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博主：酒徒ᝰ.
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本篇励志：三人行，必有我师焉。

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二、自动补全

当用户在搜索框输入字符时，我们应该提示出与该字符有关的搜索项，如图：

这种根据用户输入的字母，提示完整词条的功能，就是自动补全了。
因为需要根据拼音字母来推断，因此要用到拼音分词功能。

1. 拼音分词器

要实现根据字母做补全，就必须对文档按照拼音分词。课前资料中提供了拼音分词器的文件夹(安装包解压后)：

也可以解压安装包：

安装方式与IK分词器一样，分三步：

​ ①上传到虚拟机中，elasticsearch的plugin目录（之前的分词器也在这个目录）

​ ③重启elasticsearch

​ ④测试

测试用法如下：

POST /_analyze
{
  "text": "如家酒店还不错",
  "analyzer": "pinyin"
}

结果：

2. 自定义分词器

默认的拼音分词器会将每个汉字单独分为拼音，而我们希望的是每个词条形成一组拼音，需要对拼音分词器做个性化定制，形成自定义分词器。

elasticsearch中分词器（analyzer）的组成包含三部分：

• character filters：在tokenizer之前对文本进行处理。例如删除字符、替换字符
• tokenizer：将文本按照一定的规则切割成词条（term）。例如keyword，就是不分词；还有ik_smart
• tokenizer filter：将tokenizer输出的词条做进一步处理。例如大小写转换、同义词处理、拼音处理等

声明自定义分词器的语法如下：

PUT /test
{
  "settings": {
    "analysis": {
      "analyzer": { // 自定义分词器
        "my_analyzer": {  // 分词器名称
          "tokenizer": "ik_max_word",
          "filter": "py"
        }
      },
      "filter": { // 自定义tokenizer filter
        "py": { // 过滤器名称
          "type": "pinyin", // 过滤器类型，这里是pinyin
		  "keep_full_pinyin": false,
          "keep_joined_full_pinyin": true,
          "keep_original": true,
          "limit_first_letter_length": 16,
          "remove_duplicated_term": true,
          "none_chinese_pinyin_tokenize": false
        }
      }
    }
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "name": {
        "type": "text",
        "analyzer": "my_analyzer",
        "search_analyzer": "ik_smart"
      }
    }
  }
}

测试：

另一种测试：
初始化拼音分词：

如果索引库名称相同，使用前记得先删除之前的自定义索引库，这时使用的才是初始化的索引库。

DELETE /test

解决方法：使用自定义分词器后分词：

总结：

1. 如何使用拼音分词器？
   ①下载pinyin分词器
   ②解压并放到elasticsearch的plugin目录
   ③重启即可
2. 如何自定义分词器？
   ①创建索引库时，在settings中配置，可以包含三部分
   ②character filter
   ③tokenizer
   ④filter
3. 拼音分词器注意事项？
   为了避免搜索到同音字，搜索时不要使用拼音分词器

3. 自动补全查询

elasticsearch提供了Completion Suggester查询来实现自动补全功能。这个查询会匹配以用户输入内容开头的词条并返回。为了提高补全查询的效率，对于文档中字段的类型有一些约束：

• 参与补全查询的字段必须是completion类型。

• 字段的内容一般是用来补全的多个词条形成的数组。

比如，一个这样的索引库：

// 创建索引库
PUT test
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "title":{
        "type": "completion"
      }
    }
  }
}

然后插入下面的数据：

// 示例数据
POST test/_doc
{
  "title": ["Sony", "WH-1000XM3"]
}
POST test/_doc
{
  "title": ["SK-II", "PITERA"]
}
POST test/_doc
{
  "title": ["Nintendo", "switch"]
}

查询的DSL语句如下：

// 自动补全查询
GET /test/_search
{
  "suggest": {
    "title_suggest": {
      "text": "s", // 关键字
      "completion": {
        "field": "title", // 补全查询的字段
        "skip_duplicates": true, // 跳过重复的
        "size": 10 // 获取前10条结果
      }
    }
  }
}

结果：