1、DB、模板的渲染速度（thymeleaf）、静态资源、日志、JVM

数据库的优化（参照数据库优化课程）使用索引，减少数据库的交互次数、缓存

thymeleaf使用缓存

静态资源：放到nginx中，实现动静分离

2、上面三个中，主要是使用合理的数据库查询语句，减少数据库查询次数，然后使用缓存

3、使用缓存，出现堆外内存溢出：OutOfDirectMemoryError

（1）SpringBoot2.0以后默认使用lettuce作为操作redis的客户端，它使用netty进行网络通信。

（2）lettuce的bug导致netty堆外内存溢出 -Xmx300m;netty如果没有指定堆外内存，默认使用-Xmx300m

(3)解决方案:不能使用-Dio.netty.maxDirectMemory只能调大堆外内存。

 第一种升级lettuce客户端，第二种切换使用jedis

5、三种分类优化进程

原来吞吐量为2/s, 使用索引、关日志、缓存渲染变为8，优化业务减少数据库查询次数变为111，使用缓存变为411

缓存问题及解决方案

缓存穿透：就是查到空值，也进行缓存，第二种就是使用布隆过滤器

缓存击穿：提前初始化数据，第二种，给数据加锁

缓存雪崩：设计随机的过期时间、二级缓存等

6、给数据加锁解决缓存击穿问题，给查询数据库的语句里面的代码块加锁，进去后再判断一下缓存里面有没有存在，然后就查询，查到后放入缓存中。

7、再微服务项目中，上面的锁方法只能锁住一个单体的，分布式需要使用分布式锁

redis中的setnx

问题：

但是，如果进入判断后，还没执行到过期时间语句就断电，那也会死锁，所以应该使用

但是如果执行业务时间过长，锁被自动删了，等业务执行完了，删除的锁可能是别的业务获取到锁后执行的，所以，还要加个判断

但还是可能会出现问题，因为需要跟redis通信，你获取到redis中的值后，执行判断后，如果恰好别的线程获取到了锁，还是会错删别人的锁（所以查询锁和判断锁应该是原子操作）

可以通过lua脚本解决删除

8、使用redission做分布式锁（getLock(),还有读写锁getReadWrite、信号量getSemaphore、闭锁getCountDownLatch()）