名：", name, "年龄：", age)
            func(*agrs, **agrs2)
            print("函数执行后，年龄太大了")
        return wrapper
    return decorator_func
@decorator_agrs("吴刚", 19)
def test_func(name):
    print("我的名字是：", name)
if __name__ == '__main__':
    test_func("嫦娥")

这种定义了一个装饰工厂函数decorator_agrs，他接受2个参数，name和age，返回一个装饰器函数decorator_func ，然后使用装饰器函数进行使用。

6.装饰器类

类装饰器，字面意思就是装饰类的，可以将类作为参数，返回一个新的类。

class DecoratorClass:
    def __init__(self, cls):
        self.cls = cls
    def __call__(self, *args, **kwargs):
        print("出门打扮：", args[0])
        obj = self.cls(*args, **kwargs)
        print("回家休息")
        return obj
@DecoratorClass
class TestClass:
    def __init__(self, name):
        self.name = name
    def shopping(self):
        print(f"Hello, {self.name}!")
if __name__ == '__main__':
    obj = TestClass("嫦娥")
    obj.shopping()