Pandas提取数据的几种方式

news2024/11/25 20:29:52

文章目录

  • 前言
  • Pandas读取数据的几种方式
    • 1. read_csv
    • 2. read_excel
    • 3. read_sql
  • 总结

前言

快期末了,数据挖掘的大作业需要用到python的相关知识(这太难为我这个以前主学C++的人了,不过没办法还是得学😂),下面是我在使用pandas时总结的一些东西,我对于python不是很熟悉,如果下面的一些知识点有哪里出问题或者有不同理解的,请一定一定要在评论区提出来,让我这个菜鸡学习学习~~/(ㄒoㄒ)/~~

Pandas读取数据的几种方式

Pandas需要先读取表格类型的数据然后进行分析
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1. read_csv

1.1 读取csv,使用默认的标题行逗号分隔
先来看数据文件吧(myTest1.txt)👇
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相关代码:
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1.2 读取txt文件,自己指定分隔符,列名
有些.txt文件不一定是使用","进行分隔,也有可能使用"\t","-","/"进行分隔,这就需要自己指定分隔符了,而有些数据文件可能不会给咱们列名,那么我们自己其实也是可以指定列名。
先看数据文件吧(myTest.txt)👇
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相关代码:
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2. read_excel

读取excel表应该是最常见的了,咱们可以直接使用read_excel进行数据读取,下面的代码用于展示的是一个excel文件中包含多个sheet,咱们可以选择读取某个sheet


先看下数据文件吧👇

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相关代码:
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3. read_sql

想要读取数据库表的方法,就可以使用read_sql对表数据进行读取,操作步骤为:

  • ①链接数据库(指定好各种信息,host,user,password…),需要下载包pymysql
    在这里插入图片描述

  • ②读取数据库中表的数据


先来看下我的数据文件吧👇
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相关代码:
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总结

博客到此结束,也没啥总结的,就是想说声梅球王太强了,阿根廷冠军!!!

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