Matlab图像处理-区域描述

news2024/10/3 4:36:37

 一旦一幅图像的目标区域被确定,我们往往用一套描述子来表示其特性。选择区域描述子的动机不单纯为了减少在区域中原始数据的数量,而且也应有利于区别带有不同特性的区域。因此,当目标区域有大小、旋转、平移等方面的变化时,针对这一目标的区域描述子应是不变的。

分散度

分散度是一种面积形状的测度。设图像子集S的面积为A,即有个像素点数,周长为P,定义    P^{2}/A为 S  的“分散度”。这个测度符合人的认识,相同面积的几何形状物体,其周长越小,越紧凑。对圆形S来讲P^{2}/A=4\pi ,圆形S最紧凑。其他任何形状的 P^{2}/A>4\pi。若几何形状越复杂,则分散度越大,例如,正方形的分散度为16,而正三角形的分散度为36/\sqrt{3} 。

伸长度

设图像子集S的面积为A,宽度为W,定义A/W^{2} 为S的伸长度。伸长度也是符合人们的习惯的,面积一定S的,其宽度W越小,肯定越细长;反之,则越粗短。

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