牛客笔试算法必刷TOP101系列,每日更新中~(主要是记录自己的刷题,所以描述的可能不是很清楚
但如果刚好能帮助到你就更好了)
后续后头复习的时候,记得是看正解啊,别对着错的例子傻傻看了...
目录
1.合并有序链表2023.9.3
2.链表是否有环2023.9.4
3.判断链表中环的入口点
4.链表中倒数最后K个节点2023.9.5
5.删除链表的倒数第n个节点
6.两个链表的第一个公共节点2023.9.6
7.链表相加
8.单链表的排序23.9.7
9.判断一个链表是否为回文结构
10.链表的奇偶(节点)重排23.9.8
11.删除有序链表中的重复元素
12.删除有序链表中的重复元素||23.9.9
13.二分查找-| 23.9.10
14.二维数组中的查找
15寻找峰值
16.比较版本号23.9.11
17.二叉树的前序遍历
18.二叉树的中序遍历
19二叉树的后序遍历
20.二叉树的层序遍历23.9.12
21.按之字形顺序打印二叉树
22.二叉树的最大深度23.9.13
23.二叉树中和为某一值的路径(一)
24.二叉搜索树与双向链表
25.对称的二叉树23.9.14
1.合并有序链表2023.9.3
合并两个排序的链表_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com)
题意大致为:
将两个链表中的元素按照从小到大的顺序合并成为一个链表.
所给予的条件:
给出的所要合并的链表都是从小到大顺序排列的.
思路:
创建一个新的头节点来方便组装新的链表.分别用两个指针遍历两个链表,比较两个指针所在的节点,较小的节点先一步存放到新链表中,并且相应的指针向后移动一位.
移动后的指针所在的节点再与先前较大的未移动的节点进行比较,循环进行上面的操作.
直到任一链表遍历完毕,再把另一没遍历完的链表剩下的节点连接到新链表的尾巴.
错解:
public ListNode Merge (ListNode pHead1, ListNode pHead2) {
// write code here
ListNode fakeHead = new ListNode(-1);
ListNode cur = fakeHead;
while(pHead1.next != null || pHead2.next != null){//我怎么用了或呢!!!
//明明是把链表都遍历一遍不要管他next
if(pHead1.val <= pHead2.val){
cur.next = pHead1;
cur = cur.next;
pHead1 = pHead1.next;
}else{
cur.next = pHead2;
cur = cur.next;
pHead2 = pHead2.next;
}
}
if(pHead1.next == null){//上面错,下面跟着错了.
cur.next = pHead2;
}
if(pHead2.next == null){
cur.next = pHead1;
}
return fakeHead.next;
}
刚开始,可能脑袋真的不好使了.
明明想的是,要把链表都遍历完整一遍,分别拿每一个节点跟另一个链表的节点进行比较.结果while循环中写的却是.next.还想不出问题在哪里真的是罪过.
还有while循环条件中的连接符号居然用的||.
只要有一个链表遍历完了就结束循环,所以要用&&啊啊啊!!!
真的是出师未捷身先死,下面好好加油吧.
正确题解:
起码脑子里的思路是对的,就是想的跟写的对不太上...
import java.util.*;
/*
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next = null;
* public ListNode(int val) {
* this.val = val;
* }
* }
*/
public class Solution {
/**
* 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可
*
*
* @param pHead1 ListNode类
* @param pHead2 ListNode类
* @return ListNode类
*/
public ListNode Merge (ListNode pHead1, ListNode pHead2) {
// write code here
if(pHead1 == null){
return pHead2;
}
if(pHead2 == null){
return pHead1;
}
ListNode fakeHead = new ListNode(-1);
ListNode cur = fakeHead;
while(pHead1 != null && pHead2 != null){//这里之前用了||
if(pHead1.val <= pHead2.val){
cur.next = pHead1;
pHead1 = pHead1.next;
}else{
cur.next = pHead2;
pHead2 = pHead2.next;
}
cur = cur.next;
}
if(pHead1 == null){
cur.next = pHead2;
}else{
cur.next = pHead1;
}
return fakeHead.next;
}
}2.链表是否有环2023.9.4
判断链表中是否有环_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com)
题意:
判断链表中是否有环,环所指的是:链表中节点的next存放此节点先前节点的地址.
给予的条件:
普通链表一个
思路:
这道题先前有学习过,我学到了两种解法.
