CI/CD与DevOps：您需要知道的8个核心区别

CI/CD是一种让程序员能迅速并可靠地更新代码的做法。而DevOps则包括一系列方法和思想，这些让开发和运维的人都能更好地协作，使得整个产品从设计到使用都能更加高效地完成。尽管CI/CD和DevOps都是为了让软件开发更高效，但它们在具体怎么做上有很多不同点。

CI/CD与DevOps

CI/CD是一组让代码更新既快速又可靠的方法，而DevOps则涵盖了一系列观点和操作方式，这些让软件开发和运营的团队能更好地合作，从而使产品开发更为简单和高效。

目前，那些以技术为核心，追求高效运作和优秀产品质量的公司都非常重视DevOps和CI/CD。全球各地的开发团队都在使用CI/CD，以便能迅速且可靠地更新代码。与此同时，DevOps的理念也在鼓励开发和运营团队一起工作，目的是让产品开发过程更为流畅。

虽然CI/CD和DevOps都有着相同的目标，即让软件开发更快更好，但两者在细节上还是有一些不同之处。

CI/CD与DevOps之间8个关键区别

1.定义

CICD

持续集成和持续交付，简称CI/CD，是一种为了让开发团队能更可靠和更频繁地更新代码而设计的方法和规则。这其中涉及到从代码集成、测试，一直到最终的产品交付和部署等环节的自动化和持续监控。

在这个体系下，有一个特定的工作流程被称为“CI/CD流水线”，这是DevOps团队应当遵循的最佳操作方式。

各个组织依赖于CI/CD流水线，目的是减少在软件开发和交付过程中可能遇到的阻碍和延迟。其中，持续集成主要关注如何在开发阶段更好地构建、整合和测试代码；持续交付则集中于如何更有效地将代码部署到生产环境中。

DevOps

DevOps是一个由“开发”和“运营”两个词组合而成的术语。这种合作文化涵盖了一系列的理念、操作方法、工作流程和技术手段，目的是为了简化整个产品的开发过程。在这个文化中，开发和运营团队之间的紧密集成、有效沟通和合作被强调，以便集中精力交付高品质的产品。

DevOps不仅是一种理念，还提供了具体的操作方法，这些方法能帮助各个组织更好地组织他们的生产流程和团队，从而能以一种快速和持续的方式发布软件。

在这整个观念中，减少不必要的浪费和创建可轻易扩展和长久使用的系统是DevOps的核心目标。

2.范围

CICD

持续集成（CI）鼓励软件团队定期并且频繁地将他们的工作整合到一起。这意味着团队中的人员会尽量每天，甚至每小时都做一次这样的整合。在以前，把各个部分的工作整合到一起是一个既耗时又费钱的过程，因为这需要团队间不断地沟通协作。为了解决这个问题，持续集成开始使用自动化的方式进行测试和构建。

这样的自动化目的是形成一个由软件控制的工作流程。如果持续集成做得好，那么整合各部分工作就会变得更容易，同时也能更快地发现和修复问题。

持续交付（CD）则专注于更高效地将软件打包并部署出去。

使用持续交付的团队可以更有效地设计、构建和部署他们的软件，使得整个过程更加节约成本且自动化程度更高。

如果这两者都实施得当，软件的更新和更改就可以更快地推向市场。这样，用户就可以更频繁地提供他们的反馈，这也是敏捷开发方式的一部分。

DevOps

DevOps原则专注于解决由于开发和运营团队中过度专业化和信息孤岛文化导致的生产问题的快速和有效响应。 DevOps的目标是通过交叉培训和流畅的沟通渠道，打破工程和运营团队之间的障碍。

这些原则提高了协作和沟通水平，并使这些团队对彼此的流程和功能有了一个工作性的了解。

3. 目的

CICD

持续集成和持续交付（CI/CD）的做法是把一个应用的所有最新代码都放在一个地方，然后用自动化的方式进行测试。这样做是为了确保这个应用或产品从头到尾都开发得很完整，并且做好了上线的准备。

CI/CD的核心目标是能够快速、有效且自动地发布产品的新版本。同时，这样做还能找出并修复产品的问题，进而使用户更满意。

简单来说，一个好的CI/CD流程不仅能在快速开发的同时保证产品质量，还能让那些负责运营和开发的团队觉得更有价值，并最终提升整个公司的商业成果。

DevOps

DevOps解决了许多组织面临的一个关键问题——在软件生产过程中，运营和开发团队之间存在较大的脱节。这两个同样重要的团队之间的沟通缺口和合作不足很可能会导致由于合作不足而出现的开发挑战。

DevOps的目的是将开发和运营功能合并，并统一整个生产周期中发生的各种流程。

DevOps推动了一个更加敏捷、流线型和高效的软件生产过程。其目标是在团队之间开发和维护一个共同的、共享的文化，从而实施共享的业务流程并提高合作水平。

简单来说，强大的DevOps文化帮助团队实现共同的商业目标，而不是孤立的部门目标。

4. 流程

CICD

采用持续集成方法论的开发者尽可能频繁地将他们的更改与主应用程序合并。这些更改通过创建一个构建来进行验证，该构建将接受自动化测试。这个过程帮助团队避免如果等到发布日才集成更改可能出现的问题。

