Jmeter压测监控体系搭建Docker+Influxdb+Grafana

news2024/11/25 4:25:55

章节目录：

- 一、背景介绍
- - 1.1 概述
  - 1.2 拓扑图
- 二、云服务器设置
- 三、Docker
- - 3.1 概述
  - 3.2 搭建流程
  - 3.3 安装验证
  - 3.4 配置docker镜像加速
  - 3.5 取消sudo运行(可选操作)
- 四、InfluxDB
- - 4.1 镜像拉取
  - 4.2 运行数据库
  - 4.3 创建存储 jmeter 数据的库
- 五、Grafana
- - 5.1 镜像拉取
  - 5.2 关联 influxdb
  - 5.3 进入控制台
  - 5.4 数据源配置
  - 5.5 控制板配置
- 六、Jmeter
- 七、大屏监控展示
- 八、数据库查看
- 九、结束语

一、背景介绍

我们都知道 Jmeter 提供了原生的结果查看，既然有原生的查看结果，为什么还要多此一举使用其他工具进行查看呢？

1.1 概述

除了查看内容丰富外还有最主要的原因：
- Jmeter 提供的查看结果插件本身是比较消耗性能的，所以在正式压测中应当禁用。
- 结果只能自己看，无法实时共享。
- 报告信息的展示比较简陋单一，不直观。
提示：此次使用个人的阿里云服务器，搭建了该体系，后面只需要单独配置 Jmeter 的 Backend Listener 元件就可以做到任意项目且随时随地监控，一定程度上提升了复用性。

1.2 拓扑图

二、云服务器设置

端口开放：

三、Docker

3.1 概述

简介：Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言并遵从 Apache2.0 协议开源。Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口，更重要的是容器性能开销极低。

三大优点：
- 搭建测试环境，保证测试环境的一致，避免因环境原因造成的互相甩锅。
- 搭建各类基础服务，例如禅道，Jenkins 等，极大降低学习成本！
- 搭建测试执行环境，例如我们运行自动化测试的环境，随用随建，不用即扔。

3.2 搭建流程

# 1.旧版本卸载。
$ sudo yum remove docker \
                  docker-client \
                  docker-client-latest \
                  docker-common \
                  docker-latest \
                  docker-latest-logrotate \
                  docker-logrotate \
                  docker-engine
                  
                  
# 2.使用存储库安装。
$ sudo yum install -y yum-utils
$ sudo yum-config-manager \
     --add-repo \
     https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
     
     
# 3.安装docker引擎。
$ sudo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

# 4.启动docker。
$ sudo systemctl start docker

# 5.使用开机自启。
$ sudo systemctl enable docker

3.3 安装验证

# 1.查看docker版本号。
$ docker version

3.4 配置docker镜像加速

# 1.创建目录。
$ sudo mkdir -p /etc/docker

# 2.配置阿里云镜像。
$ sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
 {
  "registry-mirrors": ["https://2jakrmvh.mirror.aliyuncs.com"]
 }
 EOF

# 3.重新加载配置。
$ sudo systemctl daemon-reload

# 4.重启docker。
$ sudo systemctl restart docker

3.5 取消sudo运行(可选操作)

# 1.root为当前用户的名字 或 $USER
$ sudo usermod -aG docker root

四、InfluxDB

简介：InfluxDB是一个开源分布式的时序、事件和指标数据库。使用 Go 语言编写，无需外部依赖。其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展。

三大特性：
- Time Series（时间序列）：你可以使用与时间有关的相关函数。（如最大，最小，求和等）
- Metrics（度量）：可以实时对大量数据进行计算。
- Eevents（事件）：它支持任意的事件数据。

4.1 镜像拉取

$ docker pull influxdb:1.7.10

4.2 运行数据库

启动镜像：

# 1.创建 influxdb 镜像。
$ docker run -d --name=influxdb -p 8086:8086 -v ${PWD}:/var/lib/influxdb influxdb:1.7.10
    
# 2.进程查看。
$ docker ps
  
# 3.镜像启动。(未启动进程时，使用该命令)
$ sudo docker start influxdb

docker run 参数说明：

# 1.docker run 参数格式：

    docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMOND] [ARGS...]
   
# 2. OPTIONS 说明
	--name="容器新名字": 为容器指定一个名称
	-d: 后台运行容器，并返回容器ID，也即启动守护式容器
	-i：以交互模式运行容器，通常与 -t 同时使用
	-t：为容器重新分配一个伪输入终端，通常与 -i 同时使用
	-P: 随机端口映射
	-p: 指定端口映射，有以下四种格式
	      ip:hostPort:containerPort
	      ip::containerPort
	      hostPort:containerPort
	      containerPort
  -v, --volume=[] 给容器挂载存储卷，挂载到容器的某个目录
  --link=[] 指定容器间的关联，使用其他容器的IP、env等信息
	--rm：容器停止自动删除容器

4.3 创建存储 jmeter 数据的库

进入终端操作：

# 1.交互模式进入 influxdb 终端。
$ docker exec -it influxdb bash
    
# 2.进入shell模式。
	# influx
	
# 3.查看库。
	> show databases;
	
# 4.创建名为jmeter的数据库。
	> create database jmeter

# 5.使用库，并查看该库的表。
	> use jmeter
	> show measurements

五、Grafana

简介：它是一个跨平台的开源的多用途的监控工具，同时通过邮件等方式进行有效的预警通知，丰富的直观的可视化界面，多种数据源配置是其优点所在。

5.1 镜像拉取

$ docker pull grafana/grafana:6.6.2

5.2 关联 influxdb

# 1.关联 influxdb 指定端口及版本号。
$ docker run -d --name=grafana --link=influxdb:influxdb -p 3000:3000 grafana/grafana:6.6.2

# 2.进程查看。
$ docker ps
  
# 3.镜像启动。(未启动进程时，使用该命令)
$ sudo docker start grafana