需求

爬取星巴克产品以及图片，星巴克菜单

网页分析： 首先，需要分析星巴克官方网站的结构，了解菜单栏的位置、布局以及菜单项的标签或类名等信息。
发送 HTTP 请求： 使用 Python 的 requests 模块发送 HTTP GET 请求，获取星巴克网页的 HTML 内容。
解析 HTML： 使用一个 HTML 解析库（如 BeautifulSoup）解析网页的 HTML 内容，以便从中提取出菜单栏的数据。
定位菜单栏元素： 使用解析库的选择器功能（如 CSS 选择器或 XPath）定位菜单栏所在的 HTML 元素。
提取菜单数据： 从菜单栏元素中提取菜单项的信息，可能包括菜单项名称、图片等。
数据存储： 将提取的菜单数据存储到适合的数据结构中。

python爬虫

获取网页源码，这里没有反爬手段，不需要添加其他参数

import urllib
from bs4 import BeautifulSoup
import requests

base_url = "https://www.starbucks.com.cn/menu/"
response = urllib.request.urlopen(base_url)
content = response.read().decode('utf-8')

soup = BeautifulSoup(content, 'lxml')

方法一：soup的select方法

# 方法一：select方法
import os

# 文件保存路径
save_path = "./practice_071_星巴克/"
if not os.path.exists(save_path): os.makedirs(save_path)

name_list = soup.select('ul[class="grid padded-3 product"]')
# name_list[0].select('li div')[0]["style"]
for name in name_list:
    submenu_pic  = name.select('li div')
    submenu_name = name.select('li strong')
    for pic_url,name in zip(submenu_pic, submenu_name):
        suffix = pic_url["style"].split('("')[-1].split('")')[0]
        # 文件地址 和 名称
        picture_url = 'https://www.starbucks.com.cn' + suffix
        picture_name = name.get_text() + ".jpg"
        
        # 文件不支持名称中含有字符 '/',' '
        picture_name = picture_name.strip().replace("/", 'or')

        # 方法1：urlretrieve
        # urllib.request.urlretrieve(url=picture_url, filename=os.path.join(save_path,picture_name))

        # 方法2：写入文件形式
        src_response = urllib.request.urlopen(picture_url)
        pic_content = src_response.read()

        with open(os.path.join(save_path,picture_name), 'wb') as fp:
            fp.write(pic_content)

        print("{}  完成，地址为  {}".format(picture_name, picture_url))

方法二：soup的find\find_all方法

# 方法二：find/find_all方法
menu_list = soup.find('div', class_="wrapper fluid margin page-menu-list").find_all('li')

for name in menu_list:
    suffix = name.find('div')["style"].split('("')[-1].split('")')[0]
    # 文件地址 和 名称
    picture_url = 'https://www.starbucks.com.cn' + suffix
    picture_name = name.find("strong").get_text() + ".jpg"

    # 文件不支持名称中含有字符 '/',' '
    picture_name = picture_name.strip().replace("/", 'or')

    urllib.request.urlretrieve(url=picture_url, filename=os.path.join(save_path,picture_name))

    print("{}  完成，地址为  {}".format(picture_name, picture_url))