SpringBoot-Learning系列之Kafka整合
本系列是一个独立的SpringBoot学习系列，本着 What Why How 的思想去整合Java开发领域各种组件。
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消息系统
- 主要应用场景
- 流量消峰(秒杀 抢购)、应用解耦（核心业务与非核心业务之间的解耦）
- 异步处理、顺序处理
- 实时数据传输管道
- 异构语言架构系统之间的通信
- 如 C语言的CS客户端的HIS系统与java语言开发的互联网在线诊疗系统的交互
- 主要应用场景
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Kafka是什么
kafka是一个消息队列产品，基于Topic partitions的设计，能达到非常高的消息发送处理性能。是java领域常用的消息队列。
核心概念：
- 生产者（Producer） 生产者应用向主题队列中投送消息数据
- 消费者 (Consumer) 消费者应用从订阅的Kafka的主题队列中获取数据、处理数据等后续操作
- 主题 (Topic) 可以理解为生产者与消费者交互的桥梁
- 分区 (Partition) 默认一个主题有一个分区，用户可以设置多个分区。每个分区可以有多个副本（Replica）。分区的作用是，将数据划分为多个小块，提高并发性和可扩展性。每个分区都有一个唯一的标识符，称为分区号。消息按照键(key)来进行分区，相同键的消息会被分配到同一个分区中。分区可以有不同的消费者同时消费。副本的作用是提供数据的冗余和故障恢复。每个分区可以有多个副本，其中一个被称为领导者(leader)，其他副本被称为追随者(follower)。领导者负责处理读写请求，而追随者只负责复制领导者的数据。如果领导者宕机或不可用，某个追随者会被选举为新的领导者，保证数据的可用性。
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windows 安装kafka
本地环境DockerDeskTop+WSL2，基于Docker方式安装Kafka
2.8.0后不需要依赖zk了
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拉取镜像
docker pull wurstmeister/zookeeper docker pull wurstmeister/kafka -
创建网络
docker network create kafka-net --driver bridge -
安装zk
docker run --net=kafka-net --name zookeeper -p 21810:2181 -d wurstmeister/zookeeper -
安装kafka
docker run -d --name kafka --publish 9092:9092 \ --link zookeeper \ --env KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=172.31.192.1:2181 \ --env KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME=172.31.192.1 \ --env KAFKA_ADVERTISED_PORT=9092 \ --volume /etc/localtime:/etc/localtime \ wurstmeister/kafka:latest -
测试
telnet localhost:9092
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SpringBoot集成
SpringBoot3.1.0+jdk17
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pom依赖
``` <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>3.1.0</version> <relativePath/> <!-- lookup parent from repository --> </parent> <groupId>io.github.vino42</groupId> <artifactId>springboot-kafka</artifactId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> <properties> <java.version>17</java.version> <maven.compiler.source>17</maven.compiler.source> <maven.compiler.target>17</maven.compiler.target> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> <exclusions> <exclusion> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> <exclusions> <exclusion> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-log4j2</artifactId> </dependency> <!--kafka--> <dependency> <groupId>org.springframework.kafka</groupId> <artifactId>spring-kafka</artifactId> <exclusions> <!--排除掉 自行添加最新的官方clients依赖--> <exclusion> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifactId>kafka-clients</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifactId>kafka-clients</artifactId> <version>3.5.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.google.code.gson</groupId> <artifactId>gson</artifactId> <version>2.10.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>cn.hutool</groupId> <artifactId>hutool-all</artifactId> <version>5.8.21</version> </dependency> </dependencies> <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> <version>3.1.0</version> </plugin> </plugins> </build> </project> ``` -
配置
spring: kafka: bootstrap-servers: 172.31.192.1:9092 producer: retries: 0 # 每次批量发送消息的数量 batch-size: 16384 buffer-memory: 33554432 # 指定消息key和消息体的编解码方式 key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer listener: missing-topics-fatal: false # MANUAL poll()拉取一批消息，处理完业务后，手动调用Acknowledgment.acknowledge()先将offset存放到map本地缓存，在下一次poll之前从缓存拿出来批量提交 # MANUAL_IMMEDIATE 每处理完业务手动调用Acknowledgment.acknowledge()后立即提交 # RECORD 当每一条记录被消费者监听器（ListenerConsumer）处理之后提交 # BATCH 当每一批poll()的数据被消费者监听器（ListenerConsumer）处理之后提交 # TIME 当每一批poll()的数据被消费者监听器（ListenerConsumer）处理之后，距离上次提交时间大于TIME时提交 # COUNT 当每一批poll()的数据被消费者监听器（ListenerConsumer）处理之后，被处理record数量大于等于COUNT时提交 # COUNT_TIME TIME或COUNT满足其中一个时提交 ack-mode: manual_immediate consumer: group-id: test # 是否自动提交 enable-auto-commit: false max-poll-records: 100 # 用于指定消费者在启动时、重置消费偏移量时的行为。 # earliest：消费者会将消费偏移量重置为最早的可用偏移量，也就是从最早的消息开始消费。 # latest：消费者会将消费偏移量重置为最新的可用偏移量，也就是只消费最新发送的消息。 # none：如果找不到已保存的消费偏移量，消费者会抛出一个异常 auto-offset-reset: earliest auto-commit-interval: 100 # 指定消息key和消息体的编解码方式 key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer properties: max.poll.interval.ms: 3600000 server: port: 8888spring: kafka: bootstrap-servers: 172.31.192.1:9092 producer: retries: 0 # 每次批量发送消息的数量 batch-size: 16384 buffer-memory: 33554432 # 指定消息key和消息体的编解码方式 key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer listener: missing-topics-fatal: false ack-mode: manual_immediate consumer: group-id: test enable-auto-commit: false max-poll-records: 100 auto-offset-reset: earliest auto-commit-interval: 100 # 指定消息key和消息体的编解码方式 key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer properties: max.poll.interval.ms: 3600000 -
生产者代码示例
package io.github.vino42.publiser; import com.google.gson.Gson; import com.google.gson.GsonBuilder; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate; import org.springframework.stereotype.Component; /** * ===================================================================================== * * @Created : 2023/8/30 21:29 * @Compiler : jdk 17 * @Author : VINO * @Copyright : VINO * @Decription : kafak 消息生产者 * ===================================================================================== */ @Component public class KafkaPublishService { @Autowired KafkaTemplate kafkaTemplate; /** * 这里为了简单 直接发送json字符串 * * @param json */ public void send(String topic, String json) { kafkaTemplate.send(topic, json); } }@RequestMapping("/send") public String send() { IntStream.range(0, 10000).forEach(d -> { kafkaPublishService.send("test", RandomUtil.randomString(16)); }); return "ok"; } -
消费者
@Component @Slf4j public class CustomKafkaListener { @org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener(topics = "test") public void listenUser(ConsumerRecord<?, String> record, Acknowledgment acknowledgment) { try { String key = String.valueOf(record.key()); String body = record.value(); log.info("\n=====\ntopic:test，key{}，message:{}\n=====\n", key, body); log.info("\n=====\ntopic:test，key{}，payLoadJson:{}\n=====\n", key, body); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { //手动ack acknowledgment.acknowledge(); } } }
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SpringBoot Learning系列 是笔者总结整理的一个SpringBoot学习集合。可以说算是一个SpringBoot学习的大集合。欢迎Star关注。谢谢观看。
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