目录

一、本地事务

1、事务的基本性质

2、事务的隔离级别

3、事务的传播行为

4、SpringBoot 事务关键点

二、分布式事务

1、为什么有分布式事务

2、CAP 定理与 BASE 理论

3、分布式事务几种方案

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一、本地事务

1、事务的基本性质

• 原子性：一系列的操作整体不可拆分，要么同时成功，要么同时失败
• 一致性：数据在事务的前后，业务整体一致。
  • 转账。A:1000；B:1000； 转 200   事务成功; A：800  B：1200
• 隔离性：事务之间互相隔离。
• 持久性：一旦事务成功，数据一定会落盘在数据库。

二、分布式事务

1、为什么有分布式事务

 

 

• 基本可用（Basically Available）
  • 基本可用是指分布式系统在出现故障的时候，允许损失部分可用性（例如响应时间、功能上的可用性），允许损失部分可用性。需要注意的是，基本可用绝不等价于系统不可用。
    • 响应时间上的损失：正常情况下搜索引擎需要在 0.5 秒之内返回给用户相应的查询结果，但由于出现故障（比如系统部分机房发生断电或断网故障），查询结果的响应时间增加到了 1~2 秒。
    • 功能上的损失：购物网站在购物高峰（如双十一）时，为了保护系统的稳定性，部分消费者可能会被引导到一个降级页面。
• 软状态（ Soft State）
  • 软状态是指允许系统存在中间状态，而该中间状态不会影响系统整体可用性。分布式存储中一般一份数据会有多个副本，允许不同副本同步的延时就是软状态的体现。mysql replication 的异步复制也是一种体现。         
• 最终一致性（ Eventual Consistency）
  • 最终一致性是指系统中的所有数据副本经过一定时间后，最终能够达到一致的状态。弱一致性和强一致性相反，最终一致性是弱一致性的一种特殊情况。