①:用快慢指针的方法,快指针的速度是慢指针的两倍.在完全遍历完链表先前,如果快指针与慢指针相遇了,则证明此链表中含有环.反之,证明没有.(闭环追及问题)
②:用HashSet的方法,将链表进行遍历,把遍历到的节点的地址存放到set当中.如果链表有环则必定会有节点重复存放第二次,就可以用contains来判断有没有环.
public static boolean hasCycle(ListNode head) {
ListNode fast = head;
ListNode slow = head;
//因为fast一次走两步,在while循环中就要判断能否有足够的位置够一次走两步
//首先要判断fast!=null,看是否遍历完成,如果没有再看其后面有没有节点
while(fast != null && fast.next != null){
fast = fast.next.next;
slow = slow.next;
if(slow == fast){
return true;
}
}
return false;
}3.判断链表中环的入口点
链表中环的入口结点_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com)
思路:首先是要判断链表有没有环,有环才能进行后面的操作
public ListNode EntryNodeOfLoop(ListNode pHead) {
ListNode fast = pHead;
ListNode slow = pHead;
boolean check = false;
//首先要判断链表有没有环
while(fast != null && fast.next != null){
fast = fast.next.next;
slow = slow.next;
if(fast == slow){
check = true;
break;
}
}
if(!check){
//证明没有环
return null;
}
slow = pHead;
while(slow != fast){
slow = slow.next;
fast = fast.next;
}
return fast;
}4.链表中倒数最后K个节点2023.9.5
链表中倒数最后k个结点_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com)
题意:
根据给出的K,来返回链表中倒数第K个节点及其往后的所有节点.
思路:(有误)
这个题目以前写过了.
用的是快慢指针的方式,倒数第一个与倒数第K个节点之间相差K-1个节点.
所以,可以先让快指针从头节点走k-1步,再让慢指针从头节点开始,与快指针一齐一次走一步,直到快指针到达了末尾节点,此时慢指针所在的节点就是倒数第K个节点.
将慢指针所在的节点返回即可.
纠正:
其实这里的本质是,控制两端的距离,再平行的进行移动.
快指针其实移动k个节点会好一点,
错解:
这里写的是移动k个节点了,跟想的时候不一样.如果是移动k个节点,看的是末尾后一个位置即空节点与倒数第K个节点的位置距离.
例如,倒数第三个节点,与空节点相差的距离是3.即倒数第三个节点要移动3次才能到达空节点的位置.
先判定再移动是为了能预防出现快指针走过头,走到了null,直接返回null却没有返回slow的情况
如果链表长5,求倒数第6个节点的时候,就会出现.
public ListNode FindKthToTail (ListNode pHead, int k) {
if(pHead == null){
return null;
}
// write code here
ListNode fast = pHead;
ListNode slow = pHead;
for(int i = 0; i < k; i++){
fast = fast.next;
if(fast == null){
return null;//主要是这里的问题,
//因为倒数的k刚好为链表的长度,而fast是从头节点1开始
//走到空指针之后就直接返回了
//其实应该把if判定条件放到移动指针的上面
//而且在外面加一个判断k是否合法的条件
//当k小于0或等于0时返回null.
}
}
while(fast != null){//fast要在尾巴节点停下来
fast = fast.next;
slow = slow.next;
}
return slow;
}正解:
2023.9.7补充一下,for循环里面的if主要是为了防止越界的,证明当前fast指针指向的节点不为空,可以继续往下走.是作为条件而不是判断,所以要放在上面而不是下面.
public ListNode FindKthToTail (ListNode pHead, int k) {
if(pHead == null){
return null;
}
// write code here
ListNode fast = pHead;
ListNode slow = pHead;
for(int i = 0; i < k; i++){
if(fast == null){
return null;
}
fast = fast.next;
}
while(fast != null){//fast要在尾巴节点停下来
fast = fast.next;
slow = slow.next;
}
return slow;
}5.删除链表的倒数第n个节点
删除链表的倒数第n个节点_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com)
嗨呀,这个跟上面一起写的.简单啦,我就不信我会错.
思路(否决):
既然是删除,肯定要找到被删除的节点的前驱与后驱.再将他们连接起来.
找到倒数第n个节点,继续用快慢指针的方式来找.
有一个问题,slow的位置恰好倒数第n个的位置,那么其前驱我们就不能知道了.
所以要找倒数第n个位置的前一个,那么slow与fast之间的距离就会增加一位.变成了fast走n+1
还想到了,可能会删除头节点这种情况,想在fast移动之后加上一个判定条件
思路(第二版):
觉得上面的太麻烦了,还容易出错.因为上面的思路会存在越界的行为.
