利用光谱仪测试的结果可以得到image，输出为csv文件，包括640X512的矩阵，这个矩阵将会反映器件发光的位置和强度，算是一个灰度图。

在matlab中，可以用imagesc函数来进行绘图。

imagesc函数的用法

clear;
clc;
close all;
set(0, 'DefaultTextFontName', '宋体');
set(0, 'DefaultAxesFontName', 'Times New Roman');

% EL
filename1 = 'csv1-path';
data1 = readmatrix(filename1,'Range','B4:XQ515');
% background
filename2 = 'csv2-path';
data2 = readmatrix(filename2,'Range','B4:XQ515');

figure; % 新建一个图形窗口
imagesc(data1); % 绘制第一个密度图

hold on; % 启用图形对象叠加
h = imagesc(data2); % 绘制第二个密度图，并返回图形对象句柄
set(h, 'AlphaData', 0.05); % 设置第二个密度图的透明度

% imagesc(data1);

% 设置colormap为暗红色到明亮浅红色
colormap(hot);
% 添加颜色条
colorbar;
% 设置颜色条数值范围
caxis([0, 3500]); 
% 不显示坐标轴刻度和数值
axis('off'); 

效果图：