【史上最硬核分享】Docker+jenkinsPipeline 运行实现 python 自动化（超详细）

news2024/7/4 5:36:22

一、实现思路

在 Linux 服务器安装 docker
创建 jenkins 容器
jenkins 中创建 pipeline 项目
根据自动化项目依赖包构建 python 镜像(构建自动化 python 环境)
运行新的 python 容器，执行 jenkins 从仓库中拉下来的自动化项目
执行完成之后删除容器

二、环境准备

Linux 服务器一台(我的是 CentOS7)
1、有云服务器的同学直接用云服务器2、没有云服务器的同学参考我的博客自己动手安装虚拟机吧
在服务器上正确安装 docker
1、拉取 jenkins 镜像jenkins/jenkins:alpine2、拉取 python3 镜像docker pull python:3-alpine

三、创建 jenkins 容器

命令
docker run -dit --name=jenkins_save01 -p 9999:8080 -u=root -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -v /usr/bin/docker:/usr/bin/docker jenkins/jenkins:alpine
参数说明
-i：表示运行容器-t：表示容器启动后会进入其命令行-d：守护式方式创建容器在后台运行--name：容器名称-p 9999:8080：端口映射，宿主机端口：jenkins 容器端口-u=root：指定容器用户为 root 用户-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock：将 docker.sock 映射到 jenkins 容器中docker.sock 文件是 docker client 与 docker daemon 通讯的文件-v /usr/bin/docker:/usr/bin/docker：将宿主机 docker 客户端映射到 jenkins 容器中
运行效果
1、看到返回容器 ID 表示 jenkins 容器创建成功

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四。配置 jenkins 容器

浏览器访问 http://192.168.1.66:9999，来到 jenkins 解锁页面
1、http://192.168.1.66 为 Linux 服务器 IP 地址2、9999 为宿主机映射端口

在 Linux 服务器执行命令获取管理员密码
执行命令：docker logs jenkins_save01

复制密码输入到密码框，点下一步，来到如下页面(中间需要等待一段时间，大概 1 分钟左右，耐心等待)

取消默认插件勾选，进入下一步

设置管理员用户名和密码(以后就用这个账号密码登陆你的 jenkins

配置实例

jenkins 初始化完成看到如下界面

五。 jenkins 安装插件

点上一步骤开始使用 jenkins，来到如下界面

点 Manage Jenkins 来到如下页面

点 Manage Plugins 安装插件
1.Git 插件安装

2、Docker 插件安装

3、HTML Publisher 插件安装

4、安装 Pipeline 插件

5、安装完成后重启 jenkins 容器
docker restart jenkins_save01

六。创建 jenkins 任务

重新登陆 jenkins，点 New Item

选择创建 Pipeline 项目

配置构建记录保留规则

配置 Git 仓库

添加 Git 凭证

配置 Jenkinsfile 路径

配置完成直接点保存即可

七。构建有项目执行环境的 python 镜像

将项目依赖包导出来到 requirements.txt 文件中，txt 文件名称可以随意写
pip freeze > requirements.txt
在宿主机(安装 docker 的机子)上新建一个目录(我的目录在/app)，将 requirements.txt 文件复制进去
在 app 目录下创建 Dockerfile 文件(文件名必须是 Dockerfile，没有后缀)
requirement.txt 恩建内容如下

unittestreport==1.3.2
openpyxl==3.0.7
ddt==1.4.2
pytest==6.2.2
selenium==3.141.0
pymysql==1.0.2
faker==8.1.0
jsonpath==0.82
BeautifulReport==0.1.3
rsa==4.7.2
pytest-html==3.1.1
allure-pytest==2.9.43
requests-toolbelt==0.9.1

5.Dockerfile 内容以及解释如下

FROM python:3-alpine  #基于python:3-alpine这个基础镜像镜像构建镜像
WORKDIR /app   #切换工作空间目录
ADD ./requirements.txt /app #将python项目依赖包文件添加到镜像
RUN pip3 install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple #安装依赖包
CMD ["python3", "main.py"] #设置容器执行后自动执行的命令，这里main.py是我们自动化框架的执行入口文件

在 app 目录下执行镜像构建命令
docker build -t python3.9:haili .
-t：镜像名称
点(.)：点表示 Dockerfile 文件所在的目录，我现在在 app 目录下，点表示当前目录

6.构建成功后会看到一个新的镜像(docker images)

八、创建 build.sh 文件并放到项目根目录下

  echo "运行容器python执行自动化"
docker run --rm -w=$WORKSPACE --volumes-from=jenkins_save01 python3.9:haili
echo "python执行自动化执行成功"

九、写 Jenkinsfile 文件并将放到项目根目录下

  pipeline{
    //配置执行环境
    agent any
    //配置构建过程
	stages{
		stage('build'){
			steps{
			    echo '开始执行shell脚本'
				sh 'sh build.sh'
			}
		}//stage
	}//stages

   //配置构建后操作
	post{
        always{
          echo 'Pipeline 构建成功'
                   		publishHTML(target:[allowMissing: false,
					 alwaysLinkToLastBuild: true,
					 keepAll: true,
					 reportDir: 'reports',
					 reportFiles: '*.html',
					 reportName: 'My Reports',
					 reportTitles: 'The Report'])
        }
    }//post
}//pipeline