头节点会变动的题型还是创建一个假的头节点来存放比较好.再加上一个新的指针在slow指针的前一位变动,tmp就是前驱slow是倒数第n个fast是后驱.将tmp与fast连接起来就好了
public ListNode removeNthFromEnd (ListNode head, int n) {
// write code here
ListNode fast = head;
ListNode slow = head;
ListNode fakeHead = new ListNode(-1);
fakeHead.next = head;
ListNode tmp = fakeHead;
// if(n <= 0){
// return null;
// } 写完才看到,题目保证n一定有效
for(int i = 0; i < n; i++){
if(fast == null){//走过头了
return null;
}
fast = fast.next;
}
while(fast != null){
fast = fast.next;
slow = slow.next;
tmp = tmp.next;
}
tmp.next = slow.next;
return fakeHead.next;
}6.两个链表的第一个公共节点2023.9.6
两个链表的第一个公共结点_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com)
思路:
也是炒冷饭了.想到的是先遍历链表,分别得到他们的长度.
用双指针的方式,对于较长的链表先走两个链表长度差的距离.
再让两个指针分别从链表出发,一次走一步直到null,如果其中两指针相对,则证明有公共节点,
然后还学到了第二个方法.
对比上面的方法的优点是:不用考虑哪一个链表比较长,也不用额外写代码来得到链表的长度.虽然他们的本质都是双指针的方式.
就像下图的一样,直接让两个指针从两个链表的头节点开始一起往下走,任一一个指针遍历完所在的链表后,来到空节点时则会跳转到另一条链表的头节点开始遍历.
观察下面的图我们可以发现,这样就能消除链表长度导致的长度差.
public ListNode FindFirstCommonNode(ListNode pHead1, ListNode pHead2) {
ListNode l1 = pHead1;
ListNode l2 = pHead2;
while(l1 != l2){
if(l1 == null){
l1 = pHead2;
}else{
l1 = l1.next;
}
if(l2 == null){
l2 = pHead1;
}else{
l2 = l2.next;
}
}
return l1;
}7.链表相加
链表相加(二)_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com)
思路:
我只能想到把链表都给翻转了才进行后面的操作.
然后创建一个新的头节点,创建新的节点.如果现在相加的节点个位溢出了就要移动到下一位去.
先写写看吧.
错解(愚蠢的错误):
最后一个例子没过去,好可惜.
努力找找看哪里错了吧...我看别人的代码好优雅噢.我的有点不堪.
public ListNode addInList (ListNode head1, ListNode head2) {
// write code here
//先翻转两个链表
head1 = rever(head1);
head2 = rever(head2);
ListNode fakeHead = new ListNode(-1);
//创建两个指针来遍历链表
ListNode l1 = head1;
ListNode l2 = head2;
ListNode cur = fakeHead;//遍历新链表
//存储溢出
int count = 0;
while(l1 != null && l2 != null){
int tmp = l1.val + l2.val + count;
if(tmp >= 10){
tmp -= 10;//溢出了,得留到下一个.
count = 1;
}else{
count = 0;
}
ListNode node = new ListNode(tmp);
cur.next = node;
cur = node;
l1 = l1.next;
l2 = l2.next;
}
while(l1 != null){
int tmp = l1.val + count;
if(tmp >= 10){
tmp -= 10;
count = 1;
}else{
count = 0;
}
ListNode node = new ListNode(tmp);
cur.next = node;
cur = node;
l1 = l1.next;
}
while(l2 != null){
int tmp = l2.val + count;
if(tmp >= 10){
tmp -= 10;
count = 1;
}else{
count = 0;
}
ListNode node = new ListNode(tmp);
cur.next = node;
cur = node;
l1 = l1.next;//什么东西啊,什么东西啊.对自己无语啦.,把这里改成l2就好了
}
if(count != 0){
ListNode node = new ListNode(count);
cur.next = node;
cur = node;
}
return rever(fakeHead.next);
}
public ListNode rever(ListNode head){
ListNode cur = head.next;
ListNode pre = head;
while(cur != null){
ListNode curNext = cur.next;
cur.next = pre;
pre = cur;
cur = curNext;
}
head.next = null;
return pre;
}
正解:
在错解里的代码改了.糊涂啊糊涂
8.单链表的排序23.9.7
单链表的排序_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com)
思路(没想到):
一开始我只想到了把链表放到数组里面,在数组中进行排序之后再赋值到链表上.但是感觉不怎么好,又看到了题解里面说的用分治的思想,其实就是归并排序嘛.但是我内心会对递归有一定的抵触心理...但还是认真看了一遍题解,也自己动手画了一遍图.思路是清晰了,但不知道代码写得怎么样.先动手看看吧.
public ListNode sortInList (ListNode head) {
// write code here
//既然是用归并排序递归的思路:
//递归首先要考虑的是其结束的条件.
//当只剩一个节点或没有节点的时候结束拆链表的递归操作
if(head == null || head.next == null){
return head;//返回当前节点
}
//先找到链表的中间点,进行拆.
