1.多叉查找树的效率

• 策略1:m叉查找树中，规定除了根节点外，任何结点至少有[m/2]个分叉，
• 即至少含有[m/2]-1个关键字。
• 策略2:m叉查找树中，规定对于任何一个结点，其所有子树的高度都要相同。

而满足以上两种策略的树被称为B树。

2.B树的定义

B树，又称多路平衡查找树，B树中所有结点的孩子个数的最大值称为B树的阶，通常用m表示。

1.B树的特点

一棵m阶B树或为空树，或为满足如下特性的m叉树:

1. 树中每个结点至多有m棵子树，即至多含有m-1个关键字。
2. 若根结点不是终端结点，则至少有两棵子树。
3. 除根结点外的所有非叶结点至少有「m/2]棵子树，即至少含有「m/2]-1个关键字。
4. 所有非叶结点的结构如下:
   

其中，Ki (i = 1,2…, n)为结点的关键字，且满足K1<K2<…<Kn;
Pi (i= 0,1… n)为指向子树根结点的指针，且指针Pi-1所指子树中所有结点的关键字均小于Ki，
Pi所指子树中所有结点的关键字均大于Ki，n( [m/2]- 1≤n≤m -1)为结点中关键字的个数。

5. 所有的叶结点都出现在同一层次上，并且不带信息（可以视为外部结点或类似于折半查找判定树的查找失败结点，实际上这些结点不存在，指向这些结点的指针为空)。

例如：

2.m阶B树的核心特性

• 根节点的子树数∈[2, m]，关键字数∈[1, m-1]。
• 其他结点的子树数∈[[m/2], m];关键字数∈[[m/2]-1, m-1]
• 对任一结点，其所有子树高度都相同
• 关键字的值∶子树0<关键字1<子树1<关键字2<子树2<…(类比二叉查找树左<中<右)
  \

3.计算B树的高度

注:大部分学校算B树的高度不包括叶子结点(失败结点)

问题:含n个关键字的m阶B树，最小高度、最大高度是多少?

1.最小高度:

• 让每个结点尽可能的满，有m-1个关键字，m个分叉，
• 则有$n\le (m-1)(1+m+m^2+m^3+...+m^{h-1}-1)=m^h-1$，
• 因此$h\ge lo{g}_m(n+1)$

2.最大高度:

• 让各层的分叉尽可能的少，即根节点只有2个分叉，其他结点只有[m/2]个分叉,
• 各层结点至少有:第一层1、第二层2、第三层2[m/2] …第h层$2([m/2]{)}^{h-2}$,
• 第h+1层共有叶子结点（失败结点)$2([m/2]{)}^{h-1}$个,
• n个关键字的B树必有n+1个叶子结点，则$n+1>2([m/2]{)}^{h-1}$，
• 即$h\le lo{g}_{[m/2]}(n+1)/2＋1$