持续集成还强调每当有新代码集成时，通过测试自动化来检测错误和性能问题。

持续交付过程是持续集成的扩展。它包括在测试和生产阶段自动部署所有代码更新。

通过持续交付，团队可以享受自动化的测试和发布流程，并可以通过点击一个按钮来部署最新的应用程序构建。

DevOps

采用DevOps方法论需要实施以下流程：

自动化所有开发方面，如工作流程、新代码测试和基础设施提供，以减少过度工作和浪费。
迭代开发，即在固定时间内编写小块代码，目的是推动发布和子发布，提高部署的频率和速度。
通过不断测试、根据反馈采取行动和从失败中学习，以优化成本、性能和部署时间。
整合团队，打破孤岛现象，并促进IT运维、开发和质量保证之间的沟通。

持续测试、监控和反馈实施，后续更小但更快的部署是DevOps流程的定义特征，并允许企业成功地将开发人员、IT团队和最终用户拉得更近。

5.实施

CICD

Jenkins是一种开源自动化服务器，是当今使用最广泛的CI/CD解决方案之一。采用Jenkins是为具有相关用例的任何企业实施CI/CD流水线的直接方法。在实施Jenkins之前，必须正确地配置所需的依赖项。以下步骤可以帮助你的IT人员在Windows环境中实施Jenkins，从而为你的团队创建一个CI/CD流水线：

步骤1：登录Jenkins并选择“新建项目”。
步骤2：从菜单中选择“流水线”，给流水线起个名字，然后点击“确定”。
步骤3：通过设置构建触发器和其他选项来配置流水线。 “流水线定义”部分允许你定义流水线阶段。在设置流水线时，可以使用声明式和脚本式语法。设置完成后，点击“应用”和“保存”。
步骤4：选择“立即构建”以执行流水线。流水线阶段执行完成后，结果可以在“阶段视图”部分中查看。检查构建的控制台输出以验证流水线是否成功执行。
步骤5：可以通过添加更多阶段来扩展流水线定义。为此，请选择“配置”并修改流水线定义。保存更改并选择“立即构建”以执行新的流水线。每个新阶段在成功执行后都可以在“阶段”视图中查看。检查控制台日志以确认代码的执行情况符合预期。
步骤6：使用“流水线时间线”插件优化流水线阶段的可视化。插件安装后，在构建阶段内可以找到“构建时间线”选项。选择此选项将显示流水线事件的时间线。

成功在Jenkins中实施CI/CD流水线后，通过集成测试框架、外部代码库和部署策略来对其进行扩展。

DevOps

采用DevOps既是一个流程转变，也是一个文化转变。分阶段实施DevOps原则以确保最小化干扰和最大化效益。这可以通过以下步骤实现。

步骤1：首先建立一个敏捷的开发过程。
步骤2：对所有相关流程采用云计算，并实施CI/CD工作流。
步骤3：自动化软件部署和测试过程。
步骤4：采用持续部署。 DevOps自动化需要在基础设施和工具方面进行转变，否则，DevOps流程流程中可能会出现空白。

一个真正的DevOps环境在开发流水线的每个阶段都是自动化和敏捷的。

采用可视化方法来绘制DevOps流程，使IT团队能够了解流程流程、时间表和分配给每个资源的任务。视觉元素通过确保每个人从一开始就处于同一页面上，使实施过程变得无缝。

6.阶段

CICD

CI/CD流水线主要包括四个阶段：源码、构建、测试和部署。每个阶段都必须成功完成后，才能进入下一个阶段。每个阶段都会不断地进行监控以确保流程无误。一旦检测到错误，会向交付团队提供反馈。

1）源码阶段位于CI/CD流水线的开始。它负责触发单元测试和代码编译等操作。当在程序或集中代码库中检测到更改（如提交或新版本）时，将触发该操作。这个阶段涵盖了源码控制和版本控制，并负责跟踪更改。在源码阶段中常用的工具包括SVN、GIT、AWS CodeCommit和Azure Repos。

2）接下来是构建阶段，在这里源代码与其依赖关系进行整合，并创建一个可执行的开发实例。软件构建、构建成品处理，以及像Docker容器这样的其他可构建对象在这个阶段中处理。如果在这个阶段构建失败，可能表明代码有基本问题。用户可以通过集中的构建成品仓库（如JFrog或Yarn）来集中存储构建成品。Azure Artifacts和其他基于云的解决方案也可以用于此目的。这使用户能够在当前版本出现问题时回滚到之前的构建版本。支持构建阶段的工具有Gradle、Jenkins、AWS Code Build、Azure Pipelines和Travis CI。

3）测试阶段涵盖自动化测试，并验证软件行为，以防止错误传播给用户。这个阶段包括多种类型的测试，包括功能测试和集成测试。产品的错误也会在这个阶段被突出显示。这个阶段常用的测试工具包括Appium、Selenium、PHPUnit、Jest、Playwright和Puppeteer。

