摩尔纹

        用数码相机拍摄景物中，如果有密纹的纹理，常常会出现莫名其妙的水波样条纹。这就是摩尔纹。简单的说，摩尔纹是差拍原理的一种表现。从数学上讲，两个频率接近的等幅正弦波叠加，合成信号的幅度将按照两个频率之差变化。差拍原理广泛应用到广播电视和通信中，用来变频、调制等。同样，差拍原理也适用于空间频率。空间频率略有差异的条纹叠加，由于条纹间隔的差异、重合位置会逐渐偏移，也会形成差拍。

 摩尔纹的实现

源码：

void add_moire_noise(Mat& src,Mat& dst,Point center,int degree)
{
    int width = src.cols;
    int heigh = dst.rows;
    for (int y = 0; y < heigh; y++)
    {
        uchar* data = dst.ptr<uchar>(y);
        uchar* data0 = src.ptr<uchar>(y);
        for (int x = 0; x < width; x++)
        {

            Point offset(x - center.x, y - center.y);
            double theta = atan2((double)offset.y, (double)offset.x);
            double rou = sqrt(pow((double)offset.x, 2) + pow((double)offset.y, 2));

            int newX = center.x + rou * cos(theta + degree * rou);
            int newY = center.y + rou * sin(theta + degree * rou);

            if (newX < 0)
                newX = 0;
            else if (newX >= width)
                newX = width - 1;

            if (newY < 0)
                newY = 0;
            else if (newY >= heigh)
                newY = heigh - 1;

            data[3 * x] = 0.8 * data0[3 * x]+ 0.2 * src.at<uchar>(newY, newX * 3);
            data[3 * x + 1] = 0.8 * data0[3 * x + 1]+ 0.2 * src.at<uchar>(newY, newX * 3 + 1);
            data[3 * x + 2] = 0.8 * data0[3 * x + 2]+ 0.2 * src.at<uchar>(newY, newX * 3 + 2);
        }
    }
}

原图：

 

 摩尔纹：