//找中间点用到了快慢指针的思想,再加上一个中间点的前驱节点才能进行拆除
ListNode left = head;
ListNode mid = head.next;
ListNode right = mid.next;
while(right != null || right.next != null){
//因为要考虑链表节点个数的奇偶情况
//奇数个的时候right指针走到尾巴节点就该停下来了,再继续走两步会越界
//所以是right.next!=null的情况
//偶数个的时候right指针可以走到尾巴节点的后一个空节点
//还有就是因为right一次走两步的关系,需要判断能否还有足够的节点
left = left.next;
mid = mid.next;
right = right.next.next;
}
//走完了,此时mid来到了中间节点的位置,left是mid的前驱节点的位置
//别忘了head
//此时前半段链表就被head和left所包裹
//后半段链表就被mid与right所包裹
//就要将他们分开了
left.next = null;
//继续调用来递归
ListNode lhead = sortInList(head);//递归前半段
ListNode rhead = sortInList(mid);//递归后半段
//将他们进行排序
//写一个排序的方法
return sort(lhead,rhead);
}
public ListNode sort(ListNode p1,ListNode p2){
//此处用双指针的方式,来分别遍历两个链表
//就跟归并排序里的一样了
//还要判断谁空了就返回另一半
if(p1 == null){
return p2;
}
if(p2 == null){
return p1;
}
//重新创建一个新的链表来存储
ListNode cur = new ListNode(-1);
while(p1 != null && p2 != null){
if(p1.val > p2.val){
cur.next = p2;
p2 = p2.next;
}else{
cur.next = p1;
p1 = p1.next;
}
}
//如果有剩余的节点没有遍历到,就直接加上去
if(p1 != null){
cur.next = p1;
}else{
cur.next = p2;
}
return cur.next;//最后返回排好序的链表
}
正解:
都没有什么大错误,就是有一些逻辑上的不清楚.
也算是对递归这个心魔没那么恐惧了吧...
public ListNode sortInList (ListNode head) {
// write code here
//既然是用归并排序递归的思路:
//递归首先要考虑的是其结束的条件.
//当只剩一个节点或没有节点的时候结束拆链表的递归操作
if(head == null || head.next == null){
return head;//返回当前节点
}
//先找到链表的中间点,进行拆.
//找中间点用到了快慢指针的思想,再加上一个中间点的前驱节点才能进行拆除
ListNode left = head;
ListNode mid = head.next;
ListNode right = mid.next;
while(right != null && right.next != null){//错误1:调试后发现错误了||
//因为要考虑链表节点个数的奇偶情况
//奇数个的时候right指针走到尾巴节点就该停下来了,再继续走两步会越界
//所以是right.next!=null的情况
//偶数个的时候right指针可以走到尾巴节点的后一个空节点
//还有就是因为right一次走两步的关系,需要判断能否还有足够的节点
left = left.next;
mid = mid.next;
right = right.next.next;
}
//走完了,此时mid来到了中间节点的位置,left是mid的前驱节点的位置
//别忘了head
//此时前半段链表就被head和left所包裹
//后半段链表就被mid与right所包裹
//就要将他们分开了
left.next = null;
//继续调用来递归
ListNode lhead = sortInList(head);//递归前半段
ListNode rhead = sortInList(mid);//递归后半段
//将他们进行排序
//写一个排序的方法
return sort(lhead,rhead);
}
public ListNode sort(ListNode p1,ListNode p2){
//此处用双指针的方式,来分别遍历两个链表
//就跟归并排序里的一样了
//还要判断谁空了就返回另一半
if(p1 == null){
return p2;
}
if(p2 == null){
return p1;
}
//重新创建一个新的链表来存储
ListNode head = new ListNode(-1);//补充3:这里忘记加一个遍历的指针了
//直接用头节点去接了怪不得返回只有一个节点
ListNode cur = head;
while(p1 != null && p2 != null){
if(p1.val >= p2.val){//补充2 加一个=
cur.next = p2;
p2 = p2.next;
}else{
cur.next = p1;
p1 = p1.next;
}
cur = cur.next;//补充1
}
//如果有剩余的节点没有遍历到,就直接加上去
if(p1 != null){
cur.next = p1;
}else{
cur.next = p2;
}
return head.next;//最后返回排好序的链表
}9.判断一个链表是否为回文结构
判断一个链表是否为回文结构_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com)
思路:
找到中间的节点,将后半段链表进行翻转.
用双指针的形式,从开头与中间开始遍历节点.如果两者不一样,则证明为不是回文结构.
错解:
不是很明白出什么问题了,先放到idea调试看看
主要是翻转之后与前半段的链接没有处理好.
我想实现的是指针分别遍历,没有给他们设null,直到他们相遇或者在偶数情况下在相邻的时候结束循环.
