【摘  要】为了解决边缘机房的供电、散热以及承重能力有限，无法为MEC提供足够的计算资源的问题，分析了MEC在第三方应用，OVS和虚拟化用户面的性能瓶颈，提供硬件加速的方法。研究表明，通过上述方法，可突破MEC的性能和时延瓶颈，实现高性能、低时延，并兼顾性能、成本和开放性。

【关键词】5G；MEC；硬件加速；UPF；FPGA

0   引言

5G时代，数字化和智能化对终端的算力需求迅速增加。而终端受功耗、成本和空间的限制，需要将算力向云端移动。云端的算力不能满足实时性要求高的业务的需求，为了降低时延，又使业务向边缘移动。如图1所示，MEC（Multi-Access Edge Computing）技术的应用使边缘云成为数字化和智能化时代的算力洼地，业务和算力汇聚在边缘云。MEC定位在网络边缘，可以有效降低终端成本，减少传输带宽占用，降低业务时延，提高业务数据安全性。

MEC让包括虚拟化用户面和第三方应用在内的算力需求汇聚在边缘，极大地增加了MEC边缘云的计算开销。然而，边缘机房的供电、散热以及承重能力有限，进行DC化改造余地小、成本大，无法提供足够的X86计算资源。因此，提升边缘机房的单位面积算力成为关键。

NFV (Network F