在今天的数字化世界中，监控系统对于维护应用程序和基础设施的稳定性至关重要。本文将介绍如何使用 Grafana 和 CnosDB 构建强大的监控体系，以便实时监视性能、发现问题并采取及时的措施。
CnosDB已正式上架Grafana插件市场
Grafana：开源监控和仪表工具
Grafana 是一款流行的开源监控和仪表工具，它提供了丰富的数据可视化功能和易于使用的仪表编辑器。您可以在 Grafana 中创建各种类型的图表，包括折线图、柱状图、仪表盘等，以展示您的监控数据。
CnosDB：高性能时间序列数据库
CnosDB 是一种高性能、分布式的时间序列数据库，具有出色的水平扩展性和可用性。它适用于各种场景，包括大规模的时序数据存储和分析。
步骤 1：安装 CnosDB
更多部署方式请参考：安装 | 文档CnosDB 的文档
https://docs.cnosdb.com/zh/latest/deploy/install.html
1.安装并启动 CnosDB
docker run --name cnosdb -p 8902:8902 -d cnosdb/cnosdb:community-latest cnosdb run -M singleton2.创建数据库
用于存储监控数据
curl -i -u "root:" -XPOST "http://localhost:8902/api/v1/sql" -d 'CREATE DATABASE node_metrics'步骤 2：采集主机数据
以下内容请在 mac 环境中体验，其他操作系统请参考：Install Telegraf | Telegraf 1.27 Documentation
1.下载 Telegraf
brew update
brew install telegraf2.修改采集指标配置如下
vim /opt/homebrew/etc/telegraf.conf
[global_tags]
[agent]
interval = "10s"
round_interval = true
metric_batch_size = 1000
metric_buffer_limit = 10000
collection_jitter = "0s"
flush_interval = "1s"
flush_jitter = "0s"
precision = "0s"
hostname = ""
omit_hostname = false
[[outputs.http]]
url = "http://127.0.0.1:8902/api/v1/write?db=node_metrics"
timeout = "5s"
method = "POST"
username = "root"
password = ""
data_format = "influx"
use_batch_format = true
content_encoding = "identity"
idle_conn_timeout = 10
[[inputs.cpu]]
percpu = true
totalcpu = true
collect_cpu_time = false
report_active = false
core_tags = false
[[inputs.disk]]
ignore_fs = ["tmpfs", "devtmpfs", "devfs", "iso9660", "overlay", "aufs", "squashfs"]
[[inputs.diskio]]
[[inputs.kernel]]
[[inputs.mem]]
[[inputs.processes]]
[[inputs.swap]]
[[inputs.system]]
[[inputs.net]]3.启动 Telegraf 数据采集工具
brew services start telegraf步骤 3：安装 Grafana
部署方式请参考：Grafana documentation | Grafana documentation
docker run --name grafana -p 3000:3000 -d grafana/grafana:9.3.6步骤 4：配置 CnosDB 数据源
Grafana 支持 CnosDB 的原生连接插件
1.安装 CnosDB 数据源插件
docker exec grafana /bin/sh grafana-cli plugins install cnos-cnosdb-datasource⚠️ 安装完插件后重启才会生效
docker restart grafana2.在 Grafana 添加 CnosDB 数据源连接
接下来，我们需要将 CnosDB 设置为 Grafana 的数据源，以便从数据库中提取监控数据。在 Grafana 中配置 CnosDB 数据源的步骤如下：
● 登录 Grafana 的 Web 界面：http://127.0.0.1:3000。
● 导航到 "Configuration" > "Data Sources"。
● 单击 "Add data source" 按钮。
● 在数据源类型中选择 "CnosDB"。
● 在配置中填写 CnosDB 的连接信息，包括主机、端口、用户名和密码。
● 单击 "Save & Test" 按钮以测试连接是否成功。
步骤 5：导入 Dashborad
添加 Dashborad 用于可视化主机运行情况，步骤如下：
● 导航到 "Dashboards"
● 单击 "New" > "Import"
● 将 JSON 文件https://github.com/cnosdb/docs/blob/main/assets/grafana_dashboard.json复制到 "Import via panel json" 中
● 单机 "Load" 按钮
● 选择刚才设置好的数据源，单击 "Import"
● 导入成功后即可看见图表
步骤 6：设置警报规则
监控体系不仅用于可视化数据，还用于警报。您可以设置警报规则，以便在特定条件下通知您的团队。在 Grafana 中设置警报规则的步骤如下：
-
在仪表板编辑模式下，选择要设置警报的图表。
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单击图表右上角的 "Edit" 按钮。
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在 "Alert" 选项卡中，配置警报规则，包括触发条件和通知方式（例如电子邮件通知、Slack 通知等）。
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单击 "Apply" 按钮保存警报规则。
总结
最后，部署和维护监控体系是一个持续的过程。确保定期更新 Grafana 和 CnosDB 的版本，并根据需要调整仪表板和警报规则。同时，定期审查数据的保留策略，以确保不会占用过多的存储空间。
通过使用 Grafana 和 CnosDB，您可以构建高效的监控体系，帮助您实时监视和分析应用程序和基础设施的性能。通过适当的配置和维护，您可以及时发现问题并采取措施，确保系统的稳定性和可靠性。希望这篇文章能帮助您开始构建自己的监控体系，提高系统的可用性和性能。
CnosDB简介
CnosDB是一款高性能、高易用性的开源分布式时序数据库，现已正式发布及全部开源。
欢迎关注我们的社区网站：https://cn.cnosdb.com
