今日已办

Trace

otelzap ：opentelemetry-go-extra/otelzap at main · uptrace/opentelemetry-go-extra (github.com)

go get github.com/uptrace/opentelemetry-go-extra/otelzap

声明 Tracer ，一个应用创建一个 Tracer （需要从venus中来传来的trace_id构造）

var consumerTracer = otel.Tracer("profile-consumer",
		trace.WithInstrumentationAttributes(attribute.String("profile.work", "consumer")))

处理异常，日志记录 & Span 记录错误 & 设置状态

func handlerErr(span trace.Span, ctx context.Context, msg string, err error) {
    // otelzap 集成zap
	otelzap.L().Ctx(ctx).Error(msg, zap.Error(err))
	span.RecordError(err)
	span.SetStatus(codes.Error, msg)
}

在每一个Handler中使用同一个 Tracer 创建Span

func (profileCtx *ProfileContext) UnpackKafkaMessage(ctx context.Context) (needBreak bool, tpsStatus string, contextErr error) {
	var span trace.Span
    // 根Span，类型为内部
	profileCtx.Ctx, span = consumerTracer.Start(profileCtx.Ctx, "UnpackKafkaMessage",
		trace.WithNewRoot(), trace.WithSpanKind(trace.SpanKindInternal))
	defer span.End()
	if contextErr = json.Unmarshal(profileCtx.msg.Value, &profileCtx.Event); contextErr != nil {
		profileCtx.Status = state.StatusUnmarshalError
		handlerErr(span, profileCtx.Ctx, "unmarshal error", contextErr)
		return
	}
    // 设置属性
	if span.IsRecording() {
		span.SetAttributes(
			attribute.String("event.id", profileCtx.Event.ID),
		)
	}
	log.Logger.Info("[UnpackKafkaItem] unpack kafka item success", zap.Any("event", profileCtx.Event))
	return
}

Metric

根据组员 张锐添 提供的可用性方案和代码实现

设置metric PeriodicReader的上报间隔
创建新的 MeterProvider
使用 Int64ObservableGauge 在每个测量收集周期，异步记录一次 StatusAlive的瞬时值

func InitAvailabilityObserver() func() {

	ctx := context.Background()

	res, err := createResource(ctx)
	handleErr(err, "failed to create resource")

	otelAgentAddr := config.Profile.GetString("otelclient.otelExporterOtlpEndpoint")
	metricExp := createMetricExp(err, ctx, otelAgentAddr)
	handleErr(err, "Failed to create the otelclient metric exporter")

	mp := sdkmetric.NewMeterProvider(
		sdkmetric.WithResource(res),
		sdkmetric.WithReader(
			sdkmetric.NewPeriodicReader(
				metricExp,
				sdkmetric.WithInterval(10*time.Second), // 10s上报一次
				sdkmetric.WithTimeout(2*time.Second),   // 设置超时
			),
		),
	)

	const (
		StatusAlive = iota // 可用状态
	)

	_, err = mp.Meter("profile-availability-meter").Int64ObservableGauge(
		"profile/alive_observer",
		// 每个测量值收集周期，异步记录一次瞬时 int64 测量值
		metric.WithInt64Callback(func(ctx context.Context, observer metric.Int64Observer) error {
			observer.Observe(
				StatusAlive,
				// metric.WithAttributes(attribute.String("", "")),
			)
			return nil
		}),
	)
	handleErr(err, "Failed to create the ObservableGauge")

	log.Logger.Info("init availabilityObserver success")

	return func() {
		ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), time.Second)
		defer cancel()
		if err := mp.Shutdown(ctx); err != nil {
			otel.Handle(err)
		}
	}
}

在 SigNoz Web 的 Dashboards 配置 ClickHouse Query

SELECT
    toStartOfMinute(toTimeZone(toDateTime(timestamp_ms/1000), 'Asia/Shanghai')) AS minute,
    count(*)/6 AS result
FROM signoz_metrics.samples_v2
WHERE metric_name='profile_alive_observer' AND timestamp_ms >= 1000*toUnixTimestamp(toStartOfMinute(toTimeZone(now(), 'Asia/Shanghai') - INTERVAL 1 DAY))
GROUP BY minute
ORDER BY minute ASC

发现问题

请求 Venus 的 Post 接口，Profile 消费了两次，由于上报的json数据的data字段是数组（包含了多条数据）

使用 Int64Counter 记录消费总次数时（同步且递增），在服务重新启动后，测量值会重新从0开始

traefik 反向代理

http:
  routers:
    frontend-router:
      rule: "PathPrefix(`/frontend`)"
      entrypoints:
        - web-entrypoint
      service: frontend-service
  services:
    frontend-service:
      loadBalancer:
        servers:
          - url: http://profile-frontend:3301

组会记录

SRE报表- SLI SLO SLA （指标、具体范围或者限制，协议）— 具体以什么形式，可视化出来
服务（进程）的CPU、内存利用率等指标，shirou/gopsutil: psutil for golang (github.com)
重启服务，Counter计数器的值会从零开始计算
traefik反向代理：指定一个端口，前缀为’/'的请求都路由到frontend服务
- https://signoz.io/docs/faqs/product/#is-there-a-provision-to-modify-the-base-path-of-signoz-ui-and-host-it-behind-nginx-or-others-at-the-subpath
- https://github.com/SigNoz/signoz/pull/1115
Log上报目标 - [郑兆隆]
Grafana配置Ck的仪表盘
Trace 收集到的 Span 的延时、错误率、吞吐量需要用指标 metric 来上报吗
Profile的ToDo