4）通过前三个阶段的程序包准备好进入部署阶段。

首先，它将在质量保证的暂存环境中进行部署，然后，在生产环境中为最终用户进行部署。部署阶段可用于所有类型的部署策略，包括金丝雀部署、蓝绿部署和就地部署。这个阶段包括使用如Puppet、Terraform、Kubernetes、Docker、AWS Code Deploy、AWS Elastic Beanstalk和Azure Pipelines - Deployment等工具进行基础设施的配置、容器化和配置。

DevOps

DevOps生命周期涵盖持续集成和持续开发，以及其他多个阶段。

1）持续开发阶段涵盖规划和软件编码。在这个阶段，利益相关者共同决定项目的愿景，然后应用程序代码的开发就可以开始了。

2）持续集成阶段包括新功能的代码开发，并与现有代码集成。这种集成每天或每周进行一次。一旦所有提交都被构建，问题也可以在这个阶段早期被检测到。这个阶段涉及编译、集成测试、单元测试、打包和代码审查。

3）在持续测试阶段，使用如JUnit、TestNG和Selenium等自动化工具不断对软件进行测试，以确保不存在功能缺陷。在这个阶段，Docker容器可用于模拟测试环境。测试完成后，会自动生成报告。新代码随后可以与现有的构建代码持续集成。

4）持续监控阶段涵盖DevOps过程的所有运营因素。关于软件使用的记录被创建和处理，以便发现趋势和检测问题。通常，应用程序的运营能力被注入自动化监控功能，以创建一个真正持续的过程。输出以大数据或大量文档文件的形式生成。像“内存不足”和“服务器无法访问”这样的系统错误在这个阶段得到解决，从而提高了应用程序的可用性和安全性。

5）持续反馈阶段确保应用程序的持续改进。这是通过分析软件是如何运作的来实现的。通过建立一个用于在应用程序的日常运营中持续收集反馈的机制，开发人员可以更有效地改进其下一个版本。

6）代码部署到生产服务器发生在持续部署阶段。这个阶段也涵盖了代码在所有服务器上的正确使用。

配置管理工具，如Ansible、CFEngine和Chef，在这个阶段是执行任务的关键。容器化工具如Docker和Vagrant有助于柔和地放大和缩小实例，以及确保开发、暂存、测试和生产环境的一致性。

7）最后，持续运营阶段通过发布过程的端到端自动化确保连续性。这一阶段的成功实施使企业能够通过在两个服务器上运行应用程序（一个用于在线，另一个用于DevOps）来加速上市时间。

这个系统在部署新实施（甚至其他情况下）期间将停机时间降至最低。如何做到的？在一个服务器出现停机时，用户会被简单地路由到另一个服务器。

7. 好处

CICD

采用CI/CD流水线的好处包括：

由于自动化测试，较少的缺陷进入生产环境。
简化了发布构建过程，因为集成问题在周期的早期就得到了解决。
减少了上下文切换的需求，因为开发人员在构建出问题后会立即收到警报，这使得他们可以立即开始修复。
降低了测试成本，因为CI服务器可以在几秒钟内执行数百个测试。这让QA团队有更多的时间专注于更高价值的任务。
减少了软件部署的复杂性，因为团队不必花费多天时间来准备发布。
提高了发布频率，从而加速了端到端反馈环的有效性。
在实施小变更时决策更为容易，从而加速了迭代过程。

DevOps

采用DevOps文化的好处包括：

提高了敏捷性、自动化、协作、效率和质量。
提前发现并解决错误和缺陷。
缩短了上市时间。
提高了投资回报率（ROI）。
改善了用户满意度。
降低了信息不对称和沟通不畅的风险。

当敏捷实践与自动化测试和持续反馈结合时，可以加速开发，并确保快速检测和管理缺陷。通过正确的实施，DevOps流程会导致更高质量的产品、更满意的用户和增加的利润。

8.使用案例

CICD

众多项目使用CI/CD来提升整体的开发流程。例如，ReactJS是一个广泛使用的JavaScript框架。由Facebook（现为Meta）开发和维护，它是一个坚固CI/CD流水线的良好示例。每当有贡献者提交一个Pull Request，CircleCI都会构建并测试ReactJS的最新版本。所有该框架的用户都可以查看测试结果。

CircleCI是为支持Bitbucket或GitHub的CI/CD流水线而创建的。代码仓库中每一次变更都会触发一个测试任务。这些测试在虚拟机或隔离的容器中运行。

CircleCI也被其他开源项目使用，包括Flow、StoryBook、Relay、Yarn和Angular。

DevOps

DevOps的支持者经常提到其在软件交付方面的无限潜力。其中最大的用例之一就是Meta。这家科技巨头使用DevOps来推动其增长。 Meta不断地进行实验并改进其产品开发方法，该方法随着时间的推移已经显著成熟。其开发团队采用了诸如增量变更、代码所有权、持续改进和自动化等DevOps实践。

在2015年，Meta（当时为Facebook）将其完整的基础设施和后端迁移到了Chef配置管理平台。这使该公司能够管理众多服务器和每日多次的代码更新。