PCL 计算字符型ply文件的法向量

news2024/7/6 18:02:44

文章目录

  • ply格式
  • 计算法向量意义
  • 具体代码

ply格式

PLY(Polygon File Format)是一种用于存储三维模型数据的文件格式。在PLY文件中,法向量是指每个顶点或面片的法向量,用于描述表面的朝向和光照计算。

在PLY文件中,法向量的定义通常位于文件头部的元数据(header)中。具体而言,法向量可以通过以下两种方式定义:

1.顶点法向量(Vertex Normals):对于每个顶点,可以指定一个法向量来描述该顶点周围的表面朝向。通常以属性名称"nx", “ny”, "nz"表示,表示顶点法向量在x、y、z轴上的分量。

2.面片法向量(Face Normals):对于每个面片(三角形或四边形),可以指定一个法向量来描述该面片的朝向。通常以属性名称"nx", “ny”, "nz"表示,表示面片法向量在x、y、z轴上的分量。

计算法向量意义

1.表面重建和拟合通过计算点云中每个点的法向量,可以对表面进行重建和拟合操作。法向量可用于估计点云中点的法线方向,从而得到平滑的表面拟合结果,用于生成三维模型或重建真实世界物体的几何形状。
2.物体识别和分类点云法向量可以用于物体的识别和分类。通过分析点云中每个点的法向量,可以提取表面的几何特征,如曲率、角度变化等,用于区分不同物体或物体的不同部分。
3.特征提取和描述点云法向量可用于特征提取和描述。通过计算点云中每个点的法向量,可以获得点云的局部几何信息。这些法向量可以与其他特征(如表面法线直方图、曲率等)结合使用,用于点云的特征提取、配准、匹配和分类等任务。
4.表面分析和曲面平滑点云法向量可以提供有关点云表面的局部几何信息,如表面的曲率、凹凸性等。这些信息可用于表面分析、曲面平滑和去噪等操作,帮助改善点云数据的质量和几何细节。

具体代码

#include <iostream>
#include <fstream>
#include <sstream>
#include <vector>
#include <string>
#include <cmath>

//定义一个名为Vec3的结构体,用于表示三维向量,并提供向量操作,向量减法、叉积和归一化
struct Vec3 {
    float x, y, z;

    Vec3(float _x, float _y, float _z) : x(_x), y(_y), z(_z) {}

    Vec3 operator-(const Vec3& other) const {
        return Vec3(x - other.x, y - other.y, z - other.z);
    }

    Vec3 cross(const Vec3& other) const {
        return Vec3(y * other.z - z * other.y, z * other.x - x * other.z, x * other.y - y * other.x);
    }

    void normalize() {
        float length = std::sqrt(x * x + y * y + z * z);
        x /= length;
        y /= length;
        z /= length;
    }
};

//定义一个Face的结构体,用于表示面,其中包含了一个保存顶点索引的整数向量
struct Face {
    std::vector<int> vertex_indices;
};


bool readPLYFile(const std::string& file_path, std::vector<Vec3>& vertices, std::vector<Face>& faces) {
    std::ifstream ply_file(file_path);
    if (!ply_file.is_open()) {
        std::cerr << "Error: Could not open the PLY file." << std::endl;
        return false;
    }

    //解析文件头:通过逐行读取文件内容,循环解析文件的头部信息。头部通常包括描述顶点数量和面数量的元数据以及其他元数据。这些信息以文本行的形式存储在文件中。
    std::string line;
    while (std::getline(ply_file, line)) {
        //如果在某一行中找到了包含"element vertex"的字符串,
        //就提取出顶点数量并分配空间给vertices向量,以便存储顶点数据。
        if (line.find("element vertex") != std::string::npos) {
            int num_vertices;
            std::istringstream iss(line.substr(line.find_last_of(" ") + 1));
            iss >> num_vertices;
            vertices.reserve(num_vertices);
        }
        else if (line.find("element face") != std::string::npos) {//如果在某一行中找到了包含"element face"的字符串,
                                                                  //就提取出面的数量并分配空间给faces向量,以便存储面的数据。
            int num_faces;
            std::istringstream iss(line.substr(line.find_last_of(" ") + 1));
            iss >> num_faces;
            faces.reserve(num_faces);
        }
        else if (line == "end_header") {//如果在某一行中找到了"end_header"字符串,表示头部信息结束,跳出循环,开始读取顶点和面数据。
            break; 
        }
    }

    //读取顶点数据:使用一个循环,按照顶点的数量逐个读取文件中的顶点数据。每个顶点通常由三个浮点数(x、y、z坐标)表示,所以从文件中读取这三个浮点数,并将它们作为Vec3对象添加到vertices向量中
    for (int i = 0; i < vertices.capacity(); ++i) {
        float x, y, z;
        ply_file >> x >> y >> z;
        vertices.emplace_back(x, y, z);
    }

    //读取面数据:使用另一个循环,按照面的数量逐个读取文件中的面数据。每个面通常包括一个整数(表示该面的顶点数)和一组顶点索引。在循环内,首先读取面的顶点数,然后读取相应数量的顶点索引,并将它们作为Face对象添加到faces向量中
    for (int i = 0; i < faces.capacity(); ++i) {
        int num_vertices;
        ply_file >> num_vertices;

        Face face;
        for (int j = 0; j < num_vertices; ++j) {
            int vertex_index;
            ply_file >> vertex_index;
            face.vertex_indices.push_back(vertex_index);
        }

        faces.push_back(face);
    }

    ply_file.close();
    return true;
}


void calculateAndPrintNormals(const std::vector<Vec3>& vertices, const std::vector<Face>& faces) {
    for (const Face& face : faces) {//循环遍历faces向量:通过for循环,迭代遍历存储了面数据的faces向量,其中每个元素都是一个Face结构体,表示一个面
        if (face.vertex_indices.size() >= 3) {//检查面的顶点数量:对于每个面,首先检查其顶点索引数量是否大于等于3。这是因为计算法向矢量通常需要至少3个顶点来定义一个平面。
            //从vertices向量中提取出这些顶点的坐标信息。这些坐标信息存储在Vec3结构体中。
            const Vec3& v1 = vertices[face.vertex_indices[0]];
            const Vec3& v2 = vertices[face.vertex_indices[1]];
            const Vec3& v3 = vertices[face.vertex_indices[2]];
            //计算两个边向量:使用提取的顶点信息计算两个边向量,edge1和edge2。这些边向量是面的两条边的矢量差。
            Vec3 edge1 = v2 - v1;
            Vec3 edge2 = v3 - v1;
            //计算法向矢量:通过对边向量使用叉积运算计算法向矢量normal。法向矢量表示了面的朝向和方向。
            Vec3 normal = edge1.cross(edge2);
            normal.normalize();//归一化法向矢量:通过调用normalize方法,将法向矢量归一化,确保其长度为1

            std::cout << "Face Normal: (" << normal.x << ", " << normal.y << ", " << normal.z << ")\n";
        }
    }
}

int main() {

    std::string inputFile = "E:\\****\\coordoutput.ply";
    std::vector<Vec3> vertices;
    std::vector<Face> faces;

     读取PLY文件并解析顶点和面数据
    readPLYFile(inputFile, vertices, faces);
     计算法向并打印结果
    calculateAndPrintNormals(vertices, faces);
    

    return 0;
}

法向量信息展示
在这里插入图片描述

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