Kafka 安装 快速入门

news2024/11/23 6:30:22

Kafka 安装 快速入门

Apache Kafka是流行的用于大规模收集、处理、存储和分析数据的开源流处理系统。它以其卓越的性能、低延迟、容错和高吞吐量而闻名，能够每秒处理数千条消息。常用来构建数据管道、利用实时数据流、实现系统监控、数据集成。

在这里插入图片描述

如上图，在kafka系统中，一个完整的事件消息处理流程，由以下3个部分组成:

  • Producer - 消息生产者，作用是发布、写入事件消息，包括从其他系统导入、导出事件流消息
  • Topic - 消息主题，kafka中的消息按照topic的维度进行数据存储(持久化到磁盘中)，每一个Message必须归属topic
  • Consumer - 消息消费者 对消息进行业务处理

整个事件处理流程是以异步、分布式、高度可扩展、弹性、容错和安全的方式提供的。Kafka提供多种部署方式，满足不同的部署场景，它可以部署在物理机、虚拟机、容器上，也可以部署在本地和云中。

工作机制

kafka是CS架构的分布式系统，由客户端、服务器端组成，基于高性能的TCP网络协议进行数据通信。通常情况下，我们将服务器端称之为Broker，上面提到的生产者、消费者都属于客户端。

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  • 服务器端

    kafka可以由多个运行实例组成集群, 集群中节点可以跨越多个数据中心。服务器端负责对消息数据进行持久化操作，Kafka集群具有高度的可扩展性和容错性：如果它的任何服务器发生故障，其他服务器将接管它们的工作，以确保连续运行而不会丢失任何数据。

  • 客户端

    kafka客户端允许编写分布式应用程序和微服务，即即使在网络问题、机器故障的情况下，也可以并行、大规模、容错的读取、写入、处理事件流消息。kafka官方提供多种语言的客户端集成工具，如Java、Go、Python、C/C++等其他编程工具

事件消息

事件消息记录真实世界发生的业务信息，也成为消息或者事件记录。向kafka读写数据时，数据会以事件消息的形式进行操作，从概念上讲，事件消息至少包含键、值、时间戳等相关信息。如

  • 键名称: “Alice”
  • 值信息: “Made a payment of $200 to Bob” (向bob支付200美元)
  • 时间戳: “Jun. 25, 2020 at 2:06 p.m.”

应用场景

kafka典型的应用场景如下

  • 消息中间件

  • 网站行为追踪

  • 系统监控

  • 日志聚合

  • 流处理

  • 事件源

  • 提交日志

快速入门

下载

wget https://dlcdn.apache.org/kafka/3.3.1/kafka_2.13-3.3.1.tgz

tar -xzf kafka_2.13-3.3.1.tgz

cd kafka_2.13-3.3.1

启动

启动kafka必须安装JDK8及以上的版本，本机安装JDK17；同时使用第三方注册中心才能启动，目前Kafka支持使用ZooKeeper、KRaft启动。

  • Zookeeper

    # 启动Zookeeper 
bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties
# 启动kafka 
bin/kafka-server-start.sh config/server.properties

    在这里插入图片描述

  • Kraft

    # 创建集群ID
KAFKA_CLUSTER_ID="$(bin/kafka-storage.sh random-uuid)"

    # 格式化日志目录
$ ./bin/kafka-storage.sh format -t $KAFKA_CLUSTER_ID -c config/kraft/server.properties
Formatting /tmp/kraft-combined-logs with metadata.version 3.3-IV3.

    # 启动服务
bin/kafka-server-start.sh config/kraft/server.properties

    在这里插入图片描述

创建topic

Kafka是一个分布式事件流平台，它允许您在多台机器上读、写、存储和处理事件（文档中也称为记录或消息）。

事件流消息包括支付交易、移动电话的地理位置更新、发货订单、物联网设备或医疗设备的传感器测量等。这些事件按TOPIC（主题）组织和存储。非常简单，主题类似于文件系统中的文件夹，事件是该文件夹中的文件。因此，在发送消息之前，必须创建一个主题：

# 启动另外一个终端 在kafka的安装目录执行
$ ./bin/kafka-topics.sh --create --topic quickstart-events --bootstrap-server localhost:9092
Created topic quickstart-events.