错的原因写在相应的注释里了,链表题还是要好好画图啊.还有记得理清一下循环结束的条件,是用||还是&&
public boolean isPail (ListNode head) {
// write code here
//先用双指针的形式找到中间节点,如果是偶数个节点,就找中间靠右的节点
if(head == null || head.next == null){
return true;//如果只有一个节点或者为空则
}
ListNode slow = head;
ListNode fast = head;
boolean count = true;
while(fast != null && fast.next != null){
slow = slow.next;
fast = fast.next.next;
}
//此时slow为中间节点
//这里本质上还是多此一举了,如果是奇数个直接从中间开始翻转就好了
//这里的想法也是想把中间节点与翻转后的末尾进行连接,让两个指针能够相遇
//但是顺序错了,而且这样就会太复杂
if(fast != null){
//证明为奇数个数,中间节点向后走一个
ListNode mid = slow;
slow = slow.next;
slow.next = mid;
}
//翻转后半段
slow = reverse(slow);
while(head != slow || head.next != slow){//还要你,我最近怎么老是用错||与&&
if(head.val != slow.val){
count = false;
break;
}
head = head.next;
slow = slow.next;
}
return count;
}
public ListNode reverse(ListNode head){
ListNode cur = head.next;
ListNode pre = head;
while(cur != null){
ListNode curNext = cur.next;
cur.next = pre;
pre = cur;
cur = curNext;
}
return pre;
}
正解:
还是得自己调试和画图才能写出来,下次加油嗷.
public boolean isPail (ListNode head) {
// write code here
//先用双指针的形式找到中间节点,如果是偶数个节点,就找中间靠右的节点
if(head == null || head.next == null){
return true;//如果只有一个节点或者为空则
}
ListNode slow = head;
ListNode fast = head;
boolean count = true;
while(fast != null && fast.next != null){
slow = slow.next;
fast = fast.next.next;
}
//此时slow为中间节点
//翻转后半段
slow = reverse(slow);//得到的slow是翻转后的了,相当于链表的末尾
while(head != slow && head.next != slow){//中间放个&&是同时照顾到链表节点的个数为奇偶情况
if(head.val != slow.val){
count = false;
break;
}
head = head.next;
slow = slow.next;
}
return count;
}
public ListNode reverse(ListNode head){
ListNode cur = head.next;
ListNode pre = head;
while(cur != null){
ListNode curNext = cur.next;
cur.next = pre;
pre = cur;
cur = curNext;
}
return pre;
}10.链表的奇偶(节点)重排23.9.8
链表的奇偶重排_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com)
注意是链表的节点噢
思路(错误):
用双指针的形式,p1指针从head开始,p2从head.next开始.
都为一次走两步,p1遍历奇数节点,p2遍历偶数节点.
感觉能写出来,开心呢!
错解:
好像死循环了...但是我看不出来
debug后发现,主要是分开遍历分别把他们添加到新链表中会改变他们的next,导致在链表中形成环.
public ListNode oddEvenList (ListNode head) {
// write code here
if(head == null || head.next == null){//只有一个节点的,直接返回
return head;
}
ListNode p1 = head;
ListNode p2 = head.next;
ListNode fakeHead = new ListNode(-1);
ListNode cur = fakeHead;
//先遍历奇数节点
while(p1 != null && p1.next != null){//debug后发现,是这里条件的问题
//链表个数为奇数个时p1会在最后一个节点停下来
//但是没有进行下面的操作,再走到下面的循环就会死循环
//但不是主要的问题...
cur.next = p1;
p1 = p1.next.next;
cur = cur.next;
}
while(p2 != null && p2.next != null){
cur.next = p2;
p2 = p2.next.next;
cur = cur.next;
}
cur.next = null;
return fakeHead.next;
}正解:
可以一起遍历,两个指针作为相互的下一步的接口.
p1.next = p2.next;奇数的next变成偶数的next,偶数的next是下一个奇数位
然后p1 = p2.next来到刚刚存放的奇数位.
p2.next = p1.next.偶数的next变成奇数的next,奇数的next是下一个偶数位.
就这样把奇数和偶数分开遍历了一遍.并把他们都连接起来了.
最后只要把连接好的偶数位放到奇数位的后边
public ListNode oddEvenList (ListNode head) {
// write code here
if(head == null || head.next == null){//只有一个节点的,直接返回
return head;
}
ListNode p1 = head;
ListNode p2 = head.next;
//分别把奇数位与偶数位交叉串起来
ListNode p2Head = p2;
while(p2 != null && p2.next != null){//因为p2是先遍历的节点,所以以其为结束条件
p1.next = p2.next;
p1 = p2.next;
p2.next = p1.next;
p2 = p1.next;
}
//再把偶数放到奇数后面
p1.next = p2Head;
return head;
}11.删除有序链表中的重复元素
删除有序链表中重复的元素-I_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com)
思路:
如果下一个节点的val是相同的就while一路next直到下一个不同样,再把他连接上.
