准备工作 （ GPU服务器4G显卡 ）：

1. 建议 Python3.10.7 以上的版本，最低不能低于3.10.5

2. pip pip3的版本升级到最新   pip 22.3.1

3. 安装python3.10.7之前先安装和升级 openssl-1.1.1q

4. yum安装源改成 阿里云 或者 清华

5. pip安装源改成 阿里云 或者 清华

6.配置/etc/hosts文件 把 github.com 配置好，以防安装各种插件的时候下载不下来

        140.82.112.3   github.com
        39.102.194.95 github.com

7. git版本需要通过源码编译到2.xx.x  我是2.13.1

安装工作：

1. git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

2.pip install -r requirements.txt

3. pip install -r requirements_versions.txt

4. vi webui.sh  修改 can_run_as_root 从0改成 1，允许root权限运行

5.  ./webui.sh --share

这个时候会大量从github下载 BLIP  、CodeFormer、  k-diffusion、  stable-diffusion-stability-ai、  taming-transformers    网不好的情况下大概得下载半天吧

6. 会遇到几个错误，no module  xxx     直接搜索解决就行了

7. 模型文件下载： Stable Diffusion Models

8. 第三方模型下载：【AI绘画】全网Stable Diffusion WebUI Model模型资源汇总

9. 建议下载一个小点的模型  因为每次启动，都会固定加载  models/Stable-diffusion/model.ckpt

模型大了 如果显卡不够可能都加载不完，降低加载时间

10. 把下载好的 .ckpt 移动到 models/Stable-diffusion/  重命名为 model.ckpt，所有的模型都可以挪到这个路径下，默认必须得有一个 model.ckpt的模型，要不然运行会失败

11. 再次运行 ./webui.sh --share     等待一切所需要的依赖都自动下载好  后直接提示一个连接 就能访问了