UUID和Snowflake的对比

当需保证全局唯一的id，可以选用UUID或Snowflake(及其变种)

其中UUID 不依赖于任何第三方系统，性能和可用性上较好；

Snowflake生成的id具有单调递增性（可以拿到生成时的时间戳信息），能包含一定业务上的意义(如注册时间的长短)，涉及到分表时用Snowflake更好。

从占用数据库空间来说，Snowflake是将64bit 的二进制数字分成若干部分，因此如果用int类型存储，其最大为9223372036854775807，不超过int64的上限，如 1628304129979846657

uuid的组成^[1]

而UUID 是由 32 个 16 进制数字组成的字符串,如cd7460be-1593-41b1-9542-2b9a690f9dd2

snowflake算法 Demo：

package main

import (
   "fmt"

   "github.com/bwmarrin/snowflake"
)

func main() {

   // Create a new Node with a Node number of 1
   node, err := snowflake.NewNode(1)
   if err != nil {
      fmt.Println(err)
      return
   }

   // Generate a snowflake ID.
   id := node.Generate()

   // Print out the ID in a few different ways.
   fmt.Printf("Int64  ID: %d\n", id)
   fmt.Printf("String ID: %s\n", id)
   fmt.Printf("Base2  ID: %s\n", id.Base2())
   fmt.Printf("Base64 ID: %s\n", id.Base64())

   // Print out the ID's timestamp
   fmt.Printf("ID Time  : %d\n", id.Time())

   // Print out the ID's node number
   fmt.Printf("ID Node  : %d\n", id.Node())

   // Print out the ID's sequence number
   fmt.Printf("ID Step  : %d\n", id.Step())

   // Generate and print, all in one.
   fmt.Printf("ID       : %d\n", node.Generate().Int64())
}

输出：

Int64  ID: 1628304129979846656
String ID: 1628304129979846656
Base2  ID: 1011010011000111001011111101010100101110000000001000000000000
Base64 ID: MTYyODMwNDEyOTk3OTg0NjY1Ng==
ID Time  : 1677052931672
ID Node  : 1
ID Step  : 0
ID       : 1628304129979846657

UUID Demo:

package main

import (
   "fmt"

   "github.com/satori/go.uuid"
)

func main() {
   // Creating UUID Version 4
   // panic on error
   u1 := uuid.Must(uuid.NewV4(), nil)
   fmt.Printf("UUIDv4: %s\n", u1)

   // or error handling
   u2 := uuid.NewV4()
   fmt.Printf("UUIDv4: %s\n", u2)

   // Parsing UUID from string input
   u2, err := uuid.FromString("6ba7b810-9dad-11d1-80b4-00c04fd430c8")
   if err != nil {
      fmt.Printf("Something went wrong: %s", err)
      return
   }
   fmt.Printf("Successfully parsed: %s", u2)
}

输出：

UUIDv4: cd7460be-1593-41b1-9542-2b9a690f9dd2
UUIDv4: 2c598a64-e685-4ab2-9021-9aa352aaefad
Successfully parsed: 6ba7b810-9dad-11d1-80b4-00c04fd430c8

UUID

通用唯一识别码（英语：Universally Unique Identifier，缩写：UUID）^[2]

UUID是由开放软件基金会（OSF）定义的一种标准,而GUID是微软对UUID这个标准的实现,目前被广泛采用。UUID还有其它各种实现，不止GUID一种。

生成的uuid是由一组 32位数 的16进制数字所构成，故uuid理论上的总数为16的32次方, 即2的128次方，约等于3.4 x 10的38次方。也就是说若每纳秒(ns)产生1兆个UUID，要花100亿年才会将所有uuid用完。

UUID的标准型式包含32个16进制数字，以连字号分为五段，形式为8-4-4-4-12的32个字符。示例：

550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000

UUID的编码规则：

• 1）1~8位采用系统时间，在系统时间上精确到毫秒级保证时间上的惟一性；
• 2）9~16位采用底层的IP地址，在服务器集群中的惟一性；
• 3）17~24位采用当前对象的HashCode值，在一个内部对象上的惟一性；
• 4）25~32位采用调用方法的一个随机数，在一个对象内的毫秒级的惟一性。

通过以上4种策略可以保证惟一性。在系统中需要用到随机数的地方都可以考虑采用UUID算法。

最知名的标准是RFC4122^[3]

很有意思的是这个标准没有第二版^[4]

uuid现在共有5个版本,版本1不够安全,版本4有可能发生重复,但概率极低.现在大多使用uuid4

UUID 不同版本的区别及选择^[5]

UUID4发生碰撞的概率:

go版常用实现 uuid-rs/uuid^[6]：

rust版常用实现 uuid-rs/uuid^[7]：

Twitter的Snowflake算法

[UUID和雪花(Snowflake)算法该如何选择？](https://cloud.tencent.com/developer/article/1766264 "UUID和雪花(Snowflake "UUID和雪花(Snowflake)算法该如何选择？")算法该如何选择？")

分布式ID生成方案--雪花算法和UUID对比^[8]

几种分布式id生成方式^[9]

其他方案实现「分布式环境下的全局唯一发号器」

图解各路分布式ID生成算法^[10]

六种方式实现全局唯一发号器^[11]

面试总被问分布式ID？ 美团（Leaf）了解一下^[12]

美团技术分享：深度解密美团的分布式ID生成算法^[13]

面试总被问分布式ID怎么办？ 滴滴（Tinyid）甩给他^[14]

参考资料