用双指针的方式?
public ListNode deleteDuplicates (ListNode head) {
// write code here
if(head == null){
return head;
}
ListNode p1 = head;
ListNode p2 = head.next;
while(p2 != null){
if(p1.val == p2.val){
p2 = p2.next;
}else{
p1.next = p2;
p1 = p1.next;
p2 = p1.next;
}
}
return head;
} 
正解:
思考了一下后,发现.
永远是以p2为结束条件,所以跳出循环的时候p2一定为null.
那最后不管p1的next是怎么样的,都把他给上p2即null就不会出错啦.
public ListNode deleteDuplicates (ListNode head) {
// write code here
if(head == null){
return head;
}
ListNode p1 = head;
ListNode p2 = head.next;
while(p2 != null){
if(p1.val == p2.val){
p2 = p2.next;
}else{
p1.next = p2;
p1 = p1.next;
p2 = p1.next;
}
}
p1.next = p2;
return head;
}12.删除有序链表中的重复元素||23.9.9
删除有序链表中重复的元素-II_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com)
思路:
只能想到用map的方法来写,计算出现的频率留下只出现一次的节点.
双指针的方式尝试了,但是写不出来..
正解:
双指针的主要思路是,先看后动.
用一个指针p2遍历链表,查看其当前val是否与下一个节点的val相同.
如果相同就next,直到遇到下一个与其val不同的节点.
这时,p2就会在相同节点的最后一个停下来.
然后观察负责连接的指针p1与p2的关系.
如果p1的下一个就是p2,那么证明两个节点为相邻的节点,p1就可以移动一步
如果p1的下一个不是p2,那么证明刚刚p2遇到了重复的元素并进行了跳过.就需要连接p2的next节点(p2会在相同val节点的末端停下).
最后p2继续遍历链表
public ListNode deleteDuplicates (ListNode head) {
// write code here
if(head == null || head.next == null){
return head;
}
//因为头节点可能会被删掉,所以加一个假的头节点
ListNode fakeHead = new ListNode(-1);
fakeHead.next = head;
ListNode p1 = fakeHead;
ListNode p2 = head;
while(p2 != null){
//p2遍历链表,p1用来连接
while(p2.next != null && p2.val == p2.next.val){//会在相同点的最后一个停下来
p2 = p2.next;
}
if(p1.next == p2){
p1 = p1.next;
}else{
p1.next = p2.next;
}
p2 = p2.next;
}
return fakeHead.next;
}13.二分查找-| 23.9.10
二分查找-I_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com)
思路:
让我回忆一下二分查找是什么...
在升序数组中,要找到一个target.
三个指针,left,mid,right.
先查看mid所在的数值为多少,如果mid比target小,则证明target在右半边.left = mid + 1,mid = (left+right)/2.
如果mid比target大,则证明target在左半边,right = mid - 1,mid = (left+right)/2.
如果mid == target则返回mid.
public int search (int[] nums, int target) {
if(nums.length == 0){
return -1;
}
int left = 0;
int right = nums.length;
int count = -1;
while(left <= right){//这里记得要给等号噢,只剩两位数的时候可能会遍历不到
int mid = (left + right) / 2;
if(nums[mid] == target){
count = mid;
break;
}else if(nums[mid] > target){
right = mid - 1;
}else if(nums[mid] < target){
left = mid + 1;
}
}
return count;
}14.二维数组中的查找
二维数组中的查找_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com)
思路:
升序的二维数组...
先从第一个数组末尾开始向左遍历
遇到比target大的,就向左移动一位.
遇到比target小的,就向下移动一位.
public boolean Find (int target, int[][] array) {
// write code here
int y = array[0].length - 1;//得到一行的长度
int x = 0;//得到一共有多少行
int n = array.length - 1;
while(x <= n && y >= 0){
if(array[x][y] == target){
return true;
}else if(array[x][y] > target){
y--;
}else if(array[x][y] < target){
x++;
}
}
return false;
}15寻找峰值
寻找峰值_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com)
思路:
想直接暴力模拟,但是会越界.
正解:
采用二分查找的方法,其实我一开始也想到了用二分查找.但判断的是两个边界与mid的关系,而不是mid与周围元素的关系.
