算法通过村第七关-树(递归/二叉树遍历)白银笔记|递归实战

news2024/11/24 0:41:12

文章目录

  • 前言
  • 1. 深入理解前中后序遍历
    • 从小到大递推
    • 分情况讨论,明确结束条件
    • 组合出完整的方法:
    • 从大到小 画图推演
  • 总结


前言


提示:没有客观公正的记忆这回事,所有的记忆都是偏见,都是为自己的存活而重组过的经验。--国强生《断代》

1. 深入理解前中后序遍历

深度优先遍历有前中后序三种情况,大部分人看过后就可以写出来,但是很多人只是记住了代码结构,稍微改变一下就废了。这就是头疼的地方。

我们再从二叉树的角度看递归,每次遇到递归,都是按照前面说的四步骤来写,可以更好的写出正确的递归算法。通过二叉树可以非常方便的理解递归,递归只是处理当前这一层和下一层之间的关系,并不关系下层和下下层之间的关系,就好比护犊子这个词,比护孙子提起来顺口。不常用也不掺和。具体我们再强调一下着四步:

  1. 从小到大递推
  2. 分情况讨论,明确结束条件
  3. 组合出完整方法
  4. 想验证,则从大到小画图推演

我们接下来就一步一步看看怎么操作:

从小到大递推

我们从一个二叉树为例:

	3
 9     20
    15    6

我们找一个小部分,最小的子树:

	   20 
    15     6

假如20为head,则此时前序访问顺序应该是:

public void visit() {
	list.add(root);// 20被访问
    root.left; // 继续访问15
    root.right; // 继续访问7
}

然后再往上看,node(3)的情况:

public void visit() {
	list.add(root);// 3被访问
    root.left; // 继续访问9
    root.right; // 继续访问20
}

这里的20 是一个子树的父节点,访问方式与上面的访问一样,我们就直接把他们合并在一起:

public void visit() {
	list.add(root);// 20被访问
    visit(root.left); // 继续访问15
    visit(root.right); // 继续访问7
}

这就是我们期待的递归方法。

分情况讨论,明确结束条件

上面我们已经总结出了递归的主体,但是这个递归在什么时候结束呢?很明显root == null的时候停驶。一般来说链表和二叉树问题的终止条件都包含当前访问元素为null。有些题目结束条件复杂也是有的,此时最好的方法就是

将可能结束的情况列举出来,然后整理一下就可以了,这个我们接着往下看。

组合出完整的方法:

到目前位置:我们就可以整理出完整的代码,同时为了方便区分,我们将方法名换成perorder:

public void perorder(TreeNode root,List<Integer> res) {
    if(root == null){
        return ;
	}
	res.add(root.val);
    perorder(root.left,res); 
    perorder(root.right,res); 
}

从大到小 画图推演

写完之后不要觉得就万事大吉了?递归的方法很难调试的,即使对的,你也可能会晕,这里介绍一种简单的验证方法–调用过程图法。我们可以画几个过程图看一看,因为是递归函数,如果比较复杂我们可以少画几组。

递归的特征是“不撞南墙不回头”,一定是在执行到某个root==null才开始返回的,如下图:
在这里插入图片描述
从图中可以看到,当root的一个子树为null的时候就不会继续执行递归,进入之后发现root == null,就看是返回了。这里要注意res.add()的时机,将其进入顺序一次写出来就是我们需要的结果。该过程明确之后在debug就很容易,刚开始学习递归我建议多画几次,熟悉之后就不必再画图了。

前序遍历写出来之后,中序和后序遍历就不是很难了,中序是左中右,后序时左右中。代码如下:

// 中序遍历
public void inOrderRecur(TreeNode root,List<Integer> res) {
    if(root == null){
        return ;
	}
    perorder(root.left,res); 
    Sysytem.out.print(root.val + " ");
    perorder(root.right,res); 
}

// 后续遍历
public void postOrderRecur(TreeNode root,List<Integer> res) {
    if(root == null){
        return ;
	}
    perorder(root.left,res); 
    perorder(root.right,res); 
    Sysytem.out.print(root.val + " ");
}

另外需要注意的是:

面试和力扣的上面提供的方法可能不能直接用来递归,需要我们在常创建一个方法:

例如:144. 二叉树的前序遍历 - 力扣(LeetCode)
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
现在看到这个题目就很简单吧🥰:

 	public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> res = new ArrayList<Integer>();
        preorder(root,res);
        return res;
    }
    public static void preorder(TreeNode root, List<Integer> res) {
        if (root == null) {
            return;
        }
        res.add(root.val);
        preorder(root.left,res);
        preorder(root.right,res);
    }

总结

提示:图解递归;二叉树递归遍历;怎么写好递归

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