Windows10下用Vscode配置OpenCV (解包即用版)

维基百科：

OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发，以BSD许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。

前言：

本篇文章主要用来记录使用vscode配置opencv的全过程，在整个过程中需要用到的工具包括vscode安装包、MinGW-w64和opencv的源码。vs studio配置opencv比较简单，opencv官网中已经有用vs studio编译器编译好的opencv库。但是对于vscode而言，不能直接使用利用vs studio编译器编译好的opencv库，因此需要借助MinGW-w64和CMake工具对opencv源码重新进行编译。这个重新编译的过程可以说得上是遍地大坑，所以本文配备了作者已编译好的成品，读者可以解包即用。

再有就是相对又大又重的vs studio，轻量级的vs code无疑不是一个更好的选择，我们可以根据自己所需，弹性配置成自己中肯的开发平台。

一、前期文件准备

下载vscode

官网下载即可，就不叙述了，win10选择x86版本，一路next即可
本文vscode安装到了D盘，这个路径无关紧要

win10环境下vscode运行opencv(C++)(解压即用)-1号包

.vscode.zip  为vscode配置文件
MinGw.zip    vscode为编辑器，并没有编译功能，所以要借助MinGW中的GCC/G++编译C/C++程序
dll.zip      为.exe文件运行时的依赖文件

win10环境下vscode运行opencv(C++)(解压即用)-2号包

opencv  环境已生成的最终版————解包即用

解压两个包
资源直接上传到CSDN了，作者设置了0积分下载，但是测试时发现好像只能自动下载一次，第二次需要完成平台的任务，不过可以选一个简单的任务完成并获取下载码，也就不到一分钟即可。——主要CSDN资源下载不限速，不像某度云，不嗑真不让人下载。

二、MinGw.zip和opencv

把MinGw.zip解压后和opencv，放到F盘根目录。(作者强烈建议这个路径与本文一致，这样后续配置文件无需修改，直接用即可)

在这里插入图片描述

添加环境变量

F:\opencv\build\x64\vc15\bin

F:\opencv\build\x64\MinGw\bin

F:\MinGw\bin

注意：最后一定不要忘记每步点击确定

在这里插入图片描述

三、vscode配置

打开vscode，安装插件。注：安装过程中可能会要求重启软件，照做即可

在这里插入图片描述

取消vscode的自动更新，因为其更新会覆盖(还原)安装目录，我们今后写的程序和配置文件都放在安装目录下。日后如果要更新vscode，将需要的进行备份后，手动更新。(个人习惯)

在这里插入图片描述

现在我们可以在安装目录中新建一个文件夹，如OpenCV用来当作工作区目录。

在这里插入图片描述

之后把.vscode文件拷贝到其中，并新建cpp和Debugger 文件夹，分别存放我们写的源程序和.exe、依赖文件。

在这里插入图片描述

之后再把dll.zip解压后的依赖文件拷贝到Debugger中

在这里插入图片描述

最后在vscode中文件->打开文件夹 —— 选择OpenCV。

在这里插入图片描述

四、测试

我们在cpp目录下新建源程序，这里给出一个调用摄像头的样例和一个显示图片的样例，可自行测试。

F5运行

摄像头样例

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main() {
    VideoCapture cap(0);
    Mat img;
    while (1) {
        cap >> img;
        if (img.empty())  break;
        namedWindow("img", WINDOW_NORMAL);
        imshow("img", img);
        if (27 == waitKey(20))  break;
    }
    return 0;
}

在这里插入图片描述

图片样例

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main() {
    Mat img = imread("D:\\Microsoft VS Code\\OpenCV\\cpp\\G.png");
    resize(img, img, Size(500, 500));
    imshow("img", img);
    waitKey(0);
    system("pause");
    return 0;
}