这个向左收缩,right = mid 而不是mid-1
public int findPeakElement (int[] nums) {
// write code here
if(nums.length == 1){
return 0;
}
int left = 0;
int right = nums.length - 1;
int mid = 0;
while(left < right){
mid = (left + right) / 2;
if(nums[mid] < nums[mid+1]){
left = mid + 1;//如果mid的右边元素比mid大证明mid不可能是波峰
//区间往右边收缩
}else{
//如果mid的左边元素比mid小,mid可能是波峰
//所以不能-1跳过mid缩小区间了
right = mid;
}
}
return left;//不断缩小区间,直到两边界相等时,得到的为波峰
}16.比较版本号23.9.11
比较版本号_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com)
思路:
以'.'为分隔,获取数字.
每一个"."之间的数值进行比较.
注意的是,要比较一整个数.
例入:0.226与0.38.因为226大于38所以前面的版本号是久一点的.
public int compare (String version1, String version2) {
// write code here
int len1 = version1.length();
int len2 = version2.length();
int i = 0;
int j = 0;
while(i < len1 || j < len2){//可以不关注之间的长度差,注意不越界就行
int count1 = 0;
while(i < len1){
char ch = version1.charAt(i);//获取下标的字符
if(ch == '.'){//如果是"."就跳过
i++;
break;
}else{//如果不是就加起来,记得*10是为了进位
count1 = (count1 * 10) + ch - '0';
i++;
}
}
int count2 = 0;
while(j < len2){
char ch = version2.charAt(j);
if(ch == '.'){
j++;
break;
}else{
count2 = (count2 * 10) + ch - '0';
j++;
}
}
//此处的比较是按照"."来分割的,比较两个字符串同一位置整个修订号的大小
if(count1 > count2){
return 1;
}else if(count1 < count2){
return -1;
}
}
return 0;
}17.二叉树的前序遍历
二叉树的前序遍历_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com)
思路:
递归的思路,前序是:中序,左节点,右节点
中序就是中间节点在前面,每次往下走一步就把当前root的val加入,然后才去遍历左再遍历右
public int[] preorderTraversal (TreeNode root) {
// write code here
List<Integer> list = new ArrayList<>();
preoder(list,root);
int[] ret = new int[list.size()];
for(int i = 0; i < list.size(); i++){
ret[i] = list.get(i);
}
return ret;
}
public void preoder(List<Integer> list,TreeNode root){
if(root == null){
return;
}
list.add(root.val);
preoder(list,root.left);
preoder(list,root.right);
}18.二叉树的中序遍历
二叉树的中序遍历_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com)
思路:
跟前序遍历的思想差不多,中序嘛就是左节点在前面.
就要找左节点,走走走,遍历到最左下角的左节点.便把其加入,再一步一步回头.
public int[] inorderTraversal (TreeNode root) {
// write code here
List<Integer> list = new ArrayList<>();
inorder(list,root);
int[] ret = new int[list.size()];
for(int i = 0; i < list.size(); i++){
ret[i] = list.get(i);
}
return ret;
}
public void inorder(List<Integer> list,TreeNode root){
if(root == null){
return;
}
inorder(list,root.left);
//先遍历完左节点,再加入
list.add(root.val);
inorder(list,root.right);
}19二叉树的后序遍历
二叉树的后序遍历_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com)
思路:
都差不多嘛,后序就左 右 中.
先遍历左节点,再遍历右边的节点,最后加入
public int[] postorderTraversal (TreeNode root) {
// write code here
List<Integer> list = new ArrayList<>();
postorder(list,root);
int[] ret = new int[list.size()];
for(int i = 0; i < list.size(); i++){
ret[i] = list.get(i);
}
return ret;
}
public void postorder(List<Integer> list, TreeNode root){
if(root == null){
return;
}
postorder(list,root.left);
postorder(list,root.right);
list.add(root.val);
}20.二叉树的层序遍历23.9.12
求二叉树的层序遍历_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com)
思路:
之前学的数据结构已经忘完了..emm
重新看了一下该怎么层序遍历.
要额外使用一个队列来存放每一层的节点.
public ArrayList<ArrayList<Integer>> levelOrder (TreeNode root) {
// write code here
ArrayList<ArrayList<Integer>> ret = new ArrayList<>();//存放结果返回
if (root == null) {
return ret;
}
Queue<TreeNode> queue = new
LinkedList<>();//创建一个队列存放每一层的节点
//先手动放入头节点,作为第一层的元素
queue.offer(root);
while (!queue.isEmpty()) { //当存放每一层元素的队列不为空时
int size = queue.size();//记录当前层元素的个数
//把队列中的一个元素拿出来
//最左节点的元素是最先放进去的,根据队列也会最先拿出来
//并放到列表中
ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
while (size != 0) {
TreeNode tmp = queue.poll();
list.add(tmp.val);
//查看其有没有左右节点
if (tmp.left != null) {
queue.offer(tmp.left);
}
if (tmp.right != null) {
queue.offer(tmp.right);
}
//每取出一个元素,size记得--
size--;
}
ret.add(list);
}
return ret;
}21.按之字形顺序打印二叉树
按之字形顺序打印二叉树_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com)
思路:
感觉跟上面的层序遍历差不多,设置一个变量,每遍历完一层变换一下,按照此变量去考虑是否要反转list.
