最大间距
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题目描述
给定一个无序的数组 nums,返回 数组在排序之后,相邻元素之间最大的差值 。如果数组元素个数小于 2,则返回 0 。
您必须编写一个在「线性时间」内运行并使用「线性额外空间」的算法。
示例
Java代码(官解)
class Solution {
// 一步步详解桶算法,因为自己看了很多遍,看的简直头皮发麻
public int maximumGap(int[] nums) {
// n
int n = nums.length;
// 低于两个数不用比较
if (n < 2) {
return 0;
}
int minVal = Arrays.stream(nums).min().getAsInt(); // 计算最小值
int maxVal = Arrays.stream(nums).max().getAsInt(); // 计算最大值
// 桶区间大小因子d
int d = Math.max(1, (maxVal - minVal) / (n - 1));
// 在目标数组中需要划分的 桶 的个数, +1是为了消除d取整前的小数部分带来的误差(注意运算顺序)
int bucketSize = (maxVal - minVal) / d + 1;
/*
* 注意:头皮开始发麻的代码要来了,抓狂抓狂
* 刚开始对bucket这个二维数组的作用是一脸懵逼,
* 其实就是一个bucketSize个长度为2的一维数组,这个一维数组用来记录每个区间的的最大值和最小值
* // 0下标存的是最小值,1下标存的是最大值
*/
int[][] bucket = new int[bucketSize][2];
// 给二维数组赋初始值为-1
for (int i = 0; i < bucketSize; ++i) {
Arrays.fill(bucket[i], -1); // 存储 (桶内最小值,桶内最大值) 对, (-1, -1) 表示该桶是空的
}
// 遍历
for (int i = 0; i < n; i++) {
// 通过此运算用来判断当前元素属于哪个桶区间
int idx = (nums[i] - minVal) / d;
// 若区间为空,则此元素是第一次进来,则最大值和最小值都是它
if (bucket[idx][0] == -1) {
bucket[idx][0] = bucket[idx][1] = nums[i];
}
// 若区间存在其他元素,则开始下面比较
else {
// 当前元素与此桶区间的最小值比较,若比最小值还小,就把最小值替换成当前元素值
bucket[idx][0] = Math.min(bucket[idx][0], nums[i]);
// 当前元素与此桶区间的最大值比较,若比最大值还大,就把最大值替换成当前元素值
bucket[idx][1] = Math.max(bucket[idx][1], nums[i]);
}
}
// 经过上面的一系列操作,我们发现,这个二维数组居然出现了顺序结构
// 现在进行最后一步
int ret = 0; // 目标值
int prev = -1; // 上一个下标
// 开始遍历每个桶列表
for (int i = 0; i < bucketSize; i++) {
// 判断当前桶区间是否为空,空则跳出
if (bucket[i][0] == -1) {
continue;
}
// 判断上一个下标是否为空,即是否第一次循环
if (prev != -1) {
/*
* 计算上一个桶区间的最大值,与当前桶区间的的最小值的差
* 然后与ret目标值比较,取最大值然后替换ret值
*/
ret = Math.max(ret, bucket[i][0] - bucket[prev][1]);
}
prev = i; // 上一个下标自增
}
return ret;
}
}
详解分析来源:https://leetcode.cn/problems/maximum-gap/solutions/498428/zui-da-jian-ju-by-leetcode-solution/comments/682423