所谓作用域就是指变量名/对象名在多大范围内是可见的/有效的,一个变量名既不能作用域太大,这样会引发广泛的命名冲突,也不能太小,这样很难实现变量的共享,所以一般都有多层次的作用域。一个层次的作用域,在Python里称为命名空间。
基本概念
命名空间(Namespace)
命名空间(Namespace)是从名称到对象的映射,大部分的命名空间都是通过 Python 字典来实现的。
命名空间提供了在项目中避免名字冲突的一种方法。各个命名空间是独立的,没有任何关系的,所以一个命名空间中不能有重名,但不同的命名空间是可以重名而没有任何影响。
一般有三种命名空间:
- 内置名称(built-in names), Python 语言内置的名称,比如函数名 abs、char 和异常名称 BaseException、Exception 等等。
- 全局名称(global names),模块中定义的名称,记录了模块的变量,包括函数、类、其它导入的模块、模块级的变量和常量。
- 局部名称(local names),函数中定义的名称,记录了函数的变量,包括函数的参数和局部定义的变量。(类中定义的也是)
命名空间查找顺序:
假设我们要使用变量 runoob,则 Python 的查找顺序为:局部的命名空间 -> 全局命名空间 -> 内置命名空间。
上面的层次决定了,局部变量会覆盖全局变量,全局变量会覆盖内置命名空间的变量名。
如果找不到变量 runoob,它将放弃查找并引发一个 NameError 异常。
命名空间的生命周期:命名空间的生命周期取决于对象的作用域,如果对象执行完成,则该命名空间的生命周期就结束。因此,我们无法从外部命名空间访问内部命名空间的对象。
# var1 是全局名称
var1 = 5
print(f'{var1=}')
var3 = 'abc'
print(f'{var3=}')
def foo():
print('....foo()....begin')
# var2 是局部名称
var2 = 6
print(f'{var2=}')
var1 = 'abc' #局部变量覆盖了全局变量
print(f'{var1=}')
global var3
var3 = 'efd'
print(f'{var3=}')
print('....foo() end.')
foo()
print(f'{var1=}')
print(f'{var3=}')
‘’'
var1=5
var3='abc'
....foo()....begin
var2=6
var1='abc'
var3='efd'
....foo() end.
var1=5
var3='efd'
‘''
作用域(scope)
作用域就是一个 Python 程序可以直接访问命名空间的正文区域。
在一个 python 程序中,直接访问一个变量,会从内到外依次访问所有的作用域直到找到,否则会报未定义的错误。
Python 中,程序的变量并不是在哪个位置都可以访问的,访问权限决定于这个变量是在哪里赋值的。
变量的作用域决定了在哪一部分程序可以访问哪个特定的变量名称。Python 的作用域一共有4种,分别是:
有四种作用域:
- L(Local):最内层,包含局部变量,比如一个函数/方法内部。
- E(Enclosing):包含了非局部(non-local)也非全局(non-global)的变量。比如两个嵌套函数,一个函数(或类) A 里面又包含了一个函数 B ,那么对于 B 中的名称来说 A 中的作用域就为 nonlocal。
- G(Global):当前脚本的最外层,比如当前模块的全局变量。
- B(Built-in): 包含了内建的变量/关键字等,最后被搜索。
规则顺序: L –> E –> G –> B。
在局部找不到,便会去局部外的局部找(例如闭包),再找不到就会去全局找,再者去内置中找。
g_count = 0 # 全局作用域
def outer():
o_count = 1 # 闭包函数外的函数中
def inner():
i_count = 2 # 局部作用域
内置作用域是通过一个名为 builtin 的标准模块来实现的,但是这个变量名自身并没有放入内置作用域内,所以必须导入这个文件才能够使用它。在Python3.0中,可以使用以下的代码来查看到底预定义了哪些变量:
>>> import builtins
>>> dir(builtins)
Python 中只有模块(module),类(class)以及函数(def、lambda)才会引入新的作用域,其它的代码块(如 if/elif/else/、try/except、for/while等)是不会引入新的作用域的,也就是说这些语句内定义的变量,外部也可以访问,如下代码:
>>> if True:
... msg = 'I am from Runoob'
...
>>> msg
'I am from Runoob'
>>>
实例中 msg 变量定义在 if 语句块中,但外部还是可以访问的。
如果将 msg 定义在函数中,则它就是局部变量,外部不能访问:
>>> def test():
... msg_inner = 'I am from Runoob'
...
>>> msg_inner
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'msg_inner' is not defined
>>>
从报错的信息上看,说明了 msg_inner 未定义,无法使用,因为它是局部变量,只有在函数内可以使用。
全局变量和局部变量
定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域,定义在函数外的拥有全局作用域。
局部变量只能在其被声明的函数内部访问,而全局变量可以在整个程序范围内访问。调用函数时,所有在函数内声明的变量名称都将被加入到作用域中。如下实例:
total = 0 # 这是一个全局变量
# 可写函数说明
def sum( arg1, arg2 ):
#返回2个参数的和."
total = arg1 + arg2 # total在这里是局部变量.
print ("函数内是局部变量 : ", total)
return total
#调用sum函数
sum( 10, 20 )
print ("函数外是全局变量 : ", total)
#函数内是局部变量 : 30
#函数外是全局变量 : 0
global 和 nonlocal关键字
当内部作用域想修改外部作用域的变量时,就要用到 global 和 nonlocal 关键字了。
num = 1
def fun1():
global num # 需要使用 global 关键字声明
print(num)
num = 123
print(num)
fun1()
print(num)
’’’
1
123
123
‘’‘
如果要修改嵌套作用域(enclosing 作用域,外层非全局作用域)中的变量则需要 nonlocal 关键字了,如下实例:
def outer():
num = 10
def inner():
nonlocal num # nonlocal关键字声明
num = 100
print(num)
inner()
print(num)
outer()
’’’
100
100
‘’‘
a = 10
def test():
a = a + 1
print(a)
test()
’‘’
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 7, in <module>
test()
File "test.py", line 5, in test
a = a + 1
UnboundLocalError: local variable 'a' referenced before assignment
‘’‘
错误信息为局部作用域引用错误,因为 test 函数中的 a 使用的是局部,未定义,无法修改。
name = "lbj"
def f1():
print(name)
def f2():
name = "coldplay"
f1()
f2()
输出lbj
#在调用f1时,name在局部没有,会去搜索全局而f2的name只是局部的,与全局无关,因此输出lbj