public ArrayList<ArrayList<Integer>> Print (TreeNode pRoot) {
// write code here
ArrayList<ArrayList<Integer>> ret = new ArrayList<>();
if(pRoot == null){
return ret;
}
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
queue.offer(pRoot);
boolean count = true;
while(!queue.isEmpty()){
ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
int size = queue.size();
while(size != 0){
TreeNode tmp = queue.poll();
list.add(tmp.val);
if(tmp.left != null){
queue.offer(tmp.left);
}
if(tmp.right != null){
queue.offer(tmp.right);
}
size--;
}
if(!count){
Collections.reverse(list);//每隔一行就翻转一下
}
count = !count;
ret.add(list);
}
return ret;
}22.二叉树的最大深度23.9.13
二叉树的最大深度_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com)
思路:
层序遍历?每遍历一层就计数+1
直接写出来啦!( •̀ ω •́ )y
public int maxDepth (TreeNode root) {
// write code here
if(root == null){
return 0;
}
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
int count = 0;
queue.offer(root);
while(!queue.isEmpty()){
int size = queue.size();
while(size != 0){
TreeNode tmp = queue.poll();
if(tmp.left != null){
queue.offer(tmp.left);
}
if(tmp.right != null){
queue.offer(tmp.right);
}
size--;
}
count++;
}
return count;
}23.二叉树中和为某一值的路径(一)
二叉树中和为某一值的路径(一)_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com)
思路:
题目要求的是,从头节点到叶子节点一路下来连续的val和为sum.
可以使用递归的方式,先递归左节点的.每走到一个节点就把当前root的val从sum中减去.直到sum为0,且刚好为叶子节点的情况下则返回true;
递归遍历完左节点再去遍历右节点的.
public boolean hasPathSum (TreeNode root, int sum) {
// write code here
if(root == null){
return false;
}
if(root.left == null && root.right == null && sum - root.val == 0){
return true;
}
boolean countLeft = hasPathSum(root.left,sum - root.val);
boolean countRight = hasPathSum(root.right,sum - root.val);
return countLeft || countRight;
}24.二叉搜索树与双向链表
二叉搜索树与双向链表_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com)
思路:
二叉搜索树:每一个节点的值比其左节点大,但比其右节点小.
可以观察,二叉搜索树变成双向链表后,链表的数值是递增的.
而二叉搜索树中,数值大小为:左节点<根节点<右节点.
是不是就很像中序遍历呢,
所以就可以按照中序遍历的思路来完成.
要将节点连接起来,肯定是要使用双指针.
关注链表的头节点,为二叉搜索树的最左节点也是数值最小的节点.
遍历左节点,
来到中间连接左边.
遍历右节点
public class Solution {
TreeNode pre = null;
TreeNode head = null;
public TreeNode Convert(TreeNode pRootOfTree) {
//递归
if(pRootOfTree == null){
return null;
}
Convert(pRootOfTree.left);//遍历左节点
if(pre == null){//如果是最左节点,则记录一下作为头节点与前驱节点并跳过
pre = pRootOfTree;
head = pRootOfTree;
}else{
pRootOfTree.left = pre;//此时pRootOfTree为一棵树的根节点,连接左
pre.right = pRootOfTree;//前驱的右连接根节点
pre = pRootOfTree;//前驱的指针来到当前根节点,作为下一个根节点的前驱
}
Convert(pRootOfTree.right);//遍历右节点
return head;
}
}25.对称的二叉树23.9.14
对称的二叉树_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com)
思路:
对称,左子树的右节点与右子树 的左节点对称.
从根节点开始,使用两个指针分别遍历左子树与右子树.
检查左子树的左节点的值与右子树的右节点是否相同.
左子树的右节点的值与右子树的左节点是否相同
public boolean isSymmetrical (TreeNode pRoot) {
// write code here
return tree(pRoot,pRoot);//从头节点,分别用两个指针往左和右遍历
}
public boolean tree(TreeNode root1,TreeNode root2){
if(root1 == null && root2 == null){//当两个指针同时为空结束递归
return true;
}
//当任意一指针为空,或两边数值不相等时返回false
if(root1 == null || root2 == null || root1.val != root2.val){
return false;
}
//继续遍历相对称的节点
return tree(root1.left,root2.right) && tree(root1.right,root2.left);
}
