Aidlux工业视觉缺陷检测
1. AidLux简介
AidLux是成都阿加犀智能科技有限公司自主研发的融合架构平台，提供Android／鸿蒙＋Linux融合系统， 双系统既能独立使用又能相互通信。
阿加犀致力于人工智能核心技术持续创新， 独创融合架构操作系统， 满足各类应用场景需求，提供开箱即用Al工具链让芯片算力发挥更简单， 实现AloT项目快速迁移和落地。 全面助力工业智能、 Al教育、 机器人、 智慧家居等领域的企业实现产品快速迭代和智能化升级。
2. 基于AidLux的yolov8模型转换
- 模型转换
- 打开网站：http:/aimo.aidlux.com/
- 输入试用账号和密码：
账号：AIMOTC001,密码：AIMOTC001 - 选择对应的原模型
- 模型转换之TFLite
- 模型优化完后可进行前后模型对比
- 下载优化后的模型
3. 基于tflite的yolov8模型部署
- 准备
- images文件夹：推理图像样本
- onnx原模型：yolov8_slimneck_SIOU.onnx
- tflite:tflite模型和推理的py文件
- 模型部署
- 手机设备打开AidLux
- PC网页登录AidLux,默认用户为root,密码为aidlux
- 将images、tflite模型文件以及tflite.py文件放入到home目录中
- 打开vscode,打开tflite.py文件，右键在终端运行，可在result中查找推理跌结果
- 只需要安装python-opencvi和numpy,不需要安装torch,尽可能简单的实现推理
- python-opencv尽量选择版本低，例如3.4版本，否则opencv会报错
理
- python-opencv尽量选择版本低，例如3.4版本，否则opencv会报错
最后放上本次基于Aidlux平台实现工业视觉缺陷检测的效果视频的地址。
https://www.bilibili.com/video/BV1uH4y1D7Vf/
