目录
字面量（数据的类型）
字面量的含义
常见字面量类型（6种）
输出各类字面量（print语句）
注释（单行和多行注释）
注释的作用
单行注释和多行注释
单行注释（ctrl+/）
多行注释
关键字（Python）
标识符（命名规则和习惯）
变量（用于存储数据）
引用（变量记录数据的地址）
程序执行的三大流程
字面量（数据的类型）
字面量的含义
字面量：在代码中，被写下来的固定的值，称之为字面量。
常见字面量类型（6种）
Python中有常用的6种值（数据）的类型。
| 类型 | 描述 | 说明 |
| 数字（Number） | 支持：
| 整数（int），如：10，-10 |
| 浮点数（float），如：10.13，-10.13 | ||
| 复数（complex），如：4+3j | ||
| 布尔（bool）用于表达现实生活中的逻辑，即真和假
True记作1，False记作0 | ||
| 字符串（String） | 描述文本的数据类型（str） | 字符串（string）由任意数量的字符组成 注意：可以用单引号引起来，也可以用双引号引起来，又可以是3个双引号引起来，还可以是3个单引号引起来 |
| 列表（List） | 有序的可变序列（list） | Python中使用最频繁的数据类型，可有序记录一堆数据 |
| 元组（Tuple） | 有序的不可变序列（tuple） | 可有序记录一堆不可变的数据集合 |
| 集合（Set） | 无序不重复集合（set） | 可无序记录一堆不重复的数据集合 |
| 字典（Dictionary） | 无序Key-Value集合（dict） | 可无序记录一堆Key-Value型的Python数据集合 |
输出各类字面量（print语句）
print(88)
print(13.14)
print(16.89+7j)
print("你好")
运行
注释（单行和多行注释）
注释的作用
注释：在程序代码中对代码进行解释说明的文字，从而增加程序的可读性（注意：注释不会被执行）。
单行注释和多行注释
单行注释（ctrl+/）
单行注释（快捷键：ctrl+/）：
#空格注释内容
例子如下：
# 整数字面量
print(88)
# 浮点数字面量
print(13.14)
多行注释
多行注释一般用于解释：
- 整个Python代码文件
- 类
- 方法
多行注释
"""
注释内容
注释内容
注释内容
"""
例子如下：
"""
本代码演示了：
- print语句输出整数字面量
- print语句输出浮点数字面量
"""
关键字（Python）
关键字：属于保留字，是整个语言范围内预先保留的标识符。
Python中的关键字：
- False
- None
- True
- and
- as
- assert
- break
- class
- continue
- def
- del
- elif
- else
- except
- finally
- for
- from
- global
- if
- import
- in
- is
- lambda
- nonlocal
- not
- or
- pass
- raise
- return
- try
- while
- with
- yield
查看Python中所有的内置关键字
import keyword
print(keyword.kwlist)
标识符（命名规则和习惯）
标识符：是用户编程时使用的名字，用于给变量、函数、类等命名。
标识符的命名规则：
- 由数字，字母，下划线组成
- 不能使用数字开头
- 不能使用Python内置关键字
- 严格区分大小写
- 不建议使用中文
标识符的命名习惯：
- 做到见名知意
- 驼峰命名
- 大驼峰（Python中，类的命名常用）：每个单词首字母大写，例如：MyName
- 小驼峰（Python中，项目的命名常用）：第二个单词开始首字母大写，例如：myName
- 下划线命名（Python中，变量，函数，python文件）：每个单词之间使用下划线连接，例如：my_name
- 包名应全小写，不建议加下划线，因为包名在导入时通常是作为命名空间的一部分
变量（用于存储数据）
变量：在程序运行过程中，能存储计算结果或能表示值的抽象概念（即记录数据用的）。
注意：变量要满足标识符的命名规则
变量的定义格式：
变量名称=变量的值
例子如下：
money = 50
print("钱包余额：", money)
money = money - 10
print("花费10元， 剩余：", money)
运行
引用（变量记录数据的地址）
引用：变量记录数据的地址（数据保留在内存中的一个位置，变量保存数据在内存中的地址）
注意：
- 可以使用id(变量)函数，查看变量中保存数据所在的内存地址。
- 当给一个变量再次赋值的时候，本质上是修改了数据的引用。
- Python中的数据传递，传递的都是引用
示例，如下：
x = 100
print(f"x变量存储数据的内存地址为：{id(x)}")
y = x
print(f"y变量存储数据内存地址为：{id(y)}")
x = 200
print(f"x变量存储数据的内存地址为：{id(x)}")
print(f"y变量存储数据的内存地址为：{id(y)}")
运行结果
程序执行的三大流程