验证下之前创建的 quickstart-events主题

$ ./bin/kafka-topics.sh --describe --topic quickstart-events --bootstrap-server localhost:9092
Topic: quickstart-events	TopicId: A73vhZBfTZiSMhnIoZCm4Q	PartitionCount: 1	ReplicationFactor: 1	Configs: segment.bytes=1073741824
	Topic: quickstart-events	Partition: 0	Leader: 1	Replicas: 1	Isr: 1

如上信息显示主题相关的分区信息，暂时忽略，后面再详细介绍。

生产消息

使用Kafka自带的脚本，作为生产者客户端，将事件消息写入之前创建的主题 - quickstart-events中，默认情况下，输入的每一行都将生成单独的事件消息写入主题。

$ ./bin/kafka-console-producer.sh --topic quickstart-events --bootstrap-server localhost:9092

在这里插入图片描述

按住 Ctrl-C 停止生产者写入消息。

消费消息

启动另一个终端会话，运行控制台使用消费者客户端 读取刚刚创建的事件消息：

$ ./bin/kafka-console-consumer.sh --topic quickstart-events --from-beginning --bootstrap-server localhost:9092
hello world
this is kafka
# --from-beginning 表示每次都是从头开始消费数据；不指定的话默认从上一次消费的位置开始

现在可以一边在生产者生产消息，一边观察到消费者消费到最新的数据。

导入导出

存在的业务场景之一：需要与现有的系统(如关系数据库、文件、其他消息中间件)中的数据进行集成(导入、导出操作)。Kafka Connect允许开发者将外部系统中的数据连续导入到kafka，反之亦然。

接下来看如何使用简单的连接器运行kafka connect，将外部的数据导入到kafka主题中。

  • 添加插件

    # 编辑配置文件
vim config/connect-standalone.properties
# 添加配置 保存并退出
plugin.path=libs/connect-file-3.3.1.jar

  • 添加模拟数据

    echo -e "foo\nbar" > test.txt

  • 模拟导入

    # 指定运行的数据来源、数据存储
# connect-file-source.properties 文件指明了数据来源
# connect-file-sink.properties 文件指明了数据存储的终点
./bin/connect-standalone.sh config/connect-standalone.properties config/connect-file-source.properties config/connect-file-sink.properties

    # connect-file-source.properties 指定工作线程数、来源文件、topic
...
tasks.max=1
file=test.txt
topic=connect-test

    # connect-file-sink.properties 指定工作线程数、来源存储文件名、topic
tasks.max=1
file=test.sink.txt
topics=connect-test

  • 查看结果

    $ more test.sink.txt
foo
bar

性能测试脚本

Kafka除了之前提到过的生产者、消费者脚本用于简单的消息发送、消费测试之外。在bin目录下，还提供了用于性能吞吐量测试脚本，分别为

  • kafka-producer-perf-test.sh
  • kafka-consumer-perf-test.sh

生产环境中，Kafka性能需要硬件的支持，包括cpu、带宽、内存、磁盘IO，同时也需要对系统进行调优，如Linux文件句柄大小、JVM参数等等。此处仅介绍相关脚本的使用。

生产者脚本

kafka-producer-perf-test.sh 脚本是kafka提供用于测试消息生产者性能的工具，该脚本可以计算出指定时间内系统的吞吐、和平均延迟。

$ bin/kafka-producer-perf-test.sh --topic perf-test --num-records 100000 --record-size 100 --throughput -1 --producer-props bootstrap.servers=127.0.0.1:9092 acks=-1 compression.type=lz4

100000 records sent, 82850.041425 records/sec (7.90 MB/sec), 108.13 ms avg latency, 519.00 ms max latency, 110 ms 50th, 133 ms 95th, 135 ms 99th, 142 ms 99.9th.

成功发送10万条数据，吞吐量为 82850条数据/s; 7.90 MB/sec.平均时延为 108.13 ms，最大时延为 519.00 ms，50 % 的消息延时在 110ms 内，95 % 的消息延时在 133 ms 内，99 % 的消息延时在 142 毫秒内。

消费者脚本

跟生产者性能测试脚本类似，kafka-consumer-perf-test.sh用于测试消费端的性能，可以便捷的计算出消费者的性能信息。

 ./bin/kafka-consumer-perf-test.sh --bootstrap-server 127.0.0.1:9092 --topic quickstart-events --messages 100000 --threads 8 --reporting